
大數(shù)據(jù):大變革、大機遇|戰(zhàn)略性
從來沒有哪一次技術(shù)變革能像大數(shù)據(jù)革命一樣,在短短的數(shù)年之內(nèi),從少數(shù)科學(xué)家的主張,轉(zhuǎn)變?yōu)槿蝾I(lǐng)軍公司的戰(zhàn)略實踐,繼而上升為大國的競爭戰(zhàn)略,形成一股無法忽視、無法回避的歷史潮流。互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、智慧城市、智慧地球正在使數(shù)據(jù)沿著“摩爾定律”飛速增長,一個與物理空間平行的數(shù)字空間正在形成。在新的數(shù)字世界當(dāng)中,數(shù)據(jù)成為最寶貴的生產(chǎn)要素,順應(yīng)趨勢、積極謀變的國家和企業(yè)將乘勢崛起,成為新的領(lǐng)軍者;無動于衷、墨守成規(guī)的組織將逐漸被邊緣化,失去競爭的活力和動力。毫無疑問,大數(shù)據(jù)正在開啟一個嶄新時代。
大數(shù)據(jù)時代有什么本質(zhì)特征?大數(shù)據(jù)的來源是什么?大數(shù)據(jù)又將流向哪里?大數(shù)據(jù)在提升政府治理、改善經(jīng)濟治理、再造公共服務(wù)模式、激發(fā)商業(yè)創(chuàng)新方面有哪些卓越案例?中國需要怎么樣的戰(zhàn)略反應(yīng)才能抓住大數(shù)據(jù)帶來的寶貴機遇?一系列問題亟待研究者給出深入解析。
“數(shù)據(jù)驅(qū)動發(fā)展”成為時代主題
如今,大數(shù)據(jù)已經(jīng)被賦予多重戰(zhàn)略含義。從資源的角度,數(shù)據(jù)被視為“未來的石油”,作為戰(zhàn)略性資產(chǎn)進行管理;從國家治理角度,大數(shù)據(jù)被用來提升治理效率、重構(gòu)治理模式、破解治理難題,它將掀起一場國家治理革命;從經(jīng)濟增長角度,大數(shù)據(jù)是全球經(jīng)濟低迷環(huán)境下的產(chǎn)業(yè)亮點,是戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)的最活躍部分;從國家安全角度,全球數(shù)據(jù)空間沒有國界邊疆,大數(shù)據(jù)能力成為大國之間博弈和較量的利器??傊瑖腋偁幗裹c將從資本、土地、人口、資源轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)空間,全球競爭版圖將分成新的兩大陣營:數(shù)據(jù)強國與數(shù)據(jù)弱國。
宏觀上看,由于大數(shù)據(jù)革命的系統(tǒng)性影響和深遠意義,主要大國快速做出戰(zhàn)略響應(yīng),將大數(shù)據(jù)置于非常核心的位置,推出國家級創(chuàng)新戰(zhàn)略計劃。美國2012年發(fā)布《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃》,并成立“大數(shù)據(jù)高級指導(dǎo)小組”,2013年又推出“數(shù)據(jù)—知識—行動”計劃,2014年進一步發(fā)布《大數(shù)據(jù):把握機遇,維護價值》政策報告,啟動“公開數(shù)據(jù)行動”,陸續(xù)公開50個門類的政府?dāng)?shù)據(jù),鼓勵商業(yè)部門進行開發(fā)和創(chuàng)新。歐盟正在力推《數(shù)據(jù)價值鏈戰(zhàn)略計劃》,英國發(fā)布《英國數(shù)據(jù)能力發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》,日本發(fā)布《創(chuàng)建最尖端IT國家宣言》,韓國提出“大數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)略”。中國多個省市發(fā)布了大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略,國家層面的《關(guān)于促進大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動綱要》也于2015年8月19日正式通過。
