大數據思維是企業(yè)互聯網化的思維內核

“互聯網+”給傳統(tǒng)產業(yè)帶來的變革將是一個持續(xù)升且不可逆的過程。隨著“互聯網+”的深入，諸多的新技術、新業(yè)態(tài)將會顯現，同時技術路線、商業(yè)模式的迭代速度會明顯加快，一些產業(yè)的格局會發(fā)生劇烈動蕩，產業(yè)與產業(yè)之間的界面也會更加模糊。

　　在“互聯網+”大行其道的如今，越來越多的互聯網企業(yè)正試圖或已經顛覆了傳統(tǒng)企業(yè)，越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)正在或者預備轉型互聯網。然而，更多的傳統(tǒng)企業(yè)，仍舊處于互聯網轉型的彷徨路口，面臨著諸多矛盾和困惑——傳統(tǒng)企業(yè)互聯網化，到底該如何推進？

　　用戶導向是企業(yè)互聯網化的思想基礎

　　2013年11月3日，中央電視臺《新聞聯播》頭條播出了《互聯網思維帶來了什么》，以海爾空調和小米手機為例，展示了信息交互、知識分享的互聯網新思維給中國制造業(yè)帶來的深度變革，掀起了全民學習“互聯網思維”的浪潮。提到企業(yè)互聯網化，首先應理解互聯網思維。

　　到底什么是互聯網思維？簡而言之，就是把傳統(tǒng)商業(yè)的本質做到極致的思維。那么，傳統(tǒng)商業(yè)的本質是什么？傳統(tǒng)商業(yè)的本質就是為用戶供給產品，企業(yè)獲取盈利的系統(tǒng)化過程。在該過程中，商業(yè)本質有且僅有兩個核心要素，即用戶與產品。而互聯網思維，就是基于互聯網環(huán)境和技術，對用戶和產品進行深度理解并至極致的思考方式。從表象上看，圍繞用戶，互聯網思維可以衍生出諸如“免費思維”、“社會化思維”、“平臺思維”等基于用戶獲取和服務的思維模式；圍繞產品，互聯網思維可以衍生出諸如“迭代思維”、“簡約思維”、“極致思維”等基于產品設計、開發(fā)的思維模式。

　　但從本質上看，由上圖比較傳統(tǒng)時代和互聯網時代的不同，我們發(fā)現，正是由于互聯網空間，企業(yè)及品牌有了更多的直面用戶的機會，前者與后者可以直接交互、溝通和交易。而在這個虛擬空間下，用戶的行為軌跡、消費習慣、選擇偏好等一切數據都會被電子記錄并保存下來。借助于互聯網技術，我們可以以前所未有的深度，來理解我們的用戶。從某種意義上來說，互聯網思維就是借助于技術和數據的“用戶導向”，取代傳統(tǒng)的借助于慣性、經驗和個人的“產品中心”。

　　用戶導向——關注用戶注意力是前提

　　在互聯網高速信息化的時代，用戶自主選擇、掌控信息的能力空前加強，部分用戶甚至成為信息主體、大眾焦點。例如，新浪微博的24小時熱點話題榜，每天有一大部分排行靠前的話題是由普通網民制造的。明星吸毒的新聞近日頻頻爆出，網民竟能把這些新聞“改編”成一部“監(jiān)獄大片”。在互聯網時代下，“羊群效應”無限放大，企業(yè)應從傳統(tǒng)時代的“制造注意力”轉變?yōu)椤白冯S注意力”。

　　如今借助于大數據收集和挖掘技術的發(fā)展，“追隨注意力”已經成為現實。例如，泰一指尚旗下互聯網注意力捕捉系統(tǒng)——AdMonitor就可以依托搜索引擎技術和文本挖掘技術，對BBS論壇、博客、新聞跟貼、轉貼、微博、微信等進行7X24小時跟蹤監(jiān)測，從而可以深度了解到用戶對現實生活中某些熱點、焦點問題所持的有較強影響力、傾向性的言論和觀點。在用戶注意力碎片化的時代，企業(yè)需要實時關注互聯網上大眾的注意力和評論導向，挖掘出大眾追隨的焦點與熱點，從而制定針對性的市場和產品策略。

　　用戶導向——了解用戶偏好是基礎

　　郭敬明在接受采訪時曾提到：前兩部《小時代》上映時，他們每去一個城市宣傳，他都會戴著口罩、帽子買票去電影院看，他想聽聽觀眾在哪里會笑，哪里會哭，對哪個鏡頭的反應最快、最直接。但他發(fā)現原本以為觀眾會笑的情節(jié)，結果全場鴉雀無聲，他覺得觀眾一定會哭的場景，大家反而在笑。后來他總結了問題發(fā)生的原因：中國觀眾對長句子的解析能力有限，假如笑點在長句子里，觀眾很難會笑。所以在《小時代Ⅲ》里他不僅把笑點設置在簡短、易懂的臺詞中，還會增加一些肢體上的笑點，用視覺上的笑料取代聽覺上的笑點。他甚至剪掉很多帶有顧里特點的尖酸刻薄的臺詞，因為那往往不是觀眾的笑點，也不會給觀眾留下特別深刻的印象。

