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擁有這5大特征的數(shù)據(jù)才稱得上是“大數(shù)據(jù)”
2015-10-01
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擁有這5大特征的數(shù)據(jù)才稱得上是“大數(shù)據(jù)”


大數(shù)據(jù)所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具,在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫(kù)克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中強(qiáng)調(diào),大數(shù)據(jù)是指:不用隨機(jī)分析法(抽樣調(diào)查)這樣的捷徑,而采用所有數(shù)據(jù)的方法。大數(shù)據(jù)的4V+1O特點(diǎn):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Veracity(真實(shí))、Online(在線)。

大數(shù)據(jù)

    Volume——數(shù)據(jù)量大

    第一個(gè)特征是數(shù)據(jù)量大,包括采集、存儲(chǔ)和計(jì)算的量都非常大。大數(shù)據(jù)的起始計(jì)量單位至少是P(1000個(gè)T)、E(100萬個(gè)T)或Z(10億個(gè)T)。

    Variety——類型繁多

    第二個(gè)特征是種類和來源多樣化。包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),具體表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等,多類型的數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。

    Value——價(jià)值密度低

    第三個(gè)特征是數(shù)據(jù)價(jià)值密度相對(duì)較低,或者說是浪里淘沙卻又彌足珍貴。隨著互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用,信息感知無處不在,信息海量,但價(jià)值密度較低,如何結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯并通過強(qiáng)大的機(jī)器算法來挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,是大數(shù)據(jù)時(shí)代最需要解決的問題。

    Velocity——速度快時(shí)效高

    第四個(gè)特征數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度快,處理速度也快,時(shí)效性要求高。比如搜索引擎要求幾分鐘前的新聞能夠被用戶查詢到,個(gè)性化推薦算法盡可能要求實(shí)時(shí)完成推薦。這是大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的顯著特征

    Online——數(shù)據(jù)在線

    數(shù)據(jù)是永遠(yuǎn)在線的,是隨時(shí)能調(diào)用和計(jì)算的,這是大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)最大的特征?,F(xiàn)在我們所談到的大數(shù)據(jù)不僅僅是大,更重要的是數(shù)據(jù)變的在線了,這是互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展背景下的特點(diǎn)。比如,對(duì)于打車工具,客戶的數(shù)據(jù)和出租司機(jī)數(shù)據(jù)都是實(shí)時(shí)在線的,這樣的數(shù)據(jù)才有意義。如果是放在磁盤中而且是離線的,這些數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如在線的商業(yè)價(jià)值大。

    關(guān)于大數(shù)據(jù)特征方面,特別要強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn)是數(shù)據(jù)是在線的,因?yàn)楹芏嗳苏J(rèn)為數(shù)據(jù)量大就是大數(shù)據(jù),往往忽略了大數(shù)據(jù)的在線特性。數(shù)據(jù)只有在線,即數(shù)據(jù)在與產(chǎn)品用戶或者客戶產(chǎn)生連接的時(shí)候才有意義。如某用戶在使用某互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用時(shí),其行為及時(shí)的傳給數(shù)據(jù)使用方,數(shù)據(jù)使用方通過某種有效加工后(通過數(shù)據(jù)分析或者數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行加工),進(jìn)行該應(yīng)用的推送內(nèi)容的優(yōu)化,把用戶最想看到的內(nèi)容推送給用戶,也提升了用戶的使用體驗(yàn)。

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