校園大數(shù)據(jù)告訴你！學(xué)霸是如何煉成的

近日，國內(nèi)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域領(lǐng)軍專家、電子科技大學(xué)周濤教授與有著近十年學(xué)工部長教育經(jīng)驗的呂紅胤研究員，花費了近大半年的時間，聯(lián)合研發(fā)出一套“大數(shù)據(jù)”系統(tǒng)——“學(xué)生畫像”。

該系統(tǒng)利用校園一卡通追蹤學(xué)生行為軌跡，通過對學(xué)生吃飯、打水、出行、消費行為記錄，“算”出每名學(xué)生的學(xué)習(xí)、生活狀態(tài)。更厲害的是，通過對學(xué)生日常學(xué)習(xí)狀態(tài)的追蹤，該系統(tǒng)還會對學(xué)生的期末成績乃至大學(xué)四年后的就業(yè)情況作出預(yù)警~

注：系統(tǒng)用排名均值來計量學(xué)生成績的優(yōu)異。排名均值=學(xué)生在所在專業(yè)的年級排名/本專業(yè)的總?cè)藬?shù)，排名均值越接近0，代表該學(xué)生的成績越好。

學(xué)霸是如何煉成的?

學(xué)霸出門時間通常比較固定

研究人員分析了近半年的宿舍門禁、吃飯、進(jìn)出圖書館等刷卡記錄，發(fā)現(xiàn)成績較好的學(xué)生作息時間比成績差的更規(guī)律。

例如，某專業(yè)排名第3的小雪，幾乎每天固定在8點、12點、14點三個時間點出門，留在宿舍的總時長低于專業(yè)平均水平。而該專業(yè)成績排名第61的小石每天進(jìn)出宿舍的時間很隨機(jī)，而且通常每次外出的時長不超過2小時，“宅指數(shù)”明顯高于專業(yè)平均水平。

此外，研究人員還發(fā)現(xiàn)，9點前出現(xiàn)在食堂吃早餐的同學(xué)，成績也相對更好。

學(xué)霸最愛在晚上10-11點洗澡

上圖中，橫軸代表了時間點，豎軸則代表了在當(dāng)前的時間點下，學(xué)生的洗澡概率。電子科大的澡堂是全天開放的，但研究團(tuán)隊發(fā)現(xiàn)，晚上10——11點，學(xué)習(xí)好的學(xué)生與學(xué)習(xí)差的學(xué)生洗澡概率出現(xiàn)了較大的差異。簡言之，集中在晚上10到11點之間洗澡的學(xué)生成績更優(yōu)異。

不管是出門時間還是洗澡時間，抑或是相對固定的早餐時間，都是學(xué)生作息規(guī)律的具體體現(xiàn)。研究人員發(fā)現(xiàn)，較有規(guī)律的學(xué)生群體，除了成績上的優(yōu)勢外，考研成功率以及出國留學(xué)獲得獎學(xué)金的概率均高于一般學(xué)生。這也從側(cè)面印證了生活的規(guī)律性對于成績有正面影響的結(jié)論。

學(xué)霸愛泡圖書館和自習(xí)室

在樣本量足夠龐大的情況下，學(xué)生在一定時期內(nèi)的行為追蹤確實可以反映他的學(xué)習(xí)和生活狀態(tài)。比如，如果一個學(xué)生的打卡記錄顯示，他長期在教學(xué)樓的飲水機(jī)上打水，那一定程度上就說明了，教學(xué)樓是他的長期活動地點。

“學(xué)生畫像”的研究團(tuán)隊，通過大數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)了出入圖書館次數(shù)多少與學(xué)習(xí)成績的好壞存在著一定的相關(guān)性，即：出入圖書館次數(shù)比較多的學(xué)生，成績要優(yōu)于出入圖書館次數(shù)比較少的學(xué)生。同一個學(xué)生，隨著他出入圖書館次數(shù)的增多或減少，他的成績排名在上下浮動。如圖↓↓

這樣的相關(guān)性，同樣適用于學(xué)校的教學(xué)樓↓↓(注：在教室打水代表該學(xué)生出現(xiàn)在了教學(xué)樓~)

現(xiàn)實中，每個人都會受到種種環(huán)境的影響。無疑，處于校園之中，身邊人的學(xué)習(xí)狀態(tài)，自然也會影響到學(xué)生自身的成績好壞。

研究團(tuán)隊發(fā)現(xiàn)，如果一個大學(xué)生，他身邊的朋友成績比較好，那他自身的成績也相對較好!

想要成為一枚學(xué)霸?先找個學(xué)霸好友吧~

期末會不會掛科?算一下吧

在這項研究中，研究團(tuán)隊專門設(shè)計出了一系列輔助學(xué)生更好完成大學(xué)學(xué)業(yè)的功能模塊——“掛科預(yù)警”。

想知道你學(xué)期末會不會掛科?那就算一算嘍!

掛科率=努力程度 + 學(xué)習(xí)基礎(chǔ);

努力程度依據(jù):教學(xué)樓打水頻率+進(jìn)出圖書館的時間與次數(shù);

學(xué)習(xí)基礎(chǔ)：用已考科目成績、已考與將考科目之間的關(guān)聯(lián)性算出;

一旦你的掛科率觸碰到了預(yù)警紅線，那系統(tǒng)便會自動為負(fù)責(zé)你學(xué)習(xí)的輔導(dǎo)員推送預(yù)警信息!

“前方高能預(yù)警，您的掛科率有偏高趨勢，請好好學(xué)習(xí)~”自從有了“掛科預(yù)警”系統(tǒng)，媽媽再也不用擔(dān)心我掛科了~

四年后，你會成為失業(yè)大軍中的一員嗎?

如今，就業(yè)形勢一年比一年緊張。作為學(xué)生，你在擔(dān)心畢業(yè)即失業(yè)?作為高校的管理者，你會困惑于如何幫助學(xué)生突破重圍嗎?嗯，好消息來了!

“學(xué)生畫像”研究團(tuán)隊通過大量的數(shù)據(jù)分析，研究得出了一個學(xué)生的畢業(yè)去向與他在校期間的生活規(guī)律有著一定的關(guān)聯(lián)性。

電子科技大學(xué)教育大數(shù)據(jù)研究所副所長、原微軟亞洲研究院的連德富教授在接受中國青年報(ID：zqbcyol)采訪時表示，通過對比往屆畢業(yè)生的畢業(yè)去向，他們發(fā)現(xiàn)，就業(yè)困難學(xué)生群體身上確實存在某些相似的行為特征。比如，與其他同學(xué)相比，就業(yè)困難學(xué)生在校期間的生活普遍不太規(guī)律。此外，就業(yè)困難學(xué)生在圖書館的借閱書目也更偏向于懸疑科幻小說以及與游戲相關(guān)的書籍。

近年來，越來越多的大學(xué)生畢業(yè)后選擇創(chuàng)業(yè)。麥可思研究院研究發(fā)現(xiàn)，包括本科畢業(yè)生和高職專院校畢業(yè)生在內(nèi)的中國大學(xué)生畢業(yè)后選擇自主創(chuàng)業(yè)的比例基本呈逐年上升的趨勢：2007年1.2%，2008年1%，2009年1.2%，2010年1.5%，2011年1.6%，2012年2%，2013年2.3%，2014年2.9%。

在連德富教授看來，大學(xué)里的創(chuàng)業(yè)一族也有“大數(shù)據(jù)”特點。偏好創(chuàng)業(yè)的學(xué)生跑市區(qū)的頻率要高于普通學(xué)生。