大數(shù)據(jù)應(yīng)用必要條件:數(shù)據(jù)真實(shí)和準(zhǔn)確

《哈佛商業(yè)評(píng)論》最新一期的封面上，一位勇士正揮舞著長(zhǎng)鞭，試圖駕馭大數(shù)據(jù)這匹“烈馬”。的確，大數(shù)據(jù)的重要性已是公認(rèn)，可你有沒(méi)有想過(guò)真正想獲取大數(shù)據(jù)價(jià)值的人能以何為鞭?僅有鞭在手是否足矣?

　　“IBM對(duì)大數(shù)據(jù)有自己獨(dú)到的觀(guān)點(diǎn)?！盜BM軟件集團(tuán)大中華區(qū)業(yè)務(wù)分析洞察及智慧地球解決方案總經(jīng)理卜曉軍在主題為“大數(shù)據(jù)·大洞察·大未來(lái)”的年度大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)上的發(fā)言舉重若輕。的確，IBM嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹腔鄯治龆床旆椒ㄕ?、完善的大?shù)據(jù)平臺(tái)解決方案以及廣泛深刻的行業(yè)落地實(shí)踐，讓IBM有底氣宣布即將馴服大數(shù)據(jù)，IBM的大數(shù)據(jù)平臺(tái)或許就是企業(yè)正在苦苦尋找的“長(zhǎng)鞭”和“韁繩”。

　　對(duì)付大數(shù)據(jù)4個(gè)V

　　大數(shù)據(jù)的3V特點(diǎn)(Volume、Velocity、Variety)已無(wú)需贅言——“過(guò)去兩年里所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量占到人類(lèi)有史以來(lái)所積累的數(shù)據(jù)總量的90%”，“每秒鐘有500萬(wàn)筆交易發(fā)生，每天有5億個(gè)通話(huà)記錄產(chǎn)生”，“80%的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)來(lái)源于圖片、視頻和文檔”。這就意味著在應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)，要集成和管理高容量、即時(shí)、多類(lèi)型和分散來(lái)源的數(shù)據(jù)。

　　“這一切只是開(kāi)始?！辈窌攒娧a(bǔ)充道，“3V只是對(duì)大數(shù)據(jù)最基本特征的歸納，實(shí)際上，大數(shù)據(jù)向外延伸的涵義很豐富?！盜BM就歸納總結(jié)了第4個(gè)V——Veracity(真實(shí)和準(zhǔn)確)，為什么第4個(gè)V足以與前3個(gè)V相提并論?“這是因?yàn)?，只有真?shí)而準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)才能讓對(duì)數(shù)據(jù)的管控和治理真正有意義?！彪S著社交數(shù)據(jù)、企業(yè)內(nèi)容、交易與應(yīng)用數(shù)據(jù)等新數(shù)據(jù)源的興起，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源的局限性被打破，企業(yè)愈發(fā)需要有效的信息治理以確保其真實(shí)性及安全性。

　　如何充分應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的4V特性，成為了想獲取大數(shù)據(jù)深層價(jià)值者面前的一道難題。基于“3A5步”動(dòng)態(tài)路線(xiàn)圖的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略再次體現(xiàn)了IBM完整的軟件體系架構(gòu)和綜合能力。

　　“單獨(dú)談大數(shù)據(jù)沒(méi)有意義，正如認(rèn)為Hadoop足以解決大數(shù)據(jù)所有問(wèn)題一樣過(guò)于片面?！盜BM軟件集團(tuán)大中華區(qū)信息管理軟件總經(jīng)理盧偉權(quán)強(qiáng)調(diào)，“大數(shù)據(jù)應(yīng)該滲透到企業(yè)的IT架構(gòu)中，這就要求大數(shù)據(jù)平臺(tái)具備在信息原有的形式上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、使所有的數(shù)據(jù)具有可視性并被有效用來(lái)分析、為新的分析應(yīng)用開(kāi)發(fā)更加有效的環(huán)境、優(yōu)化與合理分配工作量、安全與治理等能力，兼容企業(yè)級(jí)的可用性、管理性、安全性和集成性?！?/span>

