
話說(shuō)21世紀(jì)的新寵: 大數(shù)據(jù)
幾年前,大數(shù)據(jù)的提出其實(shí)并未得到大家的重視,而在幾年之后,短短幾個(gè)月的時(shí)間里,大數(shù)據(jù)就席卷了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng),給我們的生活帶來(lái)翻天覆地的影響。這樣讓不少人對(duì)大數(shù)據(jù)開(kāi)始好奇。到底什么是大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)又有怎樣的特點(diǎn)和未來(lái)。
說(shuō)到大數(shù)據(jù),概念比較籠統(tǒng),舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子,大家就能明白。你到超市去買東西,可能在你看來(lái),你只是去超市買了一些你喜歡以及需要的東西,但是在大數(shù)據(jù)中,已經(jīng)將你的行為,甚至你未來(lái)的行為作出了很好的判斷的預(yù)測(cè)。通過(guò)你購(gòu)買產(chǎn)品的種類和數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)庫(kù)可以分析出,你比較喜歡吃什么,需要什么,或者是對(duì)什么感興趣,下一次,可能你的手機(jī)上就會(huì)收到很多你感興趣的物品推薦, 這就是大數(shù)據(jù),而它的作用就在于此。
大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)其實(shí)很簡(jiǎn)單,就是對(duì)用戶行為進(jìn)行分析,得到結(jié)論,預(yù)測(cè)未來(lái)可能發(fā)生的事情。這種看過(guò)去、分析現(xiàn)狀,預(yù)測(cè)未來(lái),好似很神秘,但是在大數(shù)據(jù)下,這一切都很簡(jiǎn)單。
首先,大數(shù)據(jù)可以通過(guò)各種途徑,收集數(shù)據(jù),比如網(wǎng)絡(luò)、用戶行為、習(xí)慣以及風(fēng)土人情等,篩選掉無(wú)用的信息,然后對(duì)可能有價(jià)值的信息進(jìn)行挖掘和分析,進(jìn)而找到對(duì)企業(yè)有用的內(nèi)容。并通過(guò)這些內(nèi)容,為企業(yè)產(chǎn)品的推廣提供判斷依據(jù)。這就是大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。
其次,大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)還體現(xiàn)在實(shí)時(shí)性。數(shù)據(jù)每分每秒都在產(chǎn)生,誰(shuí)能抓住先機(jī),誰(shuí)能搶的頭條,那么,發(fā)展就會(huì)對(duì)誰(shuí)有利。也因此,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析人才非常重視。然而,目前國(guó)內(nèi)在數(shù)據(jù)分析方面的技術(shù)人才并不多,即使高薪重聘,也找不到幾個(gè)。而美國(guó)目前對(duì)數(shù)據(jù)分析人員的需求是十四到十九萬(wàn),數(shù)據(jù)管理人員是一百五十萬(wàn)。由此可見(jiàn),數(shù)據(jù)分析是真的很重要。
大數(shù)據(jù)的爆炸式誕生,給我們帶來(lái)了新的領(lǐng)域,也結(jié)合了我們最新的技術(shù),比如云計(jì)算、云存儲(chǔ)以及其他各種網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)技術(shù)等,這些相結(jié)合,形成了影響我們生活六大領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)。而作為操作者,我們的生活和世界正在發(fā)生改變,這些變化如此快速、如此深刻,讓我們的發(fā)展階段不得不跑步進(jìn)入下一個(gè)全新的時(shí)代。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11