大數(shù)據(jù)時代到來：傳統(tǒng)IT架構成掣肘

盡管周圍對大數(shù)據(jù)的好處仍然描繪得多么天花亂墜，但不得不說，當前指導數(shù)據(jù)架構的理念體系其實已經(jīng)過時了。如今大數(shù)據(jù)的情形已在近期發(fā)生了極大的改變。

在如今科技快速發(fā)展的時代，較之以往企業(yè)已經(jīng)能夠以更快的速度和更低的成本來獲取和儲存大量的數(shù)據(jù)。有人甚至認為，科技很快就能讓大數(shù)據(jù)分析變得“像使用Excel一樣容易”。在其他如潮水般涌起的革命性數(shù)據(jù)科學當中，最令人感到興奮的莫過于能夠?qū)崟r掌握消費者和物聯(lián)網(wǎng)的動態(tài)，但是，這恐怕容易使得企業(yè)陷于另一種困境。

日本信息通信技術（ICT）企業(yè)美國公司首席信息官尼爾·賈維斯（Neil Jarvis）表示：“企業(yè)已經(jīng)知道他們能夠越來越容易地獲取和儲存大量自身業(yè)務和世界范圍內(nèi)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。而所謂公司的麻煩是指，該如何正確利用這些數(shù)據(jù)——判斷出哪些才是相關的、有用的，哪些是需要過濾掉的。最重要的是，哪些才是有助于推動業(yè)務發(fā)展的?！?/span>

因此，思想轉(zhuǎn)變的第一步應是觀察數(shù)據(jù)的方式。如今數(shù)據(jù)不再是一種靜態(tài)的可支配資源，其意義不再像以往那樣局限于一種單一的目的，而是或許已經(jīng)成為延伸至多種功能用途的數(shù)據(jù)處理了。作為一種可再生資源，其價值的衡量不應是視其底線而定，而是應該將其視為一種不僅能帶來價值增長，而且能夠提供價值增長的機會的資產(chǎn)。數(shù)據(jù)作為商業(yè)的一種原材料也和其他生產(chǎn)的原材料一樣，正是它能夠被應用于各種各樣的領域而使得其價值超越了作為原始產(chǎn)品本身。

以IBM近期對從美國本田汽車公司和太平洋電力公司收集而來的數(shù)據(jù)的應用為例，最初，太平洋煤氣電力公司收集數(shù)據(jù)是為了管理其服務的穩(wěn)定性，而本田收集電動汽車的數(shù)據(jù)是為了提高經(jīng)營效率，但是，IBM則能夠?qū)烧呓ǔ蓴?shù)據(jù)集并整合成一個數(shù)據(jù)系統(tǒng)，通過這個系統(tǒng)，本田的車主能夠從中掌握何時何地需要為汽車充電的節(jié)奏，能源供應商則能夠?qū)﹄娏ω摵蛇M行相應的調(diào)整。

云計算公司Replicon聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Raj Narayanaswamy指出：

“今天，每一個行業(yè)和企業(yè)都面臨著將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為明確的成果的艱巨任務。數(shù)據(jù)的指數(shù)級增長意味著，每一個組織都極其有必要去建立合適的體系結構來使得數(shù)據(jù)的利用達到最大化。獲得成功的關鍵是建立一個全面的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)價值鏈，包括數(shù)據(jù)發(fā)掘、集成和評估，而不是按照傳統(tǒng)的做法部署以應用程序為中心的模式。”

對于一個企業(yè)來說，理解數(shù)據(jù)集成的重要性是創(chuàng)造新的價值的前提。假若對數(shù)據(jù)的理解仍然維持在單一和特定用途的層面，那么在數(shù)據(jù)開發(fā)過程中容易出現(xiàn)缺乏靈活性、信息不全面的情況，在利用數(shù)據(jù)開發(fā)未來機遇方面，組織或?qū)萦诒粍拥木车亍６晒Φ睦拥膭t要數(shù)亞馬遜和Salesforce了，這兩家公司借助策略性的數(shù)據(jù)管理方式而在短期內(nèi)獲得了規(guī)模式的增長。

數(shù)據(jù)應用的周期或許可以劃分為七個步驟：發(fā)現(xiàn)、獲取、加工、帥選、集成、分析和揭露。其中每一個步驟都至關重要，每一個有效用的策略也許都是建立在由上述七個步驟組成的數(shù)據(jù)體系之上的。云計算公司LiasonTechnologies的首席執(zhí)行官Bob Renner對此作出了總結性分析：

“人們大部分的注意力（市場價值觀）都放在了分析和結果量化的最后階段——蘊藏著商務決策的階段。這也確實是數(shù)據(jù)分析在歷經(jīng)萬難之后最終的價值所在。但是，沒有了前面的準備步驟，我們也不可能一步登天地就能在最后一步獲得想要的結果。事實上，在開始使用分析算法來對數(shù)據(jù)進行解讀之前，數(shù)據(jù)科學家都要花費大量的時間進行數(shù)據(jù)清理，以保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量。”

良好的數(shù)據(jù)科學離不開高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資料和管控數(shù)據(jù)質(zhì)量的必要步驟，尤其是往往遭到忽視的數(shù)據(jù)集成。通常來說，有價值的大數(shù)據(jù)都是在這一個步驟里發(fā)現(xiàn)的。如果組織在一開始就以另一種心態(tài)（非如今固化的理念）來著手數(shù)據(jù)管理，他們就能夠在控制成本和效用上掌握主動權。

大數(shù)據(jù)需要一個獨特的基礎，正如數(shù)據(jù)分析公司Green House Data的首席技術官科特妮·湯普森（Cortney Thompson）所言：“大數(shù)據(jù)可能意味著你需要大幅修正自家的IT基礎設施，傳統(tǒng)IT的配置并不能支持大數(shù)據(jù)。”據(jù)悉，有些公司會為了實現(xiàn)質(zhì)的飛躍而新任命一名數(shù)字業(yè)務總監(jiān)。而一個優(yōu)秀的數(shù)字業(yè)務經(jīng)理需要知道如何確保將那些非結構化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的信息材料。

那么，我們將如何可以從當前宣傳大于實用的狀況中獲得突破呢？首先，如前文所述，充分理解大數(shù)據(jù)應用完整的操作周期，做到不忽視任何一個步驟的重要性，然后從傳統(tǒng)的以應用為中心的傳統(tǒng)思想中解放出來，建立靈活的、可持續(xù)利用的數(shù)據(jù)分析框架?！皵?shù)據(jù)驅(qū)動的發(fā)現(xiàn)從根本上改變了我們工作和生活的方式，而那些掌握了大數(shù)據(jù)應用的人可以說是掌握了一項和同齡人競爭的優(yōu)勢?！保ā洞蠼灰?市場回報最大化的簡單策略》彼得·范）

那些在大數(shù)據(jù)技術迸發(fā)時期就獲得了巨大利益價值的組織，他們不僅關注那些外界一直在炒作的功能，而且對想要實現(xiàn)的營收、利潤以及其他業(yè)務成果都投入了認真的思考。