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大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)科學(xué)家培養(yǎng)實(shí)踐
2015-10-08
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大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)科學(xué)家培養(yǎng)實(shí)踐


McKinsey公司預(yù)測(cè)到2018年，僅在美國(guó)本土就可能面臨缺乏19萬(wàn)名具備深入分析數(shù)據(jù)能力人才的情況，同時(shí)具備通過(guò)分析大數(shù)據(jù)并為企業(yè)作出有效決策的數(shù)據(jù)的管理人員和分析師也有150萬(wàn)人的缺口。大數(shù)據(jù)時(shí)代，最熱門(mén)的職業(yè)是數(shù)據(jù)科學(xué)家（Data Scientist），而不是傳統(tǒng)的信息科學(xué)家，也不是大數(shù)據(jù)工程師，為什么呢？數(shù)據(jù)科學(xué)家的知識(shí)結(jié)構(gòu)和培養(yǎng)體系是怎樣的？目前，被稱為數(shù)據(jù)科學(xué)家的大致有三類人：從事商業(yè)數(shù)據(jù)分析的人、從事科學(xué)數(shù)據(jù)分析的人、研究數(shù)據(jù)的人。但在解決一個(gè)大數(shù)據(jù)分析問(wèn)題時(shí)，常常是來(lái)自數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)和業(yè)務(wù)領(lǐng)域的一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)來(lái)完成。這說(shuō)明，目前在大學(xué)沒(méi)有什么專業(yè)具備了數(shù)據(jù)科學(xué)家所需要的知識(shí)，這是一個(gè)新問(wèn)題。

數(shù)據(jù)科學(xué)家的知識(shí)體系結(jié)構(gòu)，主要應(yīng)由三方面構(gòu)成：

數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)理論：數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)理論和方法。包括數(shù)據(jù)相似性理論、數(shù)據(jù)測(cè)度論和計(jì)算理論，數(shù)據(jù)科學(xué)的基本研究方法，數(shù)據(jù)分類學(xué)與數(shù)據(jù)百科全書(shū)等等；科學(xué)研究的數(shù)據(jù)方法研究。探索各科學(xué)研究領(lǐng)域數(shù)據(jù)方法的共性問(wèn)題，建立科學(xué)研究的數(shù)據(jù)方法；數(shù)據(jù)界探索。包括數(shù)據(jù)界的大小、數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)方式、數(shù)據(jù)真實(shí)性、數(shù)據(jù)增長(zhǎng)對(duì)人類社會(huì)的影響等等，以及數(shù)據(jù)界數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)主權(quán)等等；大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性研究，包括大數(shù)據(jù)本身的復(fù)雜性、大數(shù)據(jù)處理過(guò)程的復(fù)雜性以及處理大數(shù)據(jù)所涉及的知識(shí)體系的復(fù)雜性。

數(shù)據(jù)技術(shù)：大數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)。設(shè)計(jì)適應(yīng)大數(shù)據(jù)的計(jì)算模型、分布式架構(gòu)等；大數(shù)據(jù)處理技術(shù)；數(shù)據(jù)獲取與整合、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、數(shù)據(jù)訪問(wèn)、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量與價(jià)值分析、數(shù)據(jù)安全和隱私、數(shù)據(jù)溯源等技術(shù)；大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。這是大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)研究?jī)?nèi)容，主要包括先前數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的改進(jìn)和新技術(shù)的研究。新技術(shù)研究如數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)挖掘（社會(huì)網(wǎng)絡(luò)挖掘、異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)挖掘等）。

領(lǐng)域業(yè)務(wù)知識(shí)：特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域知識(shí)，并與數(shù)據(jù)技術(shù)有效結(jié)合。根據(jù)領(lǐng)域創(chuàng)新數(shù)據(jù)分析方法、提升應(yīng)用技能，解決實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題。因此，數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該是具備多種能力的跨界人才，數(shù)據(jù)科學(xué)人才培養(yǎng)體系應(yīng)該是多層次多類型的。

