中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)痛并快樂著

大數(shù)據(jù)作為一個新興的產(chǎn)業(yè)，一直在處于輿論的風(fēng)口浪尖。就像互聯(lián)網(wǎng)＋的概念一樣，大數(shù)據(jù)被神話了，被送上了“宗教”的神壇。大數(shù)據(jù)企業(yè)總是有一個擔(dān)心，生怕大數(shù)據(jù)被捧得的太高，將來可能會被摔的很慘。

2015年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的熱度從貴陽大數(shù)據(jù)交易所開始，到9月國務(wù)院的2015第50號文《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》進(jìn)入高峰，相信10月份的烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會上，大數(shù)據(jù)還會是一個大的熱點。

大數(shù)據(jù)論壇上，數(shù)據(jù)產(chǎn)品和解決方案被介紹的很多。數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來的具體價值、數(shù)據(jù)應(yīng)用場景、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的痛點介紹的很少。中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷著很多痛苦，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)前景很好，但是大數(shù)據(jù)企業(yè)卻很難做大，很難實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的痛點和困難如下。

1 大數(shù)據(jù)企業(yè)眾多而弱小，很難實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢

中國大數(shù)據(jù)企業(yè)大概有200多家，將近60%集中在北京，以小微企業(yè)為主，年銷售額達(dá)到十億人民幣的企業(yè)幾乎沒有。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)處于春秋時代早期，各家諸侯割地而立，每家占領(lǐng)了一塊小的細(xì)分領(lǐng)域，很難做大，都面臨著同行的激烈競爭，有的領(lǐng)域例如輿情監(jiān)控已成為紅海。

大數(shù)據(jù)企業(yè)人數(shù)大多在幾十人到幾百人，少有千人以上的企業(yè)。沒有一家大數(shù)據(jù)企業(yè)可以統(tǒng)領(lǐng)一個行業(yè)，沒有一家企業(yè)占有細(xì)分市場10%的份額，沒有一家大數(shù)據(jù)企業(yè)建立了行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，領(lǐng)導(dǎo)行業(yè)發(fā)展。

中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)處于極度分散狀態(tài)，優(yōu)秀的人才分布在不同企業(yè)，很難形成人才合力。各家企業(yè)規(guī)模小，很難在企業(yè)做深做大，很難利用大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)提升。大多數(shù)企業(yè)的工具和數(shù)據(jù)很難滿足企業(yè)整體的數(shù)據(jù)要求，中國的數(shù)據(jù)挖掘和分析產(chǎn)品也很難和國外的產(chǎn)品進(jìn)行競爭。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)如果要形成產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，必須需要一批領(lǐng)軍企業(yè)。參考國外大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，中國在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品，數(shù)據(jù)工具、數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)人才都需要產(chǎn)生一批標(biāo)桿企業(yè)。每個領(lǐng)軍企業(yè)都規(guī)模應(yīng)該在千人以上，銷售額應(yīng)該在百億以上，否則很難形成技術(shù)和人才優(yōu)勢，也很難利用大數(shù)據(jù)幫助客戶實現(xiàn)業(yè)務(wù)提升。

貴陽大數(shù)據(jù)交易所《2015年中國大數(shù)據(jù)交易白皮書》提到2014年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模為767億元。這個數(shù)字看上去不錯，估計其實真正和大數(shù)據(jù)工具和大數(shù)據(jù)產(chǎn)品相關(guān)的不足20%（業(yè)務(wù)價值提升）。大多數(shù)的經(jīng)費都用于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺（存儲和計算）、咨詢、報告等和業(yè)務(wù)價值提升相關(guān)度不大的領(lǐng)域。中國大數(shù)據(jù)市場銷售額大多數(shù)集中在傳統(tǒng)的IT企業(yè)例如IBM，Oracle，EMC，Intel，華為，聯(lián)想等。真正大數(shù)據(jù)企業(yè)所有市場份額加起來可能就在百億元左右。

中國大數(shù)據(jù)企業(yè)規(guī)模過小，領(lǐng)軍企業(yè)缺少，行業(yè)過于分散，這些都是制約中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素，也是產(chǎn)業(yè)做大的一個痛點。

2 外部數(shù)據(jù)是一個個孤島，數(shù)據(jù)價值低

數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，具有商業(yè)價值的數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)洞察客戶、數(shù)字化運(yùn)營、風(fēng)險管控、精準(zhǔn)營銷、預(yù)測和決策等。具有商業(yè)價值的數(shù)據(jù)和商業(yè)分析真正能夠幫助企業(yè)提升業(yè)務(wù)，創(chuàng)造出新的價值。

