
大數(shù)據(jù)時(shí)代:發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并提出建設(shè)性建議
在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)時(shí)代下,盡管大數(shù)據(jù)在技術(shù)層面的應(yīng)用可以無(wú)限廣闊,但由于合理利用規(guī)則的缺失,能夠用于商業(yè)應(yīng)用、服務(wù)于公眾的數(shù)據(jù)將遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于理論上大數(shù)據(jù)能夠采集和處理的數(shù)據(jù),長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,將不利于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的形成與發(fā)展
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,只要能產(chǎn)生價(jià)值的信息,都可以被加以開(kāi)發(fā)與利用。特別在智慧城市建設(shè)中,只有不斷盤活已有數(shù)據(jù)存量,充分利用大數(shù)據(jù)增量,才能提升智慧城市“大腦”的智慧水平,促使城市管理從“經(jīng)驗(yàn)管理”轉(zhuǎn)向“科學(xué)管理”。
然而在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用過(guò)程中,政府和企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的運(yùn)用還存在著法律上的諸多難點(diǎn),需要站在制度設(shè)計(jì)的層面統(tǒng)籌考慮,既要保護(hù)用戶隱私和個(gè)人信息安全,同時(shí)最大程度上挖掘出信息本身的價(jià)值。
正如美國(guó)作家帕特里克·塔克爾在其作品《赤裸裸的未來(lái)》 一書(shū)中所述:“我們不可能朝未來(lái)技術(shù)揮舞拳頭,更好的辦法是,了解這些工具是如何運(yùn)作的,了解它們可以如何合法地利用……同時(shí),也要了解這些工具可能如何被濫用。”
發(fā)現(xiàn)問(wèn)題
隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐步開(kāi)展和試行,如何用好大數(shù)據(jù),保障個(gè)人信息安全,已經(jīng)成為智慧城市推進(jìn)的一個(gè)重要課題。
首先,數(shù)據(jù)隱私的保護(hù)和應(yīng)用之間需要權(quán)衡。目前我國(guó)還缺乏合理開(kāi)放利用用戶數(shù)據(jù)的管理規(guī)范?!峨娦藕?/span>互聯(lián)網(wǎng)用戶個(gè)人信息保護(hù)規(guī)定》 等均明確了用戶信息保護(hù)及合理利用的原則,但是具體到數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用的規(guī)則,比如對(duì)商業(yè)規(guī)則如何制定、經(jīng)營(yíng)者合理開(kāi)發(fā)利用的法定情形如何確定、觸犯用戶的隱私權(quán)應(yīng)當(dāng)如何懲治等一系列管理問(wèn)題,則沒(méi)有相關(guān)規(guī)定。盡管大數(shù)據(jù)在技術(shù)層面的應(yīng)用可以無(wú)限廣闊,但由于合理利用規(guī)則的缺失,能夠用于商業(yè)應(yīng)用、服務(wù)于公眾的數(shù)據(jù)將遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于理論上能夠采集和處理的數(shù)據(jù),長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,將不利于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的形成與發(fā)展。
其次,數(shù)據(jù)的信息安全問(wèn)題有待妥善解決。大數(shù)據(jù)應(yīng)用必然會(huì)帶來(lái)用戶數(shù)據(jù)的使用和共享,多維的數(shù)據(jù)交互將意味著更大的信息泄露風(fēng)險(xiǎn)。一旦經(jīng)營(yíng)者保護(hù)用戶信息不力或者遭遇信息竊取,勢(shì)必引起用戶恐慌,對(duì)智慧城市應(yīng)用涉及的公民財(cái)產(chǎn)安全、國(guó)家安全產(chǎn)生重大威脅。
由于目前對(duì)大數(shù)據(jù)使用的法律缺位,政府、企業(yè)及個(gè)人作為使用或者提供大數(shù)據(jù)的主體,目前還沒(méi)有明確的法律責(zé)任定位,對(duì)于用戶信息問(wèn)題產(chǎn)生的相關(guān)法律責(zé)任亦沒(méi)有相關(guān)的罰則體系。
建設(shè)性建議
所以,我國(guó)應(yīng)該結(jié)合中外個(gè)人信息保護(hù)立法經(jīng)驗(yàn),開(kāi)展關(guān)于大數(shù)據(jù)的法律研究。通過(guò)法律實(shí)踐,推進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)則的探索,根據(jù)法律研究的相關(guān)成果,制定具有可行性的大數(shù)據(jù)法律實(shí)施方案,通過(guò)相關(guān)法規(guī)或者規(guī)范的逐步實(shí)施,不斷總結(jié)實(shí)踐推進(jìn)大數(shù)據(jù)的法律探索工作。比如開(kāi)展對(duì)用戶信息進(jìn)行分層分級(jí)的試行,依據(jù)信息的識(shí)別度和重要性,逐步建立信息分級(jí)制度;試行用戶信息的模糊化去特征化處理等,逐步明確模糊化處理數(shù)據(jù)的可應(yīng)用范圍等。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11