
大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值到底有多大
當很多中國企業(yè)還在糾結(jié)于如何將數(shù)據(jù)演變?yōu)槌墒斓纳虡I(yè)模式時,Teradata天睿公司已經(jīng)開始協(xié)助客戶實踐數(shù)據(jù)時代(Data Time)變現(xiàn)的能力。
很多人聽說過那則經(jīng)典的“啤酒+尿片”的大數(shù)據(jù)營銷案例,卻不知道背后的誕生地卻正是Teradata。低調(diào)的行事風格來源于Teradata一直踐行的商業(yè)理念,“始終思考著能協(xié)助客戶在駕馭數(shù)據(jù)的能力上提供哪些價值”,這是Teradata天睿公司大中華區(qū)首席執(zhí)行官辛兒倫在接受《英才》記者專訪時多次提到的一句話。
出身新聞世家的辛兒倫,年輕時的夢想是當一名新聞主播,但電腦科學(xué)是上世紀80-90年代的熱門,聽從了家人的建議,他選擇了理工科。辛兒倫曾在微軟公司工作近15年,任職微軟大中華區(qū)副總裁負責企業(yè)事業(yè)部。加入Teradata 6年來,帶領(lǐng)大中華區(qū)業(yè)務(wù)保持每年雙位數(shù)的增長速度,并已經(jīng)成為集團除美國以外的第二大市場。
80倍回報
大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值到底有多大?
“可能是80倍的回報?!睋?jù)辛兒倫介紹,Teradata曾幫助一家國內(nèi)的領(lǐng)先快遞公司利用大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化人力、物流、調(diào)度、計費模式以及清算方法等等,“如果將他們付給Teradata的投資成本算作1塊錢,最終這家快遞公司運用大數(shù)據(jù)分析方法,獲得了約80塊錢的回收利潤?!?/span>
類似跨行業(yè)數(shù)據(jù)變現(xiàn)的案例還體現(xiàn)在幫助大型銀行業(yè)進行社區(qū)銀行的選址、旅游行業(yè)的數(shù)據(jù)分析等等,不過辛兒倫認為,“數(shù)據(jù)變現(xiàn)在全球還是剛起步的階段,許多項目還處于雛形階段,但這些項目一旦驗證成功,它會向一對多或多對多的企業(yè)關(guān)系延伸,項目的范疇上會進行更大的拓廣??梢哉f未來10—30年將遠遠超越當前我們所能想象到的?!?/span>
縱觀公司的客戶名單,僅中國市場就覆蓋了政府公共服務(wù)、地鐵、交通運輸、航空、通信行業(yè)、銀行、保險、證券、物流、快遞行業(yè)、制造行業(yè)、汽車零售、電子商務(wù)等超過10個行業(yè)。
而尋找新的增長點也是辛兒倫和他的團隊經(jīng)常思考的問題,“過去這幾年,我們在鐵路運輸、快遞、航空發(fā)展特別迅猛。在行業(yè)的擴展方面,需要擴展更多的領(lǐng)域和產(chǎn)業(yè),類似醫(yī)療,也是我們一直以來非常關(guān)注的?!?/span>
“我們已經(jīng)不再僅僅是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)倉庫的提供商,已經(jīng)是一個大數(shù)據(jù)分析解決方案的提供商?!毙羶簜愓J為Teradata所能服務(wù)的行業(yè)幾乎是無邊界的,“縱軸上講,只要你有數(shù)據(jù),不管是什么結(jié)構(gòu),都可以做信息的挖掘和數(shù)據(jù)的分析。從橫軸上來講,我們的客戶是跨越多行業(yè)的延伸。”
隨著中國經(jīng)濟體量的不斷膨脹,各個行業(yè)積累了龐大的數(shù)據(jù)資產(chǎn),且增長速度極快。很多中國企業(yè)已經(jīng)意識到這些數(shù)據(jù)的商業(yè)價值和用途,但在駕馭數(shù)據(jù),有效整合和分析,進而轉(zhuǎn)換為信息價值以采取正確決策和行動的全過程中面臨挑戰(zhàn)。
“Teradata的核心競爭力是對信息的駕馭能力,對我們的客戶,我們提供良好的方法論、顧問、咨詢、產(chǎn)品、數(shù)據(jù)架構(gòu)和成熟的建設(shè)經(jīng)驗,并融合一些好的開源技術(shù),持續(xù)為客戶創(chuàng)造價值?!毙羶簜惛嬖V《英才》記者。
并購落地
連續(xù)16年蟬聯(lián)Gartner數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)者象限榜首,奠定了Teradata在數(shù)據(jù)分析這一領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊地位。
除了與中國客戶深厚的合作關(guān)系,強大的技術(shù)以及商業(yè)理念以外,頻繁的并購,實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析生態(tài)系統(tǒng)的完善也是重要手段之一。
“Aster Data在當時被Gartner認為是全世界大數(shù)據(jù)供應(yīng)商里的領(lǐng)導(dǎo)者?!毙羶簜悓Α队⒉拧酚浾弑硎?,“Aster Data在被Teradata集團總部收購后,第一時間就在中國落地。在過去三年半的時間,我們成立了專門負責在中國推廣和服務(wù)的Aster Data技術(shù)團隊,現(xiàn)在大中華區(qū)已經(jīng)有幾十家客戶采用Aster技術(shù)。我要特別感謝我們的客戶?!?/span>
最近幾年,Teradata保持著強勁的并購勢頭。2014年公司收購了一家開源Hadoop部署咨詢公司——Think Big Analytics。該年還收購了Hadoop元數(shù)據(jù)管理工具提供商Revelytix以及SQL-on-Hadoop廠商Hadapt。
而2011年花費2.63億美元收購的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理工具軟件廠商Aster Data Systems,被認為是最具代表性的一筆。
這些收購讓Teradata在大數(shù)據(jù)經(jīng)濟的快速轉(zhuǎn)型時代鞏固原有陣地的同時,通過自身的持續(xù)研發(fā),結(jié)合并購帶來的新技術(shù),有效地擴展了自己的市場半徑。
“Teradata中國市場的業(yè)務(wù)量和增速5年前已經(jīng)超過日本,大中華區(qū)已經(jīng)是美國以外最大的業(yè)務(wù)板塊。”辛兒倫說道。
定制經(jīng)濟
“20世紀七八十年代以來,IT產(chǎn)業(yè)一直是小I大T,未來將是大I小T?!备鶕?jù)辛兒倫的判斷,過去二三十年的IT行業(yè)專注于Technology(技術(shù))運用,以及技術(shù)研發(fā)的價值。但IT不僅僅是Technology,IT是兩個課題,是Information(信息)和Technology(技術(shù))。
“未來30年,大I小T的時代來臨,政府、企業(yè)、企業(yè)的IT部門、IT供應(yīng)商等,關(guān)注的主軸將會更多在Information這個課題,這將會是一個絕佳的機會,而且是一個最佳的發(fā)力時間點。”這對于大數(shù)據(jù)分析專家Teradata來說,未來想象空間巨大。
按照辛兒倫的理念,當前互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)變革所誕生的優(yōu)秀企業(yè)都可以拿這個邏輯來理解?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的邊界延伸更多的是駕馭信息的課題上,在信息變革和信息安全保障下產(chǎn)生多元化的商業(yè)模式、創(chuàng)新性的思維,而不只是技術(shù)的延伸?!?/span>
“同時,消費者的需求也產(chǎn)生自主式的革新,從注意力經(jīng)濟轉(zhuǎn)化成為消費者意向經(jīng)濟。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10