
大數(shù)據(jù)濫用 借貸平臺肆意妄為的背后
隨著“大數(shù)據(jù)”這一概念的普及,及其在以互聯(lián)網(wǎng)為平臺上的大規(guī)模運用,即使是普通大眾,也對其有了或深或淺的了解。對于整個社會的未來來說,大數(shù)據(jù)的作用和意義無可替代,能夠最大程度地改變?nèi)祟惖纳罘绞健5诖髷?shù)據(jù)經(jīng)歷了自己的“蜜月期”后,其“后遺癥”開始凸現(xiàn)出來。甚至在某些極端的情況下,淪為騷擾乃至作惡的“幫兇”。
尤其是與個人隱私聯(lián)系尤為緊密的互聯(lián)網(wǎng)借貸平臺,大數(shù)據(jù)經(jīng)過收集、處理已然能夠更精準(zhǔn)地判定用戶是否適合貸款、貸款額度、償還能力等。但更更讓人無奈的是,大數(shù)據(jù)也成為追討貸款的新途徑,并對大眾的生活產(chǎn)生一定的影響。
大數(shù)據(jù)幫討債 用戶感覺“赤裸裸”
近日,螞蟻花唄又火了。但這次的火與其便利性毫無關(guān)系,恰恰相反,是將螞蟻花唄的另一面展示給大眾。有網(wǎng)友在知乎上提問,描述接到自稱螞蟻花唄工作人員的電話,對方向他打聽一位朋友的去向,這位朋友拖欠花唄欠款,而且聯(lián)系不上。當(dāng)網(wǎng)友表示自己跟他不太熟,對方卻表示,能夠看到記錄,這位網(wǎng)友某月某日給他贈送過禮物。
從這件事就可以看出,人們在螞蟻花唄強勢的大數(shù)據(jù)下幾無隱私可言,完全就是“透明人”。對國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)稍有了解的人都清楚,螞蟻花唄的大數(shù)據(jù)是來自阿里巴巴的大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈條。也就是說,只要使用過阿里巴巴的服務(wù),如淘寶、支付寶、天貓等,個人數(shù)據(jù)就會被阿里巴巴收集并整理。
而借貸平臺借助大數(shù)據(jù)討債的不僅僅是螞蟻花唄,還有京東白條等。在110法律咨詢網(wǎng)上,就有人提問:“我在京東商城上使用白條消費,由于京東方面的原因?qū)е挛业陌讞l逾期。然后京東委托第三方對我進(jìn)行催款,過程泄漏我的個人隱私資料。請問,京東以我未還白條為由,將我的個人隱私委托給第三方這種行為是否合法?”可見,毫無顧忌地使用用戶個人隱私,已經(jīng)成為普遍事實。
常規(guī)≠合法 借貸平臺涉嫌違法
在事件發(fā)生后,螞蟻金服對此回應(yīng)說,利用關(guān)系人信息提醒還款,是信貸行業(yè)的常規(guī)做法。對于新生的互聯(lián)網(wǎng)借貸平臺來說,通過大數(shù)據(jù)手握用戶隱私信息,并將其完全利用,似乎無可厚非——反正大家都是干的。但這種看似合乎常理的做法,其實已經(jīng)涉嫌侵犯用戶的合法權(quán)益。
銀行也會針對貸款延期、信用卡不還等用戶催款,但一般是通過對用戶本人在辦業(yè)務(wù)時提交的聯(lián)系人進(jìn)行詢問,并請其轉(zhuǎn)達(dá)信息。也就是說,銀行只是與用戶自己認(rèn)可并留下的社交群體進(jìn)行聯(lián)系。但互聯(lián)網(wǎng)借貸平臺在討債的時候,卻使用了有可能不相干的人的信息。他們并不是用戶留下的,只是互聯(lián)網(wǎng)借貸平臺單方面掌握的。
用這樣的關(guān)系網(wǎng)討債,既是對用戶個人隱私的侵犯,也是對其他不相干人的騷擾。上面提到的用戶在100法律咨詢網(wǎng)上的提問,回答的兩位律師表示“違法,屬于侵權(quán)”、“可以直接起訴京東侵犯隱私權(quán)”??梢?,借貸平臺的做法嚴(yán)格來說,是涉嫌違法的。
別讓大數(shù)據(jù)成丑惡幫兇 監(jiān)管迫在眉睫
螞蟻花唄就討債功能在官方微博做出回應(yīng),表示“立刻在第一時間暫停了以聯(lián)系關(guān)系人來提醒借款人進(jìn)行還款的方式”。并且螞蟻金服就此作出改進(jìn),比如將人工電話提醒的時限由現(xiàn)在的超過還款日13天,調(diào)整為超過60天,且不會涉及具體的商品信息。但是僅僅這樣做是完全不夠的,并沒有從根本上解決大數(shù)據(jù)濫用的問題。
每個人既然無法擺脫互聯(lián)網(wǎng),那個人數(shù)據(jù)被收集就是必然的事。但由此得來的大數(shù)據(jù)并不能去作惡,必須向著有益的方向延伸。要做到這一點,僅靠借貸平臺的自覺、自律是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,必須有嚴(yán)格的法律條文、規(guī)章制度等,讓其走向規(guī)范化、合法化。
中國青年報社會調(diào)查中心的一項調(diào)查顯示,75.9%的受訪者發(fā)現(xiàn)目前存在“大數(shù)據(jù)”被濫用的現(xiàn)象。這表明,已經(jīng)有越來越多的大眾認(rèn)識到大數(shù)據(jù)濫用帶來的危害。大數(shù)據(jù)的監(jiān)管,已經(jīng)迫在眉睫。
庫評:每個人生活在兩個世界里,一個世界是物理世界,還有一個世界是數(shù)據(jù)世界。物理世界的所有表現(xiàn),你通過互聯(lián)網(wǎng)訪問社交網(wǎng)站,所有數(shù)據(jù)將會留下來,朋友圈關(guān)系將會留下來。通過移動互聯(lián)網(wǎng)訪問搜索,搜索內(nèi)容會被留下來。今天通過電子商務(wù)購物,購物內(nèi)容被留下來。今天通過支付工具,支付數(shù)據(jù)被留下來。今天通過家庭智能物件,所有數(shù)據(jù)都被留下來。這是一件好事,因為廠商可以通過挖掘消費者潛在的購買力再借由推送來促進(jìn)其消費,消費者也可以在極短的時間里得到稱心如意的商品,豈不雙贏?但想想也很可怕,這就相當(dāng)于消費者的一舉一動完全在數(shù)據(jù)的掌握之中,只要廠商有心,就能了解消費者的一切。這個時候,數(shù)據(jù)的監(jiān)管是個大問題,怎么利用收集的數(shù)據(jù)?利用到什么程度?當(dāng)消費者感到被侵犯時法律問題怎么解決?這一切的一切都說明:大數(shù)據(jù)的監(jiān)管,需要即刻提上日程了
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11