
運(yùn)營商剛挖到大數(shù)據(jù)寶庫的皮毛
人來人往的展館中究竟有多少人駐足展臺?大數(shù)據(jù)可以告訴你。本屆展會上,中國電信展出了大數(shù)據(jù)能力可視化系統(tǒng),通過采集電信運(yùn)營商及政府公共服務(wù)部門現(xiàn)有的各類數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)分析手段,對人流密集程度進(jìn)行動態(tài)監(jiān)控,對可能出現(xiàn)的人流高密度聚集風(fēng)險采取事前預(yù)警、事中處置和事后分析,并對特定區(qū)域人流情況提供專題分析報告。同時展出的個人征信評分產(chǎn)品,通過大數(shù)據(jù)分析,讓一個電話、一紙通信賬單都成為用戶信用的參考依據(jù)。
“其實,電信運(yùn)營商擁有非常優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù),但是這些數(shù)據(jù)的價值仍未被充分挖掘出來?!敝袊磐ㄔ杭夹g(shù)與標(biāo)準(zhǔn)研究所移動與大數(shù)據(jù)研究部副主任魏凱對《人民郵電》報記者表示:“用戶數(shù)據(jù)經(jīng)過脫敏加工、合理使用,可以做到隱私不泄露,希望各界都能給電信運(yùn)營商一個更為寬松的環(huán)境,讓這些數(shù)據(jù)得以‘解凍’,而當(dāng)這些數(shù)據(jù)得以很好地應(yīng)用時,真正受益者將是用戶?!?/span>
必須抓住大數(shù)據(jù)機(jī)遇
本次展會上,很多企業(yè)并沒有把大數(shù)據(jù)作為展示重點,魏凱認(rèn)為,一方面是因為大數(shù)據(jù)“躲”在很多應(yīng)用的背后;另一方面,大數(shù)據(jù)類的產(chǎn)品和解決方案目前仍不是企業(yè)利潤增長的重要來源,但是從長遠(yuǎn)來看,大數(shù)據(jù)大有可為。
今年以來,國內(nèi)大數(shù)據(jù)政策的環(huán)境不斷完善。1月初,國務(wù)院《關(guān)于促進(jìn)云計算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的意見》提出要“開展公共數(shù)據(jù)開放利用改革試點”,重點在公共安全、疾病防治、災(zāi)害預(yù)防等領(lǐng)域開展應(yīng)用示范。隨著今年8月國家大數(shù)據(jù)政策頒布,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正式上升為國家戰(zhàn)略發(fā)展地位,各部委也制定落實大數(shù)據(jù)在各層面的實施管理推動工作。
魏凱介紹,大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)引領(lǐng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用前沿,騰訊、阿里、百度等,不僅在社交、電商、廣告、搜索等業(yè)務(wù)上越來越深入地使用大數(shù)據(jù)技術(shù),還以大數(shù)據(jù)作為核心引擎發(fā)展金融、打車、醫(yī)療、教育等跨界應(yīng)用,推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展。
電信運(yùn)營商也在積極推進(jìn)自身數(shù)據(jù)整合,深化大數(shù)據(jù)在客戶細(xì)分、經(jīng)營分析、反欺詐、征信等方面的應(yīng)用。中國電信展出的大數(shù)據(jù)能力可視化系統(tǒng)就能實現(xiàn)智能交通、輿情分析、電商精確營銷、精準(zhǔn)廣告、金融評估、位置OTO等深層次應(yīng)用服務(wù)。
魏凱表示,BAT等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的來勢洶洶,也為電信運(yùn)營商敲響警鐘,電信運(yùn)營商的數(shù)據(jù)活性很高,但同時也意味著變化很快,電信運(yùn)營商必須抓住機(jī)遇。
政府可帶頭使用大數(shù)據(jù)
對于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的突破口,魏凱表示,政府的示范帶動作用非常重要。他介紹說,英國、澳大利亞、日本等國政府都帶頭在公共服務(wù)領(lǐng)域率先使用大數(shù)據(jù)?!耙环矫?,政府擁有非常豐富的數(shù)據(jù)資源;另一方面,政府需要運(yùn)用大數(shù)據(jù)來提升治理效率。”
魏凱進(jìn)一步解釋說,具體而言,首先是重點面向提升政府治理能力、改善民生服務(wù)和城市治理等方面,通過政府向社會開放數(shù)據(jù)、加強(qiáng)與社會企業(yè)和組織的數(shù)據(jù)合作、向社會購買服務(wù)等方式,積極推動環(huán)保、醫(yī)療、教育、交通等關(guān)鍵領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)整合與集成應(yīng)用,進(jìn)一步提高政務(wù)和公共服務(wù)效率。其次是在政府?dāng)?shù)據(jù)開放基礎(chǔ)上,在跨行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面出臺推動政策,打破行業(yè)壁壘,促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融、制造等數(shù)據(jù)資源豐富和信息化程度較高的行業(yè)企業(yè)與其他行業(yè)開展大數(shù)據(jù)融合與創(chuàng)新,帶動全社會大數(shù)據(jù)應(yīng)用不斷深化。
除了政府帶頭使用大數(shù)據(jù),魏凱認(rèn)為還需大力發(fā)展自主可控的大數(shù)據(jù)技術(shù)體系?!耙汛髷?shù)據(jù)獲取、海量數(shù)據(jù)存儲管理、分布式實時計算、新型數(shù)據(jù)倉庫、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)安全等大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù),作為信息領(lǐng)域技術(shù)研發(fā)的重心?!睂Υ?,魏凱建議,機(jī)制上可重點依托百度、騰訊、阿里巴巴、華為等技術(shù)實力好、產(chǎn)業(yè)化能力強(qiáng)的龍頭企業(yè),突出應(yīng)用帶動技術(shù)創(chuàng)新的一體化組織形式,把自主創(chuàng)新與開源運(yùn)動有機(jī)結(jié)合,著力打造自主可控的平臺級大數(shù)據(jù)服務(wù)和軟硬件產(chǎn)品,逐步實現(xiàn)大數(shù)據(jù)核心技術(shù)的自主可控。政策措施上要綜合采取科研專項、政府采購、人才和稅收政策優(yōu)惠等措施,對企業(yè)開展前沿技術(shù)研究給予充分激勵。
對于數(shù)據(jù)資源相關(guān)法律法規(guī)建設(shè),魏凱建議,一是要圍繞個人隱私、商業(yè)秘密、知識產(chǎn)權(quán)、國家安全等范疇,在數(shù)據(jù)采集、管理、流通、應(yīng)用和安全等環(huán)節(jié)梳理研究現(xiàn)有法律法規(guī)的缺陷,提出制修訂意見。二是要加快研究制定《數(shù)據(jù)跨境流動管理辦法》,對跨境數(shù)據(jù)流動做出分級分類規(guī)定,保護(hù)數(shù)據(jù)主權(quán)。三是盡快啟動數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理相關(guān)制度的研究工作。四是引導(dǎo)行業(yè)組織制定數(shù)據(jù)流通規(guī)則,規(guī)范不同主體之間數(shù)據(jù)的交換共享活動。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10