中國的大數(shù)據(jù)市場還不成熟，很多大數(shù)據(jù)企業(yè)擁的數(shù)據(jù)都是片段的數(shù)據(jù)，很難形成完整的，具有商業(yè)價值的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)市場的數(shù)據(jù)質(zhì)量和企業(yè)的數(shù)據(jù)需求有較大的差距。外部數(shù)據(jù)大多處于孤島狀態(tài)，數(shù)據(jù)之間很少流動和整合；孤立、不流動、沒有整合的數(shù)據(jù)很難幫到企業(yè)，很多需要數(shù)據(jù)的企業(yè)不得不從多個大數(shù)據(jù)企業(yè)采購數(shù)據(jù)，效率很低，采購來的數(shù)據(jù)價值不高，數(shù)據(jù)整合的難度較大，數(shù)據(jù)采購的整體費用過高。

大家都看到了數(shù)據(jù)分散的弊端，于是很多地方都建立了大數(shù)據(jù)交易市場，幫助大家進(jìn)行數(shù)據(jù)交易和數(shù)據(jù)采購。由于缺少法律保護(hù)，很多企業(yè)不太想在交易市場進(jìn)行數(shù)據(jù)交易，往往還是采用一對一的數(shù)據(jù)交易，這種交易方式可以保護(hù)交易雙方的利益。具有商業(yè)價值的數(shù)據(jù)還在開發(fā)中，大數(shù)據(jù)交易市場，缺少大量可以進(jìn)行交易的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)交易市場這種商業(yè)模式，還需要用很長的時間去證明。

中國質(zhì)量最好的數(shù)據(jù)在金融行業(yè)、BAT、電信運(yùn)營商，這些企業(yè)比較謹(jǐn)慎，很難向外部輸出數(shù)據(jù)。這三大行業(yè)自身的主營業(yè)務(wù)也不在數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)產(chǎn)品生產(chǎn)和輸出的愿望也不強(qiáng)烈。政府的數(shù)據(jù)正在逐步開放，但是其數(shù)據(jù)質(zhì)量、集中度、輸出方式等多存在很大多挑戰(zhàn)。在中國大規(guī)模的數(shù)據(jù)開放，至少需要3年時間才能達(dá)到商業(yè)應(yīng)用要求。

3 大多數(shù)企業(yè)客戶，對數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用敏感度低

大多數(shù)企業(yè)對數(shù)據(jù)有需求，但是其對數(shù)據(jù)商業(yè)敏感度很低。對數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用的場景以及數(shù)據(jù)技術(shù)了解很少。即使是數(shù)據(jù)商業(yè)敏感度較高的銀行，至少要溝通三次以上，其才能夠建立起數(shù)據(jù)價值理念。其他行業(yè)例如制造業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，零售業(yè)，他們的數(shù)據(jù)商業(yè)敏感度更低。甚至萬科的王石也大聲疾呼，不要和房地產(chǎn)業(yè)談大數(shù)據(jù)應(yīng)用，房產(chǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)還不全，很多還是手工數(shù)據(jù)。于是某個領(lǐng)先的電商開始幫助萬科進(jìn)行數(shù)據(jù)規(guī)劃建設(shè)，研究大數(shù)據(jù)在房地產(chǎn)行業(yè)的應(yīng)用。

已有的大數(shù)據(jù)企業(yè)商業(yè)案例中，大部分都是大數(shù)據(jù)企業(yè)主動去找客戶談合作，為企業(yè)提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)工具或數(shù)據(jù)技術(shù)，目的是幫助企業(yè)提升業(yè)務(wù)。但是這種商業(yè)模式很累，市場很難被引爆，被動的數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用，往往和業(yè)務(wù)結(jié)合較弱，無法迅速幫助企業(yè)利用數(shù)據(jù)提升業(yè)務(wù)，同時也無法解決業(yè)務(wù)發(fā)展瓶頸。

企業(yè)內(nèi)部人士深度了解業(yè)務(wù)需求，他們?nèi)鄙俚氖鞘袌鰯?shù)據(jù)和消費者反饋，缺少的數(shù)據(jù)分析方法和工具。企業(yè)內(nèi)部人士更應(yīng)該成為大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用的主力，參加一些行業(yè)活動，從需求出發(fā)，主動尋找數(shù)據(jù)和解決方案。移動互聯(lián)網(wǎng)時代，商業(yè)競爭策略很清晰，一個是快，一個是要利用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，不僅僅是大數(shù)據(jù)企業(yè)自身的事情，也是各家企業(yè)自身的事情。企業(yè)客戶也應(yīng)該依據(jù)業(yè)務(wù)需要，主動到市場尋找數(shù)據(jù)和解決方案，提升數(shù)據(jù)商業(yè)敏感度，從業(yè)務(wù)場景出發(fā)，尋找具有價值的數(shù)據(jù)。

4大數(shù)據(jù)技術(shù)和產(chǎn)品同業(yè)務(wù)結(jié)合深度不夠

市場上所有大數(shù)據(jù)企業(yè)和客戶都面臨一個難題，就是數(shù)據(jù)解決方案同客戶業(yè)務(wù)結(jié)合的深度不夠，數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)整體推動效果不如期望，這也是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的一個痛點。由于外部數(shù)據(jù)質(zhì)量、企業(yè)用戶數(shù)據(jù)敏感度、企業(yè)管理方式、商業(yè)數(shù)據(jù)人才等問題，大數(shù)據(jù)解決方案很難和業(yè)務(wù)深度結(jié)合。