2010年起，各國(guó)大學(xué)開(kāi)始了數(shù)據(jù)科學(xué)人才培養(yǎng)工作。哥倫比亞大學(xué)從2011年起開(kāi)設(shè)《數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論》課程，并從2014年起設(shè)立碩士學(xué)位，2015年起設(shè)立博士學(xué)位；復(fù)旦大學(xué)從2010年開(kāi)始招收數(shù)據(jù)科學(xué)博士研究生，并從2013年起開(kāi)設(shè)研究生課程《數(shù)據(jù)科學(xué)》，2015年開(kāi)始正式招收數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)研究生以及本科第二專業(yè)學(xué)位。2015年10月，復(fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院、大數(shù)據(jù)研究院正式成立。清華大學(xué)于2014年成立數(shù)據(jù)科學(xué)研究院，推出大數(shù)據(jù)碩士項(xiàng)目。

盡管國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)已經(jīng)起步，但值得注意的是，當(dāng)前的數(shù)據(jù)科學(xué)家培養(yǎng)的基礎(chǔ)條件缺乏，需要重視數(shù)據(jù)科學(xué)人才培養(yǎng)的基礎(chǔ)條件建設(shè)，主要包括：計(jì)算條件——建設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)人才培養(yǎng)所需的計(jì)算能力，包括軟硬件環(huán)境；數(shù)據(jù)條件——數(shù)據(jù)是資源，也是數(shù)據(jù)科學(xué)人才培養(yǎng)的核心，需要建設(shè)豐富的數(shù)據(jù)資源環(huán)境；師資條件——這是目前相當(dāng)缺乏的數(shù)據(jù)科學(xué)人才培養(yǎng)資源，也是影響未來(lái)數(shù)據(jù)科學(xué)人才培養(yǎng)成果的關(guān)鍵。

復(fù)旦大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)家培養(yǎng)體系建設(shè)已初見(jiàn)成效，具體包括：系統(tǒng)化的培養(yǎng)體系——建立了包括青年數(shù)據(jù)科學(xué)家交流計(jì)劃、數(shù)據(jù)科學(xué)家博士后計(jì)劃、數(shù)據(jù)科學(xué)家研究生計(jì)劃、數(shù)據(jù)科學(xué)家本科第二專業(yè)計(jì)劃、軟件工程碩士大數(shù)據(jù)方向培養(yǎng)計(jì)劃和數(shù)據(jù)科學(xué)家訓(xùn)練營(yíng)計(jì)劃、數(shù)據(jù)科學(xué)FIST課程計(jì)劃，涵蓋了數(shù)據(jù)科學(xué)家培養(yǎng)的各個(gè)方面，是目前國(guó)際上最系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)科學(xué)家培養(yǎng)計(jì)劃。

多學(xué)科的課程和師資隊(duì)伍——利用實(shí)驗(yàn)室多學(xué)科團(tuán)隊(duì)優(yōu)勢(shì)，組織數(shù)據(jù)科學(xué)家培養(yǎng)課件編寫(xiě)，內(nèi)容涵蓋數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、金融、醫(yī)療、生物、管理、經(jīng)濟(jì)、新聞等多學(xué)科領(lǐng)域，圍繞數(shù)據(jù)科學(xué)家所需要的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)技能、領(lǐng)域知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，設(shè)置課程和配置老師，使學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的基本原理、方法、技術(shù)及領(lǐng)域應(yīng)用具有深入的理解。

雄厚的基礎(chǔ)設(shè)施——建設(shè)形成了166TB的各類數(shù)據(jù)資源，涵蓋常用的科研實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集，世界主要語(yǔ)種語(yǔ)料庫(kù)，以及交通、醫(yī)療、生物、證券期貨、社交網(wǎng)絡(luò)與輿情、互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷、公共設(shè)施安全、天文和遙感等應(yīng)用領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源以及相應(yīng)的計(jì)算資源和網(wǎng)絡(luò)資源。

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