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Shankar：大數(shù)據(jù)分析項目成功的五項基本原則
2014-11-17
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Shankar：大數(shù)據(jù)分析項目成功的五項基本原則

大數(shù)據(jù)市場目前的焦點問題是：從社交網(wǎng)絡、APP和市場調(diào)查等多種數(shù)據(jù)源收集海量數(shù)據(jù)容易，但真正產(chǎn)生商業(yè)價值的大數(shù)據(jù)分析項目的實施依然很難。

根據(jù)Cloudera提出的大數(shù)據(jù)三大應用模式Transform、ActiveArchive和Exploration，大數(shù)據(jù)分析目前大多處于前兩個模式，只有少數(shù)企業(yè)真正能夠進入大數(shù)據(jù)分析的實質(zhì)性階段。

近日，數(shù)據(jù)挖掘分析專家Shankar根據(jù)17年的商業(yè)分析經(jīng)驗(服務過的客戶包括HomeDepot、BestBuy、可口可樂、寶潔等)，提出了成功實施大數(shù)據(jù)業(yè)務分析項目的五項基本原則。

一、定義范圍。

每家企業(yè)都面臨業(yè)務增長和降低成本挑戰(zhàn)，領導層需要清楚哪些是緊迫問題，然后IT專家能夠聚焦在幾個關鍵領域，通過數(shù)據(jù)分析查找問題根源，例如某條產(chǎn)品線的銷售業(yè)績?yōu)楹蜗禄Ｒ坏┣枚〝?shù)據(jù)分析的問題對象，就可以為數(shù)據(jù)分析項目制定量化的業(yè)務目標，例如未來6-12個月將客戶投訴降低2%，利潤提高3%或者返券率降低5%等。

二、找到合適的推手。

大數(shù)據(jù)分析項目需要一個同時能跟企業(yè)高管和技術管理者進行有效溝通，又能夠在多個業(yè)務部門之間協(xié)調(diào)的善于溝通的項目領導者或者說推手，能夠在控制和溝通分析成果方面扮演重要角色。目前按大多數(shù)企業(yè)都迫切需要這樣的分析帶頭人。

三、不要做完美主義者。

不要等數(shù)據(jù)倉庫一切完美后才開始數(shù)據(jù)分析?？焖賳?，先做一些概念驗證類的仙姑，在3-6個月內(nèi)評估初始結(jié)果，很多企業(yè)都認為只有“萬數(shù)俱備”才可開始數(shù)據(jù)分析，這是不對的。在正確的道路上嘗試學習并應用小的概念比數(shù)據(jù)倉庫就緒前的瞎猜要更好。

四、平衡速度與準確性。

很多公司過去十年花費大量財力人力建設數(shù)據(jù)倉庫卻未看到任何收益。要知道，一個大型數(shù)據(jù)倉庫項目往往需要一年后才能生成用戶可用的報告。這期間，企業(yè)完全可以手機另外十億個數(shù)據(jù)點，應對新的業(yè)務挑戰(zhàn)。我的建議是針對特定的業(yè)務領域手機原始數(shù)據(jù)并進行分析。把數(shù)據(jù)分析周期從數(shù)月縮短到數(shù)周。

五、數(shù)據(jù)可視化是關鍵。

通常意味分析師會在一個項目上花兩個多月的時間，最后將統(tǒng)計結(jié)果制作成長達數(shù)百頁的PPT。請停止這么做!優(yōu)秀的數(shù)據(jù)可視化圖表可以“一圖抵萬頁PPT”。類似Price活AttritionAlerts這樣的可操作可視化工具可以讓銷售團隊更好地抓住客戶。關鍵點：將成堆的數(shù)據(jù)簡化成幾張飄來能干的數(shù)據(jù)圖表即是科學也是藝術。數(shù)據(jù)可視化需要明確給出短期內(nèi)的行動建議，這樣才能產(chǎn)生最大的商業(yè)價值。

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