
問:大數(shù)據(jù)分析現(xiàn)在已進(jìn)入分布式計(jì)算時(shí)代,基于python 、R、Hadoop、Spark等免費(fèi)共享平臺(tái)的大數(shù)據(jù)挖掘已是主流,為何CDA卻還在依據(jù)SPSS和SAS的收費(fèi)數(shù)據(jù)挖掘軟件,并且是嚴(yán)重依賴服務(wù)器能力的非分布式計(jì)算平臺(tái)?這些軟件處理不了大數(shù)據(jù)不說,也無法進(jìn)行即時(shí)容錯(cuò)的數(shù)據(jù)分析吧。
學(xué)Modeler (準(zhǔn)確的說學(xué)的時(shí)候還叫clementine),怎么感覺已經(jīng)有被淘汰的趨勢(shì),連軟件帶學(xué)軟件的我都有被淘汰的趨勢(shì)了。
半瓶醋的困惑,懇請(qǐng)真正的專業(yè)人士給予解答。
答:數(shù)據(jù)分析不光是技術(shù),還有經(jīng)驗(yàn)與遺產(chǎn),而這些遺產(chǎn)都存在于已有的項(xiàng)目文檔中。以目前互聯(lián)網(wǎng)金融公司,比如阿里金融和京東金融,這類公司為什么選擇sas作為核心的分析工具,而不是R、Python?因?yàn)轱L(fēng)險(xiǎn)管理的模型有上百年的積累,而且都是以SAS實(shí)現(xiàn)的。將來使用spark是大的趨勢(shì),但是這需要時(shí)間,而且比較長(zhǎng)。因此,付費(fèi)軟件從目前的狀況下看還是比免費(fèi)軟件更廣泛,更靠譜,例如spss modeler,更容易讓新人上手入門。但不要以為學(xué)了幾天SAS或MODLER就能掌握了,只是能讀懂而已,構(gòu)建起一個(gè)語言轉(zhuǎn)換的橋梁而已。目前CDA二級(jí)課程涵蓋了新老兩個(gè)平臺(tái),包括python,hadoop,spark等,只是礙于報(bào)名人數(shù)有限,暫時(shí)沒有開課。但是明年年初這些課程會(huì)全面開放。作為一個(gè)真正的數(shù)據(jù)分析高手要能掌握大部分分析軟件的優(yōu)缺點(diǎn),要有能力自由轉(zhuǎn)換。CDA的課程以流程與工藝為主,技術(shù)為輔,軟件只是形式,但是每個(gè)課程反應(yīng)了該軟件和使用人群的特質(zhì),請(qǐng)有選擇的學(xué)習(xí)。
對(duì)于企業(yè)來說,,免費(fèi)軟件的難點(diǎn)在于有問題找不到軟件顧問,如果請(qǐng)一個(gè)懂開源軟件的人,那人員成本這一塊是一個(gè)大頭,而且這個(gè)人也有隨時(shí)被挖走的可能。而付費(fèi)軟件的好處在于有問題可以咨詢軟件公司的專業(yè)顧問幫忙提供解決方案,出了錯(cuò)誤有顧問解決,并且人工成本并不高,即使被挖走了員工,那還有軟件公司幫你解決問題。一個(gè)典型案例就是711超市,請(qǐng)了一個(gè)懂R語言的人來做數(shù)據(jù)分析,人工成本很高,而全公司就他一個(gè)人會(huì),不幸的是,有一天他被挖走了,請(qǐng)其他人也非常困難,于是公司的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)頓時(shí)崩潰。
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