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各行業(yè)正在享受數(shù)據(jù)的優(yōu)勢
2014-07-14
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        亞馬遜首席技術(shù)官Werner Vogels表示：“你擁有的數(shù)據(jù)永遠不夠多，數(shù)據(jù)越多對于企業(yè)的好處就越多?！?/span>

亞馬遜絕對算是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的先驅(qū)，但事實上，所有行業(yè)都正在享受收集和分析數(shù)據(jù)帶來的優(yōu)勢。

制造業(yè)、醫(yī)療保健業(yè)、農(nóng)業(yè)、零售業(yè)等，每個活動收集的數(shù)據(jù)(無論是看似多么微不足道的數(shù)據(jù))都意味著更多的機會來調(diào)整流程和運營，以盡可能地提高工作效率。

不同的行業(yè)在以不同的方式來響應(yīng)大數(shù)據(jù)趨勢。零售業(yè)和銷售行業(yè)將會依賴于盡可能多地收集關(guān)于其客戶生活的信息，而在制造業(yè)，重點則是精簡運營。

設(shè)備校準設(shè)置可以被記錄和調(diào)整，而受監(jiān)控的產(chǎn)品存儲環(huán)境則可以確定如何確保最小的損壞和浪費。

對于全球性大型企業(yè)而言，這可能意味著收集和分析來自世界各地的工廠的數(shù)據(jù)，從而對其中的差異進行研究。

例如，去年制藥巨頭公司Merck使用數(shù)據(jù)分析大幅減少了廢物量，這些廢物主要是由于制造環(huán)境及條件的差異所造成。

這個數(shù)據(jù)分析耗時三個月，對來自550萬疫苗批次的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行了150億次計算。這讓他們可以發(fā)現(xiàn)發(fā)酵過程中的最佳條件，在FDA已經(jīng)批準了對生產(chǎn)過程的這種改變后，這幫助他們大大提高了產(chǎn)量。

在汽車行業(yè)，汽車研究中心在最近的報告中將通過先進的IT解決方案和大數(shù)據(jù)帶來的改進成為“創(chuàng)新引擎”。

該報告強調(diào)了不斷增長的汽車和行業(yè)復(fù)雜性是制造商面臨的最大挑戰(zhàn)，并指出了通過技術(shù)和數(shù)據(jù)分析解決這些挑戰(zhàn)的方法。

制造過程中每臺機器的效率可以記錄下來，企業(yè)就可以了解運行情況，并在需要的地方做出改進。

而在農(nóng)業(yè)，數(shù)據(jù)分析正在幫助該行業(yè)解決提高世界糧食60%的挑戰(zhàn)，預(yù)言家稱，由于不斷增長的人口，到2050年我們將需要這么多的糧食。

John Deere將傳感器部署在其拖拉機和農(nóng)業(yè)機械，讓人們可以在myjohndeere.com和Farmsight服務(wù)讀取相關(guān)數(shù)據(jù)。這些可以幫助農(nóng)民創(chuàng)造莊稼生長的最佳條件，同時讓John Deere預(yù)測對備件的需求。

在產(chǎn)品制造(或生成)后，需要被銷售和分銷。大型零售商收集的關(guān)于客戶的PB級數(shù)據(jù)可以讓他們知道哪些人想要購買這些產(chǎn)品，這些客戶在哪里。

亞馬遜利用其S3系統(tǒng)來追蹤分散在世界各地的幾十個倉庫和配送中心的庫存情況。操作工可以實時追蹤來查看什么貨物在哪里，它應(yīng)該被送去哪里。

大型供應(yīng)商進行的這種大的改進將會影響企業(yè)供應(yīng)鏈，亞馬遜允許其他企業(yè)授權(quán)這種技術(shù)來幫助其運作。隨著時間的推移，中小型企業(yè)將會發(fā)現(xiàn)他們也可以使用行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者正在使用的工具。

通過銷售，零售商可以使用數(shù)據(jù)來確定庫存應(yīng)該顯示在哪里，哪些商店某種特定產(chǎn)品賣得最好，并追蹤客戶的情況。會員卡并不是新鮮事，但可以幫助對客戶的習(xí)慣進行分析，同時能夠幫助分析客戶的購買趨勢。這種數(shù)據(jù)分析讓亞馬遜相信他們很快就能夠預(yù)測客戶將會購買什么，以至于在客戶下單之前就準備好足夠的庫存來發(fā)貨。換句話說，他們將對他們的系統(tǒng)有足夠的信心，他們相信這種先發(fā)制人的訂單所帶來的利潤將會超過來回郵寄的成本。

物聯(lián)網(wǎng)將會帶來更多改進，隨著設(shè)備學(xué)會互相溝通和合作，給世界帶來更多連接。本周，思科宣布為致力于提高虛擬和物理世界之間整合的初創(chuàng)公司提供1.5億美元的基金。

對于企業(yè)而言，讓其生產(chǎn)、庫存控制、配送和安全系統(tǒng)完全連接，并讓它們互相通信，將意味著更高的效率和更少的浪費。

各行各業(yè)都正在享受大數(shù)據(jù)分析帶來的好處，我們相信，在可預(yù)見的未來，尋找收集、記錄和分析數(shù)據(jù)的創(chuàng)新方法將是企業(yè)的重要工作。

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