
大數(shù)據(jù)時(shí)代的用戶信息安全三原則
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,互聯(lián)網(wǎng)也將走到一個(gè)奇點(diǎn),而安全將決定互聯(lián)網(wǎng)走過這個(gè)奇點(diǎn)之后,到底是向上走到一個(gè)新高度,還是向下走到一個(gè)壞局面。大數(shù)據(jù)時(shí)代,有兩個(gè)事情無法避免。首先,現(xiàn)在用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都會(huì)存在云端,都會(huì)存在各個(gè)廠商的服務(wù)器上。第二,數(shù)據(jù)采集能力更強(qiáng)大,采集范圍更廣闊。
現(xiàn)在不僅有移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),未來還會(huì)有物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng),會(huì)有更多的可穿戴智能設(shè)備,這些硬件普及之后,你會(huì)發(fā)現(xiàn)用戶使用這些設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模將是空前的。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)上,廠商對用戶了解之深入,是PC互聯(lián)網(wǎng)完全不能比的。
比如,原來在PC互聯(lián)網(wǎng)里,所謂用戶信息,就用戶存下來的那點(diǎn)艷照,而且很可能是還存在本地目錄里。但有了智能手機(jī)以后,手機(jī)變成了你的錢包,而且手機(jī)里有太多私密的東西。一旦你丟了手機(jī),就會(huì)產(chǎn)生很多問題。
一個(gè)行業(yè)大佬跟我講過他的智能冰箱夢想。冰箱按成本價(jià)賣,一分錢不賺。我問那你最終靠什么賺錢呢?他回答說,我在冰箱里設(shè)置了好多攝像頭,而且冰箱接入互聯(lián)網(wǎng)。以后中國13億人民買多少雞蛋,買了多少青菜,放在里面有沒有過期,我全都知道。這些數(shù)據(jù)里面就有很大的商業(yè)機(jī)會(huì)呀。
我想,那也是,現(xiàn)在的智能手環(huán)可以隨時(shí)記錄你的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù),你半夜干點(diǎn)什么廠商通過分析數(shù)據(jù)就能知道。以后很可能燈泡都要連上Wifi,插座都要連Wifi,最近我看到的一條新聞是,連城管都戴智能眼鏡來執(zhí)法了。
中國已經(jīng)有10億互聯(lián)網(wǎng)用戶,但是將來連接互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備不只是10億臺(tái),因?yàn)槊總€(gè)人可能同時(shí)有多種智能設(shè)備聯(lián)網(wǎng),可能50億臺(tái),可能是100億臺(tái),這么多設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)會(huì)讓一個(gè)人變得越來越透明。當(dāng)大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨,這些用戶信息能不能保證足夠的安全,這將是一個(gè)奇點(diǎn),決定這個(gè)拐點(diǎn)何去何從。
最近,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)出了很多安全事故,例如曝出SSL心臟流血漏洞,還有電商公司存儲(chǔ)了用戶信用卡里不該存儲(chǔ)的信息。
在未來兩三年里,這個(gè)情況會(huì)變得特別嚴(yán)重。你會(huì)發(fā)現(xiàn),安全問題已經(jīng)不是說在你的電腦、手機(jī)上殺病毒,清理插件。汽車現(xiàn)在正向智能化發(fā)展,無人駕駛汽車已經(jīng)開發(fā)出來,軟件是汽車智能化的基礎(chǔ)。任何軟件都有漏洞,軟件功能越多,就越復(fù)雜;軟件越復(fù)雜,出現(xiàn)漏洞的可能性就越大。如果黑客發(fā)現(xiàn)了漏洞,攻破這個(gè)軟件,黑客就有可能通過遠(yuǎn)程云數(shù)據(jù)交換,從云端控制這個(gè)汽車。這就不是一個(gè)電腦重新格式化的問題,而是生命安全的問題。
如果在大數(shù)據(jù)時(shí)代,安全不能得到保障,那么或者用戶不再信任你,不敢選擇你。就像今天曝出心臟流血漏洞,很多人立刻就把手機(jī)和網(wǎng)銀解綁,有的電商存儲(chǔ)了用戶信用卡的CVV碼,有的用戶就選擇抵制這家公司。另一種可能,是消費(fèi)者都無知無覺,但完全不知道自己把什么數(shù)據(jù)交給了廠商,也不知道廠商如何處理。一旦再出重大安全事故,那甚至將導(dǎo)致一定程度的社會(huì)混亂。如果沒有足夠強(qiáng)大的安全保障,云計(jì)算和大數(shù)據(jù)向未來發(fā)展,必將付出慘重的代價(jià)。
