
京東大數(shù)據(jù)部授牌構(gòu)建大數(shù)據(jù)智能服務(wù)平臺
日前,京東研發(fā)體系大數(shù)據(jù)部獲得“大數(shù)據(jù)智能管理與分析技術(shù),北京市重點工程實驗室”授牌,將通過建設(shè)大數(shù)據(jù)智能服務(wù)平臺,支持北京市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展。
京東大數(shù)據(jù)部作為此次重點工程實驗室,將搭建數(shù)據(jù)智能管理服務(wù)平臺,大數(shù)據(jù)智能采集、存儲和計算平臺,大數(shù)據(jù)可視化平臺,大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺,大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)平臺和基于大數(shù)據(jù)的深度學習平臺,共六大平臺;深入研究大數(shù)據(jù)平臺集群資源的動態(tài)感知、實時分析、全局調(diào)度等智能運維技術(shù),離線和實時數(shù)據(jù)采集技術(shù),數(shù)據(jù)處理任務(wù)的智能調(diào)度和監(jiān)控等技術(shù);開發(fā)數(shù)據(jù)采集、任務(wù)調(diào)度等工具產(chǎn)品。力求在大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)、架構(gòu)、電商和互聯(lián)網(wǎng)分析應(yīng)用方面有所突破。
此次授牌,標志著京東大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)在關(guān)鍵技術(shù)突破、大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用、服務(wù)模式創(chuàng)新、人才培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)化等方面,得到政府的全面認可。實驗室將按照北京市重點工程實驗室規(guī)范運作,研發(fā)出開創(chuàng)性的、具有自主知識產(chǎn)權(quán)的科技成果;同時,造就一批高水平的掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)并能夠?qū)⒅炀殤?yīng)用于電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)及其他行業(yè)的研究團隊,更好地支持北京市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。
近年來,京東在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)嵙ν癸@。構(gòu)建于2009年底的京東大數(shù)據(jù)平臺,經(jīng)歷了從集中式到分布式、從Oracle數(shù)據(jù)倉庫到JDW2.0(京東自研數(shù)據(jù)倉庫)的復雜演變,目前集群的總存儲量達到50+PB,年增長300%。在京東,大數(shù)據(jù)已經(jīng)全面用于自身的運營當中,包括用戶消費行為的深度挖掘、EDM精準營銷、銷量預測與庫房自動補貨、搜索推薦系統(tǒng)的持續(xù)優(yōu)化、物流配送、廣告精準投放等。同時也成功研發(fā)出了大數(shù)據(jù)采集存儲加工技術(shù)、深度學習技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析挖掘建模技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺、智能管理運維技術(shù)等多種大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù),創(chuàng)新性地實現(xiàn)了諸多成熟的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,包括“京東慧眼”、“京東數(shù)據(jù)羅盤”、“京東調(diào)研”、“JIMI機器人”、“用戶畫像”、“個性化推薦”、“數(shù)聚匯”等。而這些應(yīng)用技術(shù)也已被開放,廣泛地服務(wù)于京東開放平臺的第三方賣家、ISV、數(shù)據(jù)開發(fā)服務(wù)商、生產(chǎn)商、供應(yīng)商。釋放大數(shù)據(jù)深度價值,共享大數(shù)據(jù)研究、應(yīng)用成果。
關(guān)于京東:
京東是中國領(lǐng)先的自營式電商企業(yè),在《財富》中文版公布的“2015中國企業(yè)500強”中,京東是中國收入規(guī)模最大的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。京東為消費者提供愉悅的在線購物體驗。通過內(nèi)容豐富、人性化的網(wǎng)站和移動客戶端,京東以富有競爭力的價格,提供具有豐富品類及卓越品質(zhì)的商品和服務(wù),并且以快速可靠的方式送達消費者。京東擁有龐大的倉儲設(shè)施,其規(guī)模在全國電商行業(yè)中處于領(lǐng)先地位。截至2015年6月30日,京東在全國范圍內(nèi)擁有7大物流中心,在44座城市運營了166個大型倉庫,擁有4142個配送站和自提點,覆蓋全國范圍內(nèi)的2043個區(qū)縣。2015年,京東很驕傲入選納斯達克100指數(shù)。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10