
大數(shù)據(jù)知識服務來臨按下企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展快進鍵
近日,由中國管理現(xiàn)代化研究會、同方知網(wǎng)(北京)技術有限公司主辦,工信部中國信息化推進聯(lián)盟會電力專委會與中國能源報社協(xié)辦的“2015大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)戰(zhàn)略管理與知識服務峰會”在北京國際會議中心舉行,來自能源、交通、通信、建設等行業(yè)的400多位企業(yè)管理者、大數(shù)據(jù)研究及戰(zhàn)略管理專家齊聚京城,圍繞戰(zhàn)略管理、知識管理及其深度耦合等問題深入探討,一致認為:大數(shù)據(jù)知識服務有望按下我國企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的“快進鍵”。
外部環(huán)境萬變、大數(shù)據(jù)信息爆炸下,戰(zhàn)略管理面臨形形色色挑戰(zhàn)
會上專家們紛紛表示,新常態(tài)與大數(shù)據(jù)背景下,企業(yè)面臨各種挑戰(zhàn)不斷加大,若缺乏正確合理的戰(zhàn)略管理,或者說未能很好的處理諸如創(chuàng)新模式、關鍵價值環(huán)節(jié)、相對競爭優(yōu)勢、合作戰(zhàn)略等重大問題,那么在越來越激烈的市場競爭面前,將永遠難以超越,只能疲于應付。
國家發(fā)改委能源研究所所長韓文科在發(fā)言中指出,目前我國各行業(yè)一方面亟需迅速認識并適應經(jīng)濟新常態(tài),另一方面又不得不面對國際經(jīng)濟的各種變數(shù)。他舉例說,去年年底,國際石油價格初跌,為我國油企海外并購提供了利好機遇;但今年國際油價持續(xù)暴跌,又將對油企生產經(jīng)營活動和未來發(fā)展帶來重大沖擊。
國務院發(fā)展研究中心企業(yè)研究所副所長張永偉認為,新常態(tài)下中國經(jīng)濟增速持續(xù)放緩,過去靠規(guī)模、產能擴張的路子已走到盡頭,創(chuàng)新發(fā)展驅動將成為2015年企業(yè)發(fā)展全新主題。與此同時,互聯(lián)網(wǎng)與信息技術與各產業(yè)加速融合,很可能成為傳統(tǒng)產業(yè)創(chuàng)新轉型的突破口。
然而,在科技高度發(fā)展、分工日益細化的社會經(jīng)濟生態(tài)環(huán)境下,任何創(chuàng)新均涵蓋業(yè)務調整、技術創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新、管理創(chuàng)新等各項內容,是一項對企業(yè)決策者與管理者要求近乎苛刻、且風險極高的復雜性工作。
“大數(shù)據(jù)是數(shù)字化生存時代的新型戰(zhàn)略資源,是驅動創(chuàng)新的重要因素,正在改變人類的生產和生活方式。”。中國管理現(xiàn)代化研究會副理事長兼秘書長石勇說,在復雜化、不確定的大數(shù)據(jù)環(huán)境下,如何從粗糙中尋求精確、從相關關系中把握因果關系與必然關系,是當今大數(shù)據(jù)技術應用的核心難題。
工信部中國信息化推進聯(lián)盟副理事長兼秘書長劉獻軍等專家則認為,大數(shù)據(jù)對于企業(yè)來講,更像是一把雙刃劍。一方面,大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了把握和預測產業(yè)方向、市場規(guī)律及運行軌跡的重要工具;另一方面,信息混雜的大數(shù)據(jù)又給企業(yè)帶來了大量決策噪音與失真信息等,給公司治理、戰(zhàn)略管理、創(chuàng)新決策等帶來諸多挑戰(zhàn)。
決策與執(zhí)行呼喚知識動力引擎,打造知識管理服務
那么,在新常態(tài)宏觀環(huán)境與大數(shù)據(jù)信息環(huán)境彼此交叉影響的復雜環(huán)境下,企業(yè)該如何創(chuàng)新制定并實施發(fā)展戰(zhàn)略呢?來自能源、電力、交通、基礎建設、網(wǎng)絡通信等行業(yè)的與會專家的共同觀點是,不僅需要權變布局、謀劃長遠的戰(zhàn)略性思維,更要善于利用競爭對手不具備的獨特的、難以復制的關鍵資源和核心能力,將其恰當?shù)剡\用于戰(zhàn)略決策與執(zhí)行中。而這一能力的源泉,正來自科學高效的知識管理。
“知識經(jīng)濟時代將是知識管理型企業(yè)的時代,只有懂得運用知識管理開展戰(zhàn)略管理的企業(yè)才是最有發(fā)展前途與增長前景的企業(yè)?!蓖街W(wǎng)(北京)技術有限公司總經(jīng)理助理、知識服務產品總監(jiān)張義民對記者強調說,將自身戰(zhàn)略管理與知識管理深度耦合,絕并非1+1=2那么簡單。
那么,戰(zhàn)略管理究竟需要怎樣的知識管理呢?