微觀上看,大數(shù)據(jù)重塑了企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略和轉(zhuǎn)型方向。美國的企業(yè)以GE提出的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”為代表,提出智能機器、智能生產(chǎn)系統(tǒng)、智能決策系統(tǒng),將逐漸取代原有的生產(chǎn)體系,構(gòu)成一個“以數(shù)據(jù)為核心”智能化產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。德國企業(yè)以“工業(yè)4.0”為代表,要通過信息物理系統(tǒng)(CPS——cyber physical system),把一切機器、物品、人、服務(wù)、建筑統(tǒng)統(tǒng)連接起來,形成一個高度整合的生產(chǎn)系統(tǒng)。中國的企業(yè)以阿里巴巴董事局主席馬云提出的“DT時代”(data technology)為代表,認(rèn)為未來驅(qū)動發(fā)展的不再是石油、鋼鐵,而是數(shù)據(jù)。這三種新的發(fā)展理念可謂異曲同工、如出一轍,共同宣告了“數(shù)據(jù)驅(qū)動發(fā)展”成為時代主題。
與此同時,大數(shù)據(jù)也是促進國家治理變革的基礎(chǔ)性力量。正如《大數(shù)據(jù)時代》作者舍恩伯格在定義中所強調(diào)的,“大數(shù)據(jù)是人們在大規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上可以做到的事情,而這些事情在小規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上是無法完成的”。在國家治理領(lǐng)域,陽光政府、責(zé)任政府、智慧政府建設(shè),大數(shù)據(jù)為解決以往的“頑疾”和“痛點”提供了強大支撐;精準(zhǔn)醫(yī)療、個性化教育、社會監(jiān)管、輿情監(jiān)測預(yù)警,大數(shù)據(jù)使以往無法實現(xiàn)的環(huán)節(jié)變得簡單、可操作;大數(shù)據(jù)也使一些新的主題成為國家治理的重點,比如維護數(shù)據(jù)主權(quán)、開放數(shù)據(jù)資產(chǎn)、保持在數(shù)字空間的國家競爭力等。
從哲學(xué)意義上來看,大數(shù)據(jù)不僅僅是一場技術(shù)革命,也不僅僅是一場管理革命或者治理革命,它給人類的認(rèn)知能力帶來深刻變化,可謂是認(rèn)識論的一次升華。具體而言,大數(shù)據(jù)可以為決策者解決“四個問題”,提升“兩種能力”。一是解決“坐井觀天”的問題,以往人們決策只能基于視野之內(nèi)極為有限的局部信息,和井底之蛙無異,大數(shù)據(jù)則可以實現(xiàn)整個蒼穹盡收眼底;二是解決“一葉障目”的問題,以往不具備全樣本數(shù)據(jù)分析能力,只能用小樣本分析近似推理,猶如從“泰山”中取來“一葉”,而真理可能存在于全樣本的海量數(shù)據(jù)之中,借助大數(shù)據(jù)則可完全克服;三是解決“瞎子摸象”的問題,七個瞎子根本無法根據(jù)各自的認(rèn)識加總出完整的大象,因為他們的信息是相互離散的,無法有效關(guān)聯(lián)起來,而大數(shù)據(jù)的基本優(yōu)點是在深入關(guān)聯(lián)中還原事物的原貌;四是解決“城門失火,殃及池魚”的問題,人們習(xí)慣于因果分析,遇到這種“稀奇古怪”的因果鏈則很難前瞻和推理,但大數(shù)據(jù)注重相關(guān)關(guān)系,可以準(zhǔn)確地發(fā)掘出規(guī)律。提升兩種能力,一個是“一葉知秋”的能力,體現(xiàn)大數(shù)據(jù)敏銳的洞察能力,另一個是“運籌帷幄,決勝千里”的能力;體現(xiàn)大數(shù)據(jù)對時空約束的突破。這些足以說明,大數(shù)據(jù)是人類認(rèn)識世界和改造世界能力的一次升華。
中國成為數(shù)據(jù)強國的優(yōu)勢、挑戰(zhàn)與路徑
值得振奮的是,中國具備成為數(shù)據(jù)強國的優(yōu)勢條件。從2013年至2020年,全球數(shù)據(jù)規(guī)模將增長十倍,每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量由當(dāng)前的4.4萬億GB,增長至44萬億GB,每兩年翻一番。從全球占比來看,中國成為數(shù)據(jù)強國的潛力極為突出,2010年中國數(shù)據(jù)占全球比例為10%,2013年占比為13%,2020年占比將達到18%,屆時,中國的數(shù)據(jù)規(guī)模將超過美國的數(shù)據(jù)規(guī)模,位居世界第一。中國成為數(shù)據(jù)大國并不奇怪,因為我們是人口大國、制造業(yè)大國、互聯(lián)網(wǎng)大國、物聯(lián)網(wǎng)大國,這都是最活躍的數(shù)據(jù)生產(chǎn)主體,未來幾年成為數(shù)據(jù)大國也是邏輯上必然的結(jié)果。
