深層數(shù)據(jù)：推動(dòng)大數(shù)據(jù)成功的關(guān)鍵所在

毫無(wú)疑問(wèn)，大家肯定都聽(tīng)說(shuō)過(guò)“大數(shù)據(jù)”，但“深層數(shù)據(jù)”呢？答案恐怕是否定的。不用緊張，我并不打算給硬塞給大家新的專(zhuān)業(yè)詞匯。不過(guò)鑒于近期以來(lái)企業(yè)用戶(hù)正持續(xù)就需要收集并管理的數(shù)據(jù)量展開(kāi)爭(zhēng)論，我認(rèn)為深層數(shù)據(jù)的概念應(yīng)當(dāng)進(jìn)入各位關(guān)注數(shù)據(jù)潛力的企業(yè)用戶(hù)的扁當(dāng)中。專(zhuān)注于建筑行業(yè)能源利用效率的分析企業(yè)FirstFuel公司CTO兼首席數(shù)據(jù)官Badri Raghavan對(duì)此有著自己的獨(dú)到見(jiàn)解。該公司的客戶(hù)們，包括政府機(jī)關(guān)與能源機(jī)構(gòu)，都在使用FirstFuel的能源分析服務(wù)以推動(dòng)更為環(huán)保、更具成本效益的方案向辦公環(huán)境、學(xué)校以及其它設(shè)施建設(shè)領(lǐng)域的普及。

　　在一次電話(huà)采訪(fǎng)當(dāng)中，Raghavan談到了他對(duì)于“深層數(shù)據(jù)”的看法以及FirstFuel公司如何將這一理念轉(zhuǎn)化為自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

　　“我們所謂的‘深層數(shù)據(jù)’其實(shí)是相關(guān)領(lǐng)域多種專(zhuān)業(yè)性知識(shí)儲(chǔ)備的綜合體——對(duì)于我們來(lái)說(shuō)，也就是能源行業(yè)與數(shù)據(jù)科學(xué)的結(jié)合——旨在幫助技術(shù)人員從宏觀(guān)規(guī)模角度對(duì)建筑的能源使用情況作出分析，”他告訴我們。

　　深層數(shù)據(jù)的概念與信息密度擁有密不可分的關(guān)聯(lián)。“給定數(shù)據(jù)流當(dāng)中可能包含大量信息，”Raghavan表示?！跋喾?，大家也有可能收集到大量缺乏足夠結(jié)論性?xún)?nèi)容或者信息的數(shù)據(jù)。”

　　大家可能已經(jīng)猜到了，Raghavan本人對(duì)于數(shù)據(jù)收集或者盡可能匯總更多信息的作法并不認(rèn)同。但目前很多企業(yè)都是這樣做的，即在尚不確定是否有意義的情況下盲目匯集規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)總量。

　　數(shù)據(jù)收集的真正核心在于效率，或者說(shuō)“對(duì)目前已經(jīng)掌握的數(shù)據(jù)資產(chǎn)加以利用。要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，我們需要首先明確自己需要解決哪些技術(shù)或者業(yè)務(wù)難題。在大家可資利用的資源當(dāng)中，哪一種數(shù)據(jù)流的作用最為重要？”

　　在FirstFuel所從事的行業(yè)當(dāng)中——即分析大型建筑物的能源消耗情況——單一數(shù)據(jù)流往往成為最重要的計(jì)量數(shù)據(jù)。

　　“我們會(huì)把計(jì)量數(shù)據(jù)作為一棟建筑物的掃描結(jié)果。利用我們的數(shù)據(jù)科學(xué)算法，我們可以對(duì)建筑物的健康狀況作出分析、找出其中的薄弱環(huán)節(jié)以及仍有效率提升空間的部分?！?/span>

　　他指出，這就是深層數(shù)據(jù)實(shí)際起效的一類(lèi)極佳實(shí)例。計(jì)量數(shù)據(jù)是“一種相對(duì)精練的數(shù)據(jù)流，但其中包含的內(nèi)容卻相當(dāng)豐富，”FirstFuel得以借此定位其最感興趣的問(wèn)題：找出能源消耗當(dāng)中有違效率優(yōu)先原則的狀況。

　　當(dāng)然，對(duì)于很多企業(yè)來(lái)說(shuō)最重要的是摸清哪些數(shù)據(jù)流最具分析價(jià)值，而后還需要將其與其它數(shù)據(jù)加以結(jié)合以獲得新的分析結(jié)論。

　　FirstFuel已經(jīng)找到了幾種通常最具潛在價(jià)值的數(shù)據(jù)流類(lèi)型。

　　“計(jì)量數(shù)據(jù)能夠告訴我們與建筑物相關(guān)的大量信息，”Raghavan指出?！敖酉聛?lái)我們開(kāi)始使用高分辨率航空影像——是的，就是谷歌地球，我們?cè)诠ぷ髦写罅渴褂眠@類(lèi)資料。從我們的角度來(lái)看，其中包含豐富的潛在信息。它能告訴我們這些建筑物樓頂布置有哪些類(lèi)型的設(shè)備，”而FirstFuel能夠借此大體判斷對(duì)應(yīng)建筑物需要消費(fèi)的能源總量。

　　這家分析企業(yè)還將來(lái)自國(guó)家氣象服務(wù)中心的數(shù)據(jù)納入考量范疇。

　　“我們著手進(jìn)行設(shè)置，并逐步逐步再逐步將其引入。只要能夠?qū)π畔⒎治鼋Y(jié)論起到改進(jìn)作用，我們就會(huì)將相關(guān)數(shù)據(jù)流納入考量?！?/span>

　　而根據(jù)他的說(shuō)法，這就是深層數(shù)據(jù)的基本概念。“大家可以對(duì)規(guī)模相對(duì)較小的數(shù)據(jù)集進(jìn)行深層研究，而不再像過(guò)去那樣長(zhǎng)期面對(duì)浩如煙海的數(shù)據(jù)總和……并試圖從其中撈到象征有價(jià)值結(jié)論的小針?！?/span>

　　舉例來(lái)說(shuō)，F(xiàn)irstFuel完全可以收集多種額外數(shù)據(jù)——其中包括與交通流量及泊車(chē)狀況有關(guān)的信息，此外Twitter數(shù)據(jù)流也有涉及——但事實(shí)上根本沒(méi)有明確的理由驅(qū)使他們選擇這樣費(fèi)力的方式。

　　“相對(duì)于直接躍入存在海量數(shù)據(jù)可資進(jìn)行潛在分析的大數(shù)據(jù)海洋、卻往往最終幾乎甚至完全得不到有價(jià)值信息，我們更傾向于從規(guī)模相對(duì)較小的數(shù)據(jù)量中獲得更大收益——即將注意力集中在那些能夠切實(shí)反映建筑物客觀(guān)狀況的數(shù)據(jù)身上，”Raghavan指出?！霸谥贫ǔ鲞@樣的解決思路后，接下來(lái)我們會(huì)逐步把想法變成現(xiàn)實(shí)?！?/span>