張義民強調,知識管理不能簡單地理解為信息數(shù)據(jù)庫的整合與構建。他解釋說,過去10多年來,各行業(yè)企業(yè)獲取知識、信息與情報,主要通過文獻數(shù)據(jù)庫檢索來實現(xiàn)。這種以“大資源”、“大發(fā)現(xiàn)”為特征的圖情模式,以國內外資源整合、文獻類型與學科分類為基礎,簡單檢索、高級檢索、聯(lián)邦檢索、專業(yè)檢索、跨庫檢索等數(shù)據(jù)庫技術為支撐,在互聯(lián)網(wǎng)與信息技術發(fā)展初期,對各行業(yè)構建數(shù)字化文獻情報服務體系、促進新知識推廣與應用、提升利用知識開展創(chuàng)新的信心等方面,均起到不容小視的重要作用。
在全面調研、深入認識各行業(yè)戰(zhàn)略管理特征與知識管理需求的基礎上,同方知網(wǎng)(CNKI)近年來從知識文化傳播頂層設計與未來發(fā)展的角度,開始了打造知識服務產業(yè)新模式的“二次創(chuàng)業(yè)”,并圍繞資源加工、知識挖掘、產品研發(fā)等確立了戰(zhàn)略轉型三大目標:
一是借助主題標引技術,實現(xiàn)面向研究問題及對象的查全查準。在此基礎上,深入調研各行業(yè)資源需求,針對性地整合國內外各類知識資源,涵蓋各類期刊、學位論文、會議論文、報紙新聞、專著、辭書、工程技術手冊、詞典、年鑒、統(tǒng)計數(shù)據(jù)、標準、專利、科技報告、法律法規(guī)及案例、科研項目信息、市場信息、文藝文化作品等類型,同時通過結構化加工、主題標引、引文關聯(lián)、分類匯編、知識自組織整合與關聯(lián)、多媒體開發(fā)等,構建成跨語種、跨學科、跨媒體的知識發(fā)現(xiàn)平臺。
屏蔽此推廣內容二是借助XML與知識挖掘技術,實現(xiàn)面向知識的直接檢索。2014年底,同方知網(wǎng)對2億多篇中外資源進行了XML碎片化全面升級,并基于知識挖掘技術從各類文獻中提取出研究對象、背景、問題、目標、方法、過程、結果、結論等,動態(tài)重組成“項目課題情報庫”、“科研方法庫”、“創(chuàng)新點數(shù)據(jù)庫”等支持科研決策的知識庫;析出概念、原理、觀點、規(guī)范、人物等知識單元,構建為直接支持各行業(yè)知識直接檢索的概念庫、觀點庫、專家?guī)斓取?/span>
三是面向各行各業(yè)戰(zhàn)略管理與創(chuàng)新需求,提供新穎、權威、可定制的知識服務。在廣泛了解企業(yè)創(chuàng)新與戰(zhàn)略管理需求的基礎上,同方知網(wǎng)通過市場細分和行業(yè)專家研討論證,以及按需出版平臺、世界科學文獻定性評價統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫、優(yōu)先出版平臺、專業(yè)知識元知識庫、數(shù)字圖書館、數(shù)字化學習平臺等國家級項目或技術平臺的專業(yè)化整合與利用,發(fā)布行業(yè)知識服務產品,幫助各行業(yè)用戶利用互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)與多媒體的互動優(yōu)勢,研究型利用各類知識資源,挖掘、開發(fā)、創(chuàng)造和利用各單位自己的創(chuàng)新知識體系。
據(jù)了解,目前同方知網(wǎng)已面向30多個行業(yè),初步發(fā)布了60個知識服務平臺,如通信科技創(chuàng)新知識服務平臺、能源行業(yè)創(chuàng)新知識服務平臺、交通規(guī)劃設計知識服務平臺等,廣泛應用于能源、交通、網(wǎng)絡通信、基礎建設等多個領域。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-18剛入職場或是在職場正面臨崗位替代、技能更新、人機協(xié)作等焦慮的打工人,想要找到一條破解職場焦慮和升職瓶頸的系統(tǒng)化學習提升 ...
2025-07-182025被稱為“AI元年”,而AI,與數(shù)據(jù)密不可分。網(wǎng)易公司創(chuàng)始人丁磊在《AI思維:從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價值的煉金術 ...