盡管存在成為數(shù)據(jù)強國的潛力,但在目前的政策環(huán)境之下,我國推進大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略仍存在以下幾個清晰的挑戰(zhàn)。第一,頂層設(shè)計方面,全球大國之間圍繞大數(shù)據(jù)的競爭頗為激烈,中國作為一個后發(fā)國家,想要實現(xiàn)彎道超車,后來居上并非易事。如何能夠緊扣創(chuàng)新前沿,把準(zhǔn)未來趨勢,超前戰(zhàn)略部署,對政策設(shè)計來說是一個非常現(xiàn)實的挑戰(zhàn)。第二,數(shù)據(jù)開放方面,“數(shù)據(jù)孤島”廣泛存在,雖然政府掌握著80%的數(shù)據(jù),但現(xiàn)實中卻相互割裂,自成體系,“部門墻”“行業(yè)墻”“地區(qū)墻”阻礙了數(shù)據(jù)的流動共享,數(shù)據(jù)被視為部門的利益和隱私,這與大數(shù)據(jù)時代的基本理念準(zhǔn)則相悖。第三,大數(shù)據(jù)相關(guān)的法律、法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)缺位,導(dǎo)致能夠開放的數(shù)據(jù)不開放,需要保護的隱私不保護,企業(yè)由于標(biāo)準(zhǔn)模糊而無法大膽創(chuàng)新。第四,“數(shù)據(jù)主權(quán)”容易受到侵蝕,由于數(shù)據(jù)空間是國家新的戰(zhàn)略維度,尚沒有完備的安全保障體系,再加上電腦、手機、芯片、服務(wù)器、搜索引擎、操作系統(tǒng)、軟件等核心的數(shù)據(jù)“基礎(chǔ)設(shè)施”大量依賴進口,數(shù)據(jù)資產(chǎn)極易流失,數(shù)據(jù)主權(quán)極易受到侵蝕。
把握優(yōu)勢,克服挑戰(zhàn),抓住大數(shù)據(jù)革命帶來的“機會窗口”,建設(shè)數(shù)據(jù)強國,是實現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的一個有力支撐。然而,我們需要怎樣做才能更好地擁抱大數(shù)據(jù)時代,確保在數(shù)字化趨勢中立于不敗之地呢?首先,需要在國家頂層設(shè)計上有一個清晰的行動框架,包括由什么部門主導(dǎo)、哪些部門參與、什么樣的協(xié)作機制、沿著什么優(yōu)先次序、克服哪些既有的障礙、達到什么戰(zhàn)略目標(biāo),只有這樣,各部門、各地區(qū)、企業(yè)界、學(xué)術(shù)界才能形成合力,在一個共同的路線圖上協(xié)作推進。其次,盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn),在數(shù)據(jù)開放上取得實質(zhì)性突破。一些基本的建議包括:加快G2G(政府與政府之間)、G2B(政府與企業(yè)之間)、G2C(政府與公民之間)大數(shù)據(jù)開放與共享;推動基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性大數(shù)據(jù)資源庫整合;加強大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),編制國家大數(shù)據(jù)檔案。最后,把強大的“國家企業(yè)”和活躍的“萬眾創(chuàng)新”結(jié)合起來。一方面,要培育可以和國際“八大金剛”并駕齊驅(qū)的巨型企業(yè)作為大數(shù)據(jù)環(huán)境中競爭的中堅力量,同時,鼓勵和引導(dǎo)大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新成為數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中的活躍力量。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗證損失驟升:機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11