　　《小時代》的成功離不開郭敬明對用戶偏好的高度重視。如今，我們運用大數據技術可以對用戶偏好進行更好的把握。例如，泰一指尚自有大數據平臺Atlas云圖對5.6億接入用戶行為數據進行細分,7000個維度標簽交叉分析，還原用戶真實偏好并將他們的偏好把握精準，從而提升用戶粘性和忠誠度。泰一指尚目前，正為國內多家電視臺及影視公司提供數據咨詢服務。

　　用戶導向——優(yōu)化用戶體驗是核心

　　泰一指尚將用戶體驗定義為——有意識地、仔細地經營企業(yè)與用戶之間的高頻互動點。在供應鏈全球化和信息扁平化的今天，產品同質化和價格無差異化將不可避免，企業(yè)與競爭對手之間唯一的區(qū)分便是用戶體驗。當用戶愿意花費更多來獲取更好的體驗，并與企業(yè)產生高頻互動，而且覺得物有所值時，企業(yè)與競爭對手的差別才會顯現。

　　蘋果公司的前首席設計師羅伯特?布倫納在《至關重要的設計》一書中強調——“從客戶體驗整體出發(fā)，產業(yè)鏈的邏輯貫穿了設計、制造、市場、銷售，全公司的上上下下都圍繞客戶體驗服務?！碧O果公司以用戶體驗為導向的循環(huán)過程可以概括為：1、客戶需求；2、能夠通過情感來回應需求的產品；3、設計、制造、以及向客戶推廣產品之間的協(xié)調；4、保持警惕，能夠預見客戶的進一步需求。這一循環(huán)體驗過程必須仰賴數據的支持，蘋果很早就收購了Twitter數據專業(yè)化公司Topsy，希望通過Topsy的數據了解到人們當前最關注的趨勢及其意義，以助于蘋果改善其推薦算法、強化或預測熱門媒體以及進一步完善Siri服務，從而為用戶提供更好的體驗。不僅如此，蘋果還收購了地理位置數據公司Locationary、數據提供商FoundationDB以及大數據分析公司Acunu等一系列數據公司。

　　用戶導向——增強用戶付費意愿是落腳點

　　增強用戶付費的關鍵是挖掘用戶需求，巧妙設置付費點。泰一指尚將其總結為付費場景的個性化構建。首先是付費點和付費方式的設置，這就要求企業(yè)充分了解用戶想法及需求，引導用戶進行付費；其次，當用戶有消費需求的情況下，購買入口要夠清晰且及時，購買過程要盡可能的簡單易達。

　　例如，我們通過LBS數據自動判別其“逛街購物”場景，根據地理位置推薦就近的商家提供免費流量包，但用戶需接收商家廣告或者額外付費增值服務。又例如，我們通過搜索數據自動判別其“出國場景”，為其推薦去往相應國家的產品。泰一指尚認為，通過場景數據化可建立企業(yè)與消費者之間的實時關聯，進而滿足個性化的供需關系，進而顯著增強用戶付費意愿。

　　大數據定義用戶導向，大數據思維是企業(yè)互聯網化的思維內核

　　由以上我們注意到，無論是用戶注意力，還是用戶偏好、用戶體驗，亦或是用戶付費，我們可以不再依賴過去的經驗和慣性，而是轉而尋求大數據的分析框架。泰一指尚認為，大數據是通往用戶本質的規(guī)律最具象表現，遇到問題，首先依托的不是經驗，而是數據。大數據思維，或者說大數據下的用戶思維是更符合傳統(tǒng)企業(yè)互聯網化需求的一種“互聯網”思維方式和實際體驗。

　　我們知道，互聯網的優(yōu)勢在于，可以對每一次的用戶行為進行追蹤與保存，從而形成海量的大數據。通過大數據分析，可以讓用戶更加完整鮮活地展現在企業(yè)面前，該用戶是誰?他在哪里?怎么聯系到她?她需要什么產品?她通過哪些渠道購買?她得購買習慣是怎樣的……在完整的“用戶畫像”面前，企業(yè)面對“裸泳”的用戶，用戶需要什么，怎么獲取，怎么營銷一目了然。大數據時代的來臨，讓我們可以對用戶進行深度理解并至極致。同時，用戶畫像的完善更讓企業(yè)打通線上和線下成為可能，讓互聯網化的商業(yè)運營成為可能。泰一指尚相信，大數據思維是企業(yè)互聯網化的思維內核，大數據的合理化應用是企業(yè)互聯網化的前提和保障。以大數據思維開拓互聯網化的傳統(tǒng)企業(yè)，將在激烈的產業(yè)轉型升級的競爭中占取先機，并持續(xù)領先。