我們所有的互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者都要考慮一下,如何在憧憬大數(shù)據(jù)產(chǎn)生商業(yè)效益的時(shí)候,也考慮一下如何更好的保護(hù)用戶信息這個(gè)問題。當(dāng)年阿西莫夫在很多科幻小中提出了著名的機(jī)器人三原則,就是為了防范機(jī)器人取代人類等安全問題。
那么現(xiàn)在,我認(rèn)為也需要在大數(shù)據(jù)來臨的時(shí)候,大家一起拋棄門戶之間,攜手共同制定一個(gè)用戶信息安全三原則,來自我約束,自我監(jiān)督。
第一,用戶的信息是用戶的個(gè)人資產(chǎn)。很多互聯(lián)網(wǎng)大公司可能比較抵制我這個(gè)觀點(diǎn),因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)大公司在用戶協(xié)議里說:因?yàn)橛脩籼柎a是我給的,所以用戶是我的,用戶的好友列表也是我的,用戶產(chǎn)生的內(nèi)容也是我的。但是,它又發(fā)表一個(gè)免責(zé)聲明,說用戶產(chǎn)生的任何法律問題,都與自己無關(guān)。先不說這種自相矛盾的邏輯,我的觀點(diǎn)是,用戶使用廠商的服務(wù)產(chǎn)生的信息,是屬于用戶自己的個(gè)人資產(chǎn)。用戶使用各種設(shè)備、各種軟件產(chǎn)生的數(shù)據(jù),雖然存儲(chǔ)在廠商的服務(wù)器上,但是從所有權(quán)方面講,它應(yīng)該明確地屬于用戶,是用戶的財(cái)產(chǎn)。
二是平等交換的原則。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,通過云端的數(shù)據(jù)交換,廠商為用戶提供服務(wù)。只要用戶使用了廠商的服務(wù),就會(huì)有相關(guān)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生。你用微信的時(shí)候,為了匹配朋友,你的地址本自然要上傳。為了與朋友聊天,你的聊天記錄自然會(huì)保存在廠商的服務(wù)器上。但是,用戶的信息和廠商之間,應(yīng)該遵循平等交換的原則。什么叫平等交換?用戶享受服務(wù),廠商獲取信息,但在這個(gè)過程中,用戶要有知情權(quán),廠商要得到用戶授權(quán)才能使用用戶信息,也就是說,用戶要有選擇權(quán),有拒絕權(quán)。
舉個(gè)例子,如果是一個(gè)類似大眾點(diǎn)評這樣的應(yīng)用,因?yàn)橐鶕?jù)用戶的地點(diǎn)給他找飯館,自然它需要用戶的位置信息,我認(rèn)為這是合理的。這就是平等交換。但如果是一個(gè)小說閱讀軟件,也要獲取用戶的位置信息,我認(rèn)為這個(gè)服務(wù)就不再是一個(gè)平等的交換,實(shí)際上它要了不該要的東西。平等交換原則也符合《消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法》的基本原則,就是消費(fèi)者要有知情權(quán)、選擇權(quán)。
三是安全處理原則。有的人認(rèn)為安全就是互聯(lián)網(wǎng)安全公司干的事,就是殺毒軟件的事,我覺得這個(gè)觀點(diǎn)是錯(cuò)的。任何一家互聯(lián)網(wǎng)公司,包括現(xiàn)在做可穿戴硬件的公司,都會(huì)變成一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)公司,用戶會(huì)使用這些硬件產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。所以,任何一家互聯(lián)網(wǎng)公司都有責(zé)任保護(hù)用戶信息的安全,要在云端對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行足夠強(qiáng)度的加密,包括安全存儲(chǔ)和安全傳輸。
只有用戶覺得自己的信息是安全的,用戶放心,他們才會(huì)更大膽地去嘗試各種新的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。如果像大家每天在網(wǎng)上看到的,都是你說我的支付不安全,我說你的紅包有危險(xiǎn)。最后的結(jié)果是什么?很多人會(huì)說,反正在網(wǎng)上用手機(jī)支付不安全,那我就不用了。如果是這樣,互聯(lián)網(wǎng)想繁榮,我覺得是不可能的。
所以,這個(gè)三原則不是我們一家公司的問題,也不是幾家安全公司的問題,而是從巨頭到各位創(chuàng)業(yè)公司,大家要共同推動(dòng)的事情。我們這些互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)里的人有責(zé)任給用戶建立一個(gè)安全的基礎(chǔ)。所以是時(shí)候拋棄門戶之見了!將三原則推行起來,讓用戶對互聯(lián)網(wǎng)建立真正的信心。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11