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大數(shù)據(jù)+箭在弦上 百度發(fā)力深耕零售行業(yè)
2015-10-11
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大數(shù)據(jù)+箭在弦上 百度發(fā)力深耕零售行業(yè)


在月初的百度世界大會(huì)上，百度高級(jí)副總裁王勁發(fā)布了大數(shù)據(jù)+戰(zhàn)略，宣告了百度利用大數(shù)據(jù)進(jìn)軍傳統(tǒng)行業(yè)的雄心壯志。他們很快就展示絕佳的行動(dòng)力：9月22日，百度宣布了與國(guó)際頂級(jí)市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)IRI的戰(zhàn)略合作，雙方將共同攜手推動(dòng)零售行業(yè)大數(shù)據(jù)化的落地和發(fā)展。

目前，在零售行業(yè)，百度已經(jīng)和一些傳統(tǒng)企業(yè)攜手合作，利用大數(shù)據(jù)助力業(yè)務(wù)騰飛。朝陽(yáng)大悅城是其中的一個(gè)實(shí)踐典范。

朝陽(yáng)大悅城用戶覆蓋北京各地，他們不僅擁有龐大的用戶規(guī)模，同時(shí)用戶群體需求分化非常明顯，用戶期望獲取差異化、個(gè)性化服務(wù)的訴求不斷上升。朝陽(yáng)大悅城迫切的希望能夠改變這樣的局面，與百度的合作成為雙方實(shí)現(xiàn)共贏發(fā)展的良好契機(jī)。

在充分保障用戶隱私和安全的前提下，百度將自身海量的線上數(shù)據(jù)和大悅城線下多年積累下來的數(shù)據(jù)結(jié)合在一起，從而更好地洞悉用戶需求。基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，百度和大悅城制訂了一些更有針對(duì)性、更精準(zhǔn)的推廣計(jì)劃。

大數(shù)據(jù)為朝陽(yáng)大悅城帶來了卓有成效的貢獻(xiàn)，在雙方的共同努力下，朝陽(yáng)大悅城的會(huì)員銷售額提高了12%，未購(gòu)買品牌推薦轉(zhuǎn)化率提升了五倍;非活躍會(huì)員到場(chǎng)消費(fèi)率提高53%!

而這種飛躍的提升僅僅是百度與朝陽(yáng)大悅城的第一期合作，在后續(xù)，他們還將進(jìn)一步挖掘大數(shù)據(jù)的潛力，實(shí)現(xiàn)線上和線下服務(wù)的打通，把大數(shù)據(jù)的威力再提高一個(gè)層次。

大數(shù)據(jù)+零售行業(yè)，可以讓零售行業(yè)依靠自身的雄厚基礎(chǔ)，不斷優(yōu)化業(yè)務(wù)模型，進(jìn)行迭代升級(jí)，從而實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型。對(duì)于零售行業(yè)來說，這種漸進(jìn)式的升級(jí)，有效避免了轉(zhuǎn)型過程中的劇烈陣痛，更加有利于保持業(yè)務(wù)的穩(wěn)定性與可持續(xù)性。

據(jù)了解，在于IRI的合作之后，百度將利用大數(shù)據(jù)作為主要武器，構(gòu)筑傳統(tǒng)零售的O2O模型方案，嘗試用更加精準(zhǔn)的群體用戶畫像，服務(wù)傳統(tǒng)零售行業(yè)，幫助他們提升客源與轉(zhuǎn)化率。他們將嘗試在四個(gè)方向上進(jìn)行實(shí)踐：

1. 精準(zhǔn)定向營(yíng)銷，提升轉(zhuǎn)化率：融合到店消費(fèi)客戶的群體畫像與消費(fèi)特征數(shù)據(jù)，構(gòu)建Lookalike模型，鎖定潛在目標(biāo)客戶群體，通過線上線下多種渠道觸達(dá)，進(jìn)行有的放矢的個(gè)性化推送及精準(zhǔn)營(yíng)銷;

2. 會(huì)員價(jià)值管理，拉動(dòng)收入增長(zhǎng)：針對(duì)零售行業(yè)既有會(huì)員進(jìn)行群體畫像以及線下消費(fèi)行為數(shù)據(jù)分析，并疊加百度線上畫像及行為特征，構(gòu)建商場(chǎng)會(huì)員流失預(yù)警模型，強(qiáng)化既有客戶群體的管理與維護(hù);

3. 顧客深度洞察，輔助經(jīng)營(yíng)管理：全面準(zhǔn)確地刻畫到店顧客群體的線上線下行為特征，從基本屬性到行為模式，從消費(fèi)水平到人生階段，多維度立體化地幫助零售企業(yè)全面認(rèn)識(shí)自己的顧客群體，輔助營(yíng)銷管理;

4. 客流智能預(yù)測(cè)，提升消費(fèi)體驗(yàn)：實(shí)時(shí)監(jiān)控商場(chǎng)和店鋪的到店客流情況，分析新/老顧客比例、重復(fù)顧客率、駐店時(shí)長(zhǎng)及進(jìn)店時(shí)段分布等情況，基于過往歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行客流分析預(yù)測(cè)，并可在此基礎(chǔ)上調(diào)整產(chǎn)品和倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)營(yíng)、優(yōu)化停車排隊(duì)等服務(wù)安排和客流引導(dǎo)，從而提升顧客到店體驗(yàn)及消費(fèi)粘性。

百度大數(shù)據(jù)總監(jiān)郭謝也透露，未來他們將與更多的重磅零售行業(yè)合作伙伴攜手一起，打造大數(shù)據(jù)+的精彩案例。

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