　　Hadoop缺乏數(shù)據(jù)管理的能力，IBM將Hadoop整合到大數(shù)據(jù)平臺(tái)中并結(jié)合已有的產(chǎn)品，由此以四大核心能力Hadoop系統(tǒng)、流計(jì)算、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和信息整合與治理為支點(diǎn)提供端到端的大數(shù)據(jù)解決方案。

　　盧偉權(quán)總結(jié)道：“IBM將數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域里多年積累的經(jīng)驗(yàn)，和對(duì)用戶(hù)需求的高度考量融合到大數(shù)據(jù)平臺(tái)中，通過(guò)‘增強(qiáng)’的理念把大數(shù)據(jù)解決方案有機(jī)整合到客戶(hù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)平臺(tái)上，保護(hù)客戶(hù)現(xiàn)有的投資，在不擯棄傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的前提下，通過(guò)信息整合和治理等工具，為客戶(hù)創(chuàng)造效率和成本的最佳平衡?！?/span>

　　落腳點(diǎn)是行業(yè)應(yīng)用

　　不落實(shí)到行業(yè)，不出示行業(yè)應(yīng)用，人們對(duì)大數(shù)據(jù)的感知仍然會(huì)停留在“它僅僅是一個(gè)技術(shù)趨勢(shì)”的膚淺層面。只有讓大數(shù)據(jù)成為新的解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的手段，才能打破大數(shù)據(jù)懷疑論者的疑慮，才能說(shuō)明大數(shù)據(jù)可用——正如《哈佛商業(yè)評(píng)論》英文版總編輯阿迪·伊格內(nèi)休斯所言，“大數(shù)據(jù)就在那里，關(guān)鍵看它如何為你的公司所用”。

　　“端到端的總體技術(shù)，包括信息治理和集成、大數(shù)據(jù)管理、實(shí)時(shí)分析，最后的落腳點(diǎn)是行業(yè)應(yīng)用。”IBM中國(guó)開(kāi)發(fā)中心信息管理首席架構(gòu)師及大數(shù)據(jù)架構(gòu)師陳奇說(shuō)明技術(shù)服務(wù)于商業(yè)是終極追求。

　　行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景是IBM大數(shù)據(jù)策略最有力的說(shuō)客，在數(shù)個(gè)主要行業(yè)中應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)場(chǎng)景和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的分享讓其優(yōu)勢(shì)不言自明。

　　伴隨著制造業(yè)演變?yōu)椤肮?yīng)鏈核心模式”，IBM軟件集團(tuán)制造事業(yè)群總經(jīng)理蕭丁瑞希望制造業(yè)企業(yè)在IBM的幫助下實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的可見(jiàn)性，以快速有效的方式處理供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)中的數(shù)據(jù)，弱化需求與供給之間的波動(dòng)傳導(dǎo)，達(dá)到產(chǎn)銷(xiāo)協(xié)同。

　　IBM軟件集團(tuán)大中華區(qū)架構(gòu)師總經(jīng)理林旭認(rèn)為，隨著競(jìng)爭(zhēng)不斷激化，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和客戶(hù)行為預(yù)測(cè)成為運(yùn)營(yíng)商搶占的高地。IBM有能力幫助電信公司整理分散數(shù)據(jù)，管理動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)獲取用戶(hù)行為分析，增強(qiáng)客服效率和業(yè)務(wù)推送精準(zhǔn)度。

　　“在金融行業(yè)中，客戶(hù)數(shù)據(jù)是最珍貴的，這就決定了大數(shù)據(jù)平臺(tái)必須是對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的補(bǔ)充和增強(qiáng)?！盜BM軟件集團(tuán)大中華區(qū)銀行業(yè)解決方案高級(jí)顧問(wèn)陳劍指出，“此外，金融行業(yè)除了對(duì)于用戶(hù)行為預(yù)測(cè)和實(shí)時(shí)處理等需求之外，還面臨著風(fēng)險(xiǎn)和欺詐的巨大挑戰(zhàn)?！盜BM大處理解決方案可建立風(fēng)險(xiǎn)模型，通過(guò)實(shí)時(shí)匹配交易行為模型，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)和欺詐進(jìn)行監(jiān)控，并補(bǔ)充和增強(qiáng)原有傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中客戶(hù)檔案和信息。