
國內(nèi)首款互聯(lián)網(wǎng)汽車即將出爐 庫存惡化倒逼車企求援電商大數(shù)據(jù)
截至目前,國際、國內(nèi)各路車企的銷售數(shù)據(jù)進一步確認了汽車行業(yè)高增長時代的結(jié)束,而在高增長時代所建立的龐大產(chǎn)能,則一步步加劇著車企和經(jīng)銷商的庫存壓力。
數(shù)據(jù)顯示,今年前8個月,北京累計交易新車315400輛,同比去年的352400輛下降10.5%,車企庫存已經(jīng)連續(xù)10個月超過50%。在這種情況下,車企和經(jīng)銷商展開全面自救,其中大幅降價成為“飲鴆止渴”的主要手段。不過,在業(yè)界人士看來,要想真正緩解車企高庫存及逼迫經(jīng)銷商的問題,必須徹底改變長期以來“以產(chǎn)定銷”的模式,變?yōu)椤耙凿N定產(chǎn)”?! ?/span>
以銷定產(chǎn)互聯(lián)網(wǎng)汽車亮相
9月29日,長安汽車與汽車之家聯(lián)手宣布,將于10月1日正式推出國內(nèi)首款互聯(lián)網(wǎng)汽車。據(jù)悉,該款車型除了具備大量網(wǎng)絡元素之外,還將首次只走線上渠道,并實行“以銷定產(chǎn)”?!斑@款車上市以后,將在汽車之家進行獨家銷售。作為目前國內(nèi)首款正式上市的互聯(lián)網(wǎng)汽車,其生產(chǎn)、備貨、銷售流程都不同于傳統(tǒng)汽車銷售方式,而是更具備互聯(lián)網(wǎng)定制特征。汽車之家會根據(jù)訂單情況來進行備貨,長安汽車則根據(jù)汽車之家的銷售、訂單情況,來進行發(fā)貨和生產(chǎn)。雙方會根據(jù)市場需求情況,較為靈活的安排備貨、生產(chǎn)流程”,汽車之家CEO秦致向《證券日報》記者表示。
據(jù)介紹,這款汽車也采用了手機行業(yè)通行的“搶購”模式。10月1日上線以后,消費者可以看到價格和配置等細節(jié),但并不能下單購買,只能在指定時間進行搶購。每周只有一個小時的搶購時間,第一次搶購時間是10月14日上午11點-12點,此后每周三同一時間為搶購時間。“消費者在汽車之家下單后,正常情況下,7天-10天可以交付,個別偏遠地區(qū)交付時間可能會延遲。消費者需要到4S店提貨”。
不過,對于這是否屬于“饑餓營銷”,秦致未予明確表態(tài)?! ?/span>
車型用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)模式
近兩年來,一方面,互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛將造車納入戰(zhàn)略范圍;另一方面,車企也在進行定制化嘗試,如MG、MINI、輝騰等品牌,不過這些定制,主要是提供有限的幾個選項供用戶選擇,更多是從生產(chǎn)者的角度出發(fā),普遍缺乏互聯(lián)網(wǎng)用戶的數(shù)據(jù)支撐。
“長安這款互聯(lián)網(wǎng)汽車的特別之處還在于,所有的改進和定制,都是建立在汽車之家大數(shù)據(jù)和用戶調(diào)研的基礎上,數(shù)據(jù)來源包括汽車之家的口碑、論壇精華帖、競品分析等方面的數(shù)據(jù)”,秦致透露,此外,該車車載系統(tǒng)使用汽車之家主題用戶界面,并預裝汽車之家App,可收聽汽車之家電臺。
對此,有分析人士指出,居高不下的庫存壓力,將倒逼車企加快“互聯(lián)網(wǎng)+”的步伐。相比于其它很多行業(yè)而言,傳統(tǒng)車企在這方面已經(jīng)慢了很多。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓練與驗證損失驟升:機器學習訓練中的異常診斷與解決方案 在機器學習模型訓練過程中,“損失曲線” 是反映模型學習狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11