大數(shù)據(jù)核心價值就是揭示事務(wù)發(fā)展規(guī)律，幫助企業(yè)利用數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)決策。目前大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域主要集中在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)計算、用戶畫像、精準(zhǔn)營銷等領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)最具商業(yè)價值的預(yù)測和輔助決策功能并沒有被充分利用。特別是在重大戰(zhàn)略決策方面，大數(shù)據(jù)的作用并不明顯。企業(yè)的產(chǎn)品開發(fā)，市場策略，戰(zhàn)略決策還是依靠過去的精英決策和經(jīng)驗主義。未來社會只有兩類企業(yè)，一種是利用數(shù)據(jù)發(fā)展的企業(yè)，另外一種是不重視數(shù)據(jù)被淘汰的企業(yè)。

大數(shù)據(jù)企業(yè)如果想發(fā)展壯大，如果想成為行業(yè)領(lǐng)先的企業(yè)，其必須放棄短期利益，深入到客戶的運(yùn)營中去，了解客戶的數(shù)據(jù)，了解客戶的業(yè)務(wù)，了解客戶的商業(yè)需求。同時利用數(shù)據(jù)了解客戶，了解市場，了解業(yè)務(wù)場景。數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)深度結(jié)合的核心是掌握正確的數(shù)據(jù)、正確的方法、正確的工具。業(yè)務(wù)人員要懂?dāng)?shù)據(jù)，技術(shù)人員要懂業(yè)務(wù)。復(fù)合型數(shù)據(jù)人才是數(shù)據(jù)生意的關(guān)鍵，業(yè)務(wù)人員掌握數(shù)據(jù)技術(shù)的門檻較高，但是技術(shù)人員了解業(yè)務(wù)的門檻很低，復(fù)合性人才傾向于從技術(shù)人才培養(yǎng)開始。

企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)人才和大數(shù)據(jù)企業(yè)的數(shù)據(jù)人才需要互相學(xué)習(xí)，了解對方環(huán)境和需求，在同一個平臺上進(jìn)行對話和溝通。數(shù)據(jù)團(tuán)隊需要深入了解業(yè)務(wù)場景和背后的規(guī)律，從業(yè)務(wù)出發(fā)，從場景出發(fā)，從數(shù)據(jù)出發(fā)，將大數(shù)據(jù)解決方案同業(yè)務(wù)深度結(jié)合，利用數(shù)據(jù)推動業(yè)務(wù)發(fā)展，發(fā)揮大數(shù)據(jù)預(yù)測規(guī)律的核心價值。

5 專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘工具和人才缺失

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘工具和BI系統(tǒng)存在很久了，通過各類報表展示，讓管理層了解企業(yè)運(yùn)營信息，過去的確幫助企業(yè)提高管理水平，達(dá)到了預(yù)期目的。

在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)需要的是實時數(shù)據(jù)，需要的是高效工具，需要的是決策支持和預(yù)測。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘工具的性能和靈活性已經(jīng)不能滿足企業(yè)的需要，另外非機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)的應(yīng)用也對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)工具提出了挑戰(zhàn)。BI領(lǐng)域中的SAS，SPSS，TD等數(shù)據(jù)工具越來越被邊緣化，R語言正在成為數(shù)據(jù)統(tǒng)計和可視化的新寵。

數(shù)據(jù)的時間價值正在得到重視，特別是金融企業(yè)，所有的業(yè)務(wù)部門都期望在最短的時間里，看到資金使用情況，客戶交易情況，風(fēng)險管控情況。企業(yè)越早了解信息，就會越早進(jìn)行決策，時間就是Money。過去數(shù)據(jù)需求可能是T＋5或者T＋30，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)需求往往是T＋1或者T＋0，數(shù)據(jù)實時性、準(zhǔn)確性、相關(guān)度被提到了一個非常重要的地位。業(yè)務(wù)的需求已經(jīng)很明顯了，但是數(shù)據(jù)工具和人才卻是一個很大的挑戰(zhàn)。

中國200多家大數(shù)據(jù)企業(yè)，看到了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的曙光，看到了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的價值，同時也在經(jīng)歷著大數(shù)據(jù)企業(yè)的痛苦。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展很快，市場正在逐步變大，但是其產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢不明顯，優(yōu)勢企業(yè)很少，數(shù)據(jù)商業(yè)化較慢，市場還不成熟，客戶數(shù)據(jù)商業(yè)敏感度較低，缺乏高質(zhì)量數(shù)據(jù)工具和人才。所有大數(shù)據(jù)企業(yè)內(nèi)心的感受就是，站在了時代的風(fēng)口，選對了方向和行業(yè)，但是發(fā)展壯大還是很難。200多家大數(shù)據(jù)企業(yè)正在努力耕耘著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，痛并快樂著。