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大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)科學(xué)家培養(yǎng)實踐
2015-10-08
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大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)科學(xué)家培養(yǎng)實踐


McKinsey公司預(yù)測到2018年，僅在美國本土就可能面臨缺乏19萬名具備深入分析數(shù)據(jù)能力人才的情況，同時具備通過分析大數(shù)據(jù)并為企業(yè)作出有效決策的數(shù)據(jù)的管理人員和分析師也有150萬人的缺口。大數(shù)據(jù)時代，最熱門的職業(yè)是數(shù)據(jù)科學(xué)家（Data Scientist），而不是傳統(tǒng)的信息科學(xué)家，也不是大數(shù)據(jù)工程師，為什么呢？數(shù)據(jù)科學(xué)家的知識結(jié)構(gòu)和培養(yǎng)體系是怎樣的？目前，被稱為數(shù)據(jù)科學(xué)家的大致有三類人：從事商業(yè)數(shù)據(jù)分析的人、從事科學(xué)數(shù)據(jù)分析的人、研究數(shù)據(jù)的人。但在解決一個大數(shù)據(jù)分析問題時，常常是來自數(shù)學(xué)與統(tǒng)計、計算機和業(yè)務(wù)領(lǐng)域的一個數(shù)據(jù)科學(xué)家團隊來完成。這說明，目前在大學(xué)沒有什么專業(yè)具備了數(shù)據(jù)科學(xué)家所需要的知識，這是一個新問題。

數(shù)據(jù)科學(xué)家的知識體系結(jié)構(gòu)，主要應(yīng)由三方面構(gòu)成：

數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)理論：數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)理論和方法。包括數(shù)據(jù)相似性理論、數(shù)據(jù)測度論和計算理論，數(shù)據(jù)科學(xué)的基本研究方法，數(shù)據(jù)分類學(xué)與數(shù)據(jù)百科全書等等；科學(xué)研究的數(shù)據(jù)方法研究。探索各科學(xué)研究領(lǐng)域數(shù)據(jù)方法的共性問題，建立科學(xué)研究的數(shù)據(jù)方法；數(shù)據(jù)界探索。包括數(shù)據(jù)界的大小、數(shù)據(jù)的增長方式、數(shù)據(jù)真實性、數(shù)據(jù)增長對人類社會的影響等等，以及數(shù)據(jù)界數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)主權(quán)等等；大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性研究，包括大數(shù)據(jù)本身的復(fù)雜性、大數(shù)據(jù)處理過程的復(fù)雜性以及處理大數(shù)據(jù)所涉及的知識體系的復(fù)雜性。

數(shù)據(jù)技術(shù)：大數(shù)據(jù)計算技術(shù)。設(shè)計適應(yīng)大數(shù)據(jù)的計算模型、分布式架構(gòu)等；大數(shù)據(jù)處理技術(shù)；數(shù)據(jù)獲取與整合、數(shù)據(jù)存儲與管理、數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量與價值分析、數(shù)據(jù)安全和隱私、數(shù)據(jù)溯源等技術(shù)；大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。這是大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)研究內(nèi)容，主要包括先前數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)技術(shù)的改進(jìn)和新技術(shù)的研究。新技術(shù)研究如數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)挖掘（社會網(wǎng)絡(luò)挖掘、異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)挖掘等）。

領(lǐng)域業(yè)務(wù)知識：特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域知識，并與數(shù)據(jù)技術(shù)有效結(jié)合。根據(jù)領(lǐng)域創(chuàng)新數(shù)據(jù)分析方法、提升應(yīng)用技能，解決實際應(yīng)用問題。因此，數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該是具備多種能力的跨界人才，數(shù)據(jù)科學(xué)人才培養(yǎng)體系應(yīng)該是多層次多類型的。

2010年起，各國大學(xué)開始了數(shù)據(jù)科學(xué)人才培養(yǎng)工作。哥倫比亞大學(xué)從2011年起開設(shè)《數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論》課程，并從2014年起設(shè)立碩士學(xué)位，2015年起設(shè)立博士學(xué)位；復(fù)旦大學(xué)從2010年開始招收數(shù)據(jù)科學(xué)博士研究生，并從2013年起開設(shè)研究生課程《數(shù)據(jù)科學(xué)》，2015年開始正式招收數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)研究生以及本科第二專業(yè)學(xué)位。2015年10月，復(fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院、大數(shù)據(jù)研究院正式成立。清華大學(xué)于2014年成立數(shù)據(jù)科學(xué)研究院，推出大數(shù)據(jù)碩士項目。

盡管國內(nèi)大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)已經(jīng)起步，但值得注意的是，當(dāng)前的數(shù)據(jù)科學(xué)家培養(yǎng)的基礎(chǔ)條件缺乏，需要重視數(shù)據(jù)科學(xué)人才培養(yǎng)的基礎(chǔ)條件建設(shè)，主要包括：計算條件——建設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)人才培養(yǎng)所需的計算能力，包括軟硬件環(huán)境；數(shù)據(jù)條件——數(shù)據(jù)是資源，也是數(shù)據(jù)科學(xué)人才培養(yǎng)的核心，需要建設(shè)豐富的數(shù)據(jù)資源環(huán)境；師資條件——這是目前相當(dāng)缺乏的數(shù)據(jù)科學(xué)人才培養(yǎng)資源，也是影響未來數(shù)據(jù)科學(xué)人才培養(yǎng)成果的關(guān)鍵。

復(fù)旦大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)家培養(yǎng)體系建設(shè)已初見成效，具體包括：系統(tǒng)化的培養(yǎng)體系——建立了包括青年數(shù)據(jù)科學(xué)家交流計劃、數(shù)據(jù)科學(xué)家博士后計劃、數(shù)據(jù)科學(xué)家研究生計劃、數(shù)據(jù)科學(xué)家本科第二專業(yè)計劃、軟件工程碩士大數(shù)據(jù)方向培養(yǎng)計劃和數(shù)據(jù)科學(xué)家訓(xùn)練營計劃、數(shù)據(jù)科學(xué)FIST課程計劃，涵蓋了數(shù)據(jù)科學(xué)家培養(yǎng)的各個方面，是目前國際上最系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)科學(xué)家培養(yǎng)計劃。

多學(xué)科的課程和師資隊伍——利用實驗室多學(xué)科團隊優(yōu)勢，組織數(shù)據(jù)科學(xué)家培養(yǎng)課件編寫，內(nèi)容涵蓋數(shù)學(xué)、計算機、金融、醫(yī)療、生物、管理、經(jīng)濟、新聞等多學(xué)科領(lǐng)域，圍繞數(shù)據(jù)科學(xué)家所需要的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、計算機技能、領(lǐng)域知識和實踐經(jīng)驗，設(shè)置課程和配置老師，使學(xué)生對數(shù)據(jù)科學(xué)的基本原理、方法、技術(shù)及領(lǐng)域應(yīng)用具有深入的理解。

雄厚的基礎(chǔ)設(shè)施——建設(shè)形成了166TB的各類數(shù)據(jù)資源，涵蓋常用的科研實驗數(shù)據(jù)集，世界主要語種語料庫，以及交通、醫(yī)療、生物、證券期貨、社交網(wǎng)絡(luò)與輿情、互聯(lián)網(wǎng)營銷、公共設(shè)施安全、天文和遙感等應(yīng)用領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源以及相應(yīng)的計算資源和網(wǎng)絡(luò)資源。

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