
大數(shù)據(jù)解讀:處理信息的六個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)
大數(shù)據(jù)按照信息處理環(huán)節(jié)可以分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)顯化,以及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用等六個(gè)環(huán)節(jié)。而在各個(gè)環(huán)節(jié)中,已經(jīng)有不同的公司開始在這里占位。
1、數(shù)據(jù)采集:Google、CISCO 這些傳統(tǒng)的IT公司早已經(jīng)開始部署數(shù)據(jù)收集的工作。在中國(guó),淘寶、騰訊、百度等公司已經(jīng)收集并存儲(chǔ)大量的用戶習(xí)慣及用戶消費(fèi)行為數(shù)據(jù)。德勤預(yù)計(jì),在未來,會(huì)有更為專業(yè)的數(shù)據(jù)收集公司針對(duì)各行業(yè)的特定需求,專門設(shè)計(jì)行業(yè)數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)。
2、數(shù)據(jù)清理:當(dāng)大量龐雜無序的數(shù)據(jù)收集之后,如何將有用的數(shù)據(jù)篩選出來,完成數(shù)據(jù)的清理工作并傳遞到下一環(huán)節(jié),這是隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分工的不斷細(xì)化而需求越來越高的環(huán)節(jié)。除了Intel等老牌IT企業(yè),Teradata、Informatica等專業(yè)的數(shù)據(jù)處理公司呈現(xiàn)了更大的活力。在中國(guó),華傲數(shù)據(jù)等類似廠商也開始不斷涌現(xiàn)。德勤預(yù)計(jì),在未來,將會(huì)有大量的公司專注于數(shù)據(jù)清理。
3、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及管理:數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理是數(shù)據(jù)處理的兩個(gè)細(xì)分環(huán)節(jié)。這兩個(gè)細(xì)分環(huán)節(jié)之間的關(guān)系極為緊密。數(shù)據(jù)管理的方式?jīng)Q定了數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)格式,而數(shù)據(jù)如何存儲(chǔ)又限制了數(shù)據(jù)分析的深度和廣度。由于相關(guān)性極高,通常由一個(gè)廠商統(tǒng)籌設(shè)計(jì)這兩個(gè)細(xì)分環(huán)節(jié)將為更為有效。從廠商占位角度來分析,IBM、Oracle等老牌的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)提供商有明顯的既有優(yōu)勢(shì),他們?cè)谠械拇鎯?chǔ)業(yè)務(wù)之上進(jìn)行相應(yīng)的深度拓展,輕松占據(jù)了較大的市場(chǎng)份額。而 Apache Software Foundation等新生公司,以開源的戰(zhàn)略匯集了行業(yè)專精的智慧,成為大數(shù)據(jù)發(fā)展的領(lǐng)軍企業(yè)。
4、數(shù)據(jù)分析:傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理公司SAS及SPSS在數(shù)據(jù)分析方面有明顯的優(yōu)勢(shì)。然而,基于開源軟件基礎(chǔ)構(gòu)架Hadoop的數(shù)據(jù)分析公司最近幾年呈現(xiàn)爆發(fā)性增長(zhǎng)。例如,成立于 2008 年的Cloudera公司,幫助企業(yè)管理和分析基于開源Hadoop產(chǎn)品的數(shù)據(jù)。由于能夠幫助客戶完成定制化的數(shù)據(jù)分析需求,Cloudera擁有了如Expedia、摩根大通等大批的知名企業(yè)用戶,僅僅五年時(shí)間,其市值估值已達(dá)到7億美元。
5、數(shù)據(jù)的解讀:將大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果還原為具體的行業(yè)問題。SAP、SAS等數(shù)據(jù)分析公司在其已有的業(yè)務(wù)之上加入行業(yè)知識(shí)成為此環(huán)節(jié)競(jìng)爭(zhēng)的佼佼者。同時(shí),因大數(shù)據(jù)的發(fā)展而應(yīng)運(yùn)而生的wibidata等專業(yè)的數(shù)據(jù)還原公司也開始蓬勃發(fā)展。
6、數(shù)據(jù)的顯化:這一環(huán)節(jié)中,大數(shù)據(jù)真正開始幫助管理實(shí)踐。通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析和具象化,將大數(shù)據(jù)能夠推導(dǎo)出的結(jié)論量化計(jì)算、同時(shí)應(yīng)用到行業(yè)中去。這一環(huán)節(jié)需要行業(yè)專精人員,通過大數(shù)據(jù)給出的推論,結(jié)合行業(yè)的具體實(shí)踐制定出真正能夠改變行業(yè)現(xiàn)狀的計(jì)劃。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯(cuò)改字段或誤執(zhí)行批量更新等問題時(shí)有發(fā)生。 ...
2025-07-14如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、驅(qū)動(dòng)決策的 ...
2025-07-14t檢驗(yàn)與Wilcoxon檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用t.test,何時(shí)用wilcox.test? t 檢驗(yàn)與 Wilcoxon 檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用 t.test,何時(shí)用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進(jìn)階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時(shí)代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報(bào)告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書) 發(fā)布機(jī)構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長(zhǎng)度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長(zhǎng)序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠(chéng)摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡(jiǎn)稱 BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢(shì)預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,預(yù)測(cè)分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭(zhēng)搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時(shí)間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢(shì)與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢(shì)變化以及識(shí)別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國(guó)內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對(duì)策略? 長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨(dú)特的門控機(jī)制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場(chǎng)調(diào)研是企業(yè)洞察市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、了解消費(fèi)者需求的重要途徑,而統(tǒng)計(jì)學(xué)方法則是市場(chǎng)調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07