2025-07-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)時代的價值挖掘者 在大數(shù)據(jù)席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)核心競爭力的重要組成部分。從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-18SPSS 賦值后數(shù)據(jù)不顯示?原因排查與解決指南? 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)數(shù)據(jù)分析過程中,變量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 實現(xiàn)表數(shù)據(jù)同步操作指南? ? 在數(shù)據(jù)庫管理工作中,將一張表的數(shù)據(jù)同步到另一張表是常見需求,這有助于 ...
2025-07-18數(shù)據(jù)分析師的技能圖譜:從數(shù)據(jù)到價值的橋梁? 在數(shù)據(jù)驅動決策的時代,數(shù)據(jù)分析師如同 “數(shù)據(jù)翻譯官”,將冰冷的數(shù)字轉化為清晰的 ...
2025-07-17Pandas 寫入指定行數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)精細化管理的核心技能? 在數(shù)據(jù)處理的日常工作中,我們常常需要面對這樣的場景:在龐大的數(shù)據(jù)集里精 ...
2025-07-17解碼 CDA:數(shù)據(jù)時代的通行證? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,當企業(yè)決策者盯著屏幕上跳動的數(shù)據(jù)曲線尋找增長密碼,當科研人員在 ...
2025-07-17CDA 精益業(yè)務數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)驅動業(yè)務增長的實戰(zhàn)方法論 在企業(yè)數(shù)字化轉型的浪潮中,“數(shù)據(jù)分析” 已從 “加分項” 成為 “必修課 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 與 ADD INDEX 詳解:用法、差異與優(yōu)化實踐 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫表結構設計中,索引是提升查詢性能的核心手段。無論 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 語句中 “query end” 狀態(tài):含義、成因與優(yōu)化指南? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常運維與開發(fā)中,開發(fā)者和 DBA 常會 ...
2025-07-16如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值、驅動決策的 ...
2025-07-15CDA 精益業(yè)務數(shù)據(jù)分析:驅動企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟時代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無外鍵關聯(lián)表的 JOIN 實戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常操作中,我們經(jīng)常會遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅動的時代,面對海量、復雜的數(shù)據(jù),如何高效地進行處理、分析和挖掘成為關鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯改字段或誤執(zhí)行批量更新等問題時有發(fā)生。 ...
2025-07-14t檢驗與Wilcoxon檢驗的選擇:何時用t.test,何時用wilcox.test? t 檢驗與 Wilcoxon 檢驗的選擇:何時用 t.test,何時用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報告、發(fā)展指導白皮書) 發(fā)布機構:CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11