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大數(shù)據(jù)分析的流程淺析之一:大數(shù)據(jù)采集過程分析
2015-10-10
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大數(shù)據(jù)分析的流程淺析之一:大數(shù)據(jù)采集過程分析




數(shù)據(jù)采集,就是使用某種技術(shù)或手段,將數(shù)據(jù)收集起來并存儲(chǔ)在某種設(shè)備上,這種設(shè)備可以是磁盤或磁帶。區(qū)別于普通的數(shù)據(jù)分析,大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)采集在數(shù)據(jù)收集和存儲(chǔ)技術(shù)上都是不同的。具體情況如下:

1.大數(shù)據(jù)收集過程
在收集階段,大數(shù)據(jù)分析在時(shí)空兩個(gè)方面都有顯著的不同。在時(shí)間維度上,為了獲取更多的數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)收集的時(shí)間頻度大一些,有時(shí)也叫數(shù)據(jù)采集的深度。在空間維度上,為了獲取更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)采集點(diǎn)設(shè)置得會(huì)更密一些。

以收集一個(gè)面積為100平方米的葡萄園的平均溫度為例。小數(shù)據(jù)時(shí)代,由于成本的原因,葡萄園主只能在葡萄園的中央設(shè)置一個(gè)溫度計(jì)用來計(jì)算溫度,而且每一小時(shí)觀測(cè)一次,這樣一天就只有24個(gè)數(shù)據(jù)。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代,在空間維度上,可以設(shè)置100個(gè)溫度計(jì),即每個(gè)1平方米一個(gè)溫度計(jì);在時(shí)間維度上,每隔1分鐘就觀測(cè)一次,這樣一天就有144000個(gè)數(shù)據(jù),是原來的6000倍。
有了大量的數(shù)據(jù),我們就可以更準(zhǔn)確地知道葡萄園的平均溫度,如果加上時(shí)間刻度的話,還可以得出一個(gè)時(shí)間序列的曲線,結(jié)果看起來使人很神往。

2.大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)技術(shù)
通過增加數(shù)據(jù)采集的深度和廣度,數(shù)據(jù)量越來越大,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問題就凸現(xiàn)。原來1TB的數(shù)據(jù),可以使用一塊硬盤就可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ),而現(xiàn)在變成了6000TB,也就是需要6000塊硬盤來存放數(shù)據(jù),而且這個(gè)數(shù)據(jù)是每天都是增加的。這個(gè)時(shí)候計(jì)算機(jī)技術(shù)中的分布式計(jì)算開始發(fā)揮優(yōu)勢(shì),它可以將6000臺(tái)甚至更多的計(jì)算機(jī)組合在一起,讓它們的硬盤組合成一塊巨大的硬盤,這樣人們就不用再害怕大數(shù)據(jù)了,大數(shù)據(jù)再大,增加計(jì)算機(jī)就可以了。實(shí)現(xiàn)分布式計(jì)算的軟件有很多,名氣最大的,目前市場(chǎng)上應(yīng)用最廣的,就是hadoop技術(shù)了,更精確地說應(yīng)該是叫hadoop框架。

hadoop框架由多種功能性軟件組成,其自身只是搭建一個(gè)和操作系統(tǒng)打交道的平臺(tái)。其中最核心的軟件有兩個(gè),一個(gè)是hdfs分布式文件系統(tǒng),另一個(gè)是mapreduce分布式計(jì)算。hdfs分布式文件系統(tǒng)完成的功能就是將6000臺(tái)計(jì)算機(jī)組合在一起,使它們的硬盤組合成一塊巨大的硬盤,至于數(shù)據(jù)如何在硬盤上存放和讀取,這件事由hadoop和hdfs共同完成,不用我們操心,這就如我們?cè)谑褂靡慌_(tái)計(jì)算機(jī)時(shí)只管往硬盤上存放數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)存放在硬盤上的哪個(gè)磁道,我們是不用關(guān)心的。

mapredce分布式計(jì)算則就實(shí)現(xiàn)讓6000臺(tái)計(jì)算機(jī)一起協(xié)同工作起來,hadoop在設(shè)計(jì)mapredce時(shí),最基本的思想就是讓分析師不用操心程序設(shè)計(jì)問題,這些問題需要和最底層的程序打交道的,且只有優(yōu)秀的程序員才能解決的,而是讓大數(shù)據(jù)分析師專注于業(yè)務(wù)流程進(jìn)行簡單的mapredce程序編寫,也就是說大數(shù)據(jù)分析師只需要知道簡單的mapreduce程序設(shè)計(jì)流程就可以了,不需要成為優(yōu)秀的JAVA、Python程序員。hadoop框架的這種簡單的設(shè)計(jì)思想,再加上它開源的特性,使其一開始就受到很多主流的互聯(lián)網(wǎng)公司所采用,接下來的事情就順理成章了,它成為全球最成功的解決大數(shù)據(jù)分析的分布式計(jì)算技術(shù)。

區(qū)別于小數(shù)據(jù)采集,大數(shù)據(jù)采集不再僅僅使用問卷調(diào)查、信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫取得結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)的來源有很多,主要包括使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲取得的網(wǎng)頁文本數(shù)據(jù)、使用日志收集器收集的日志數(shù)據(jù)、從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中取得的數(shù)據(jù)和由傳感器收集到的時(shí)空數(shù)據(jù)等等,而一些圖像和語音數(shù)據(jù)由于需要高端技術(shù)才能使其變成可以被普通的大數(shù)據(jù)分析師所需要的數(shù)據(jù)而變得不那么親切,因此從現(xiàn)有的應(yīng)用看可以暫時(shí)不用考慮。


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