
如何利用excel做好市場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)分析
Excel是最簡(jiǎn)單的企業(yè)數(shù)據(jù)信息處理的工具,如何利用excel做好市場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)分析?
產(chǎn)品市場(chǎng)分析需要的數(shù)據(jù)大概方向
?。?)整個(gè)產(chǎn)品在當(dāng)前市場(chǎng)的規(guī)模。
?。?)競(jìng)爭(zhēng)品牌的銷(xiāo)售量與銷(xiāo)售額的比較分析。
(3)競(jìng)爭(zhēng)品牌市場(chǎng)占有率的比較分析。
?。?)消費(fèi)者群體的年齡、性別、職業(yè)、學(xué)歷、收入、家庭結(jié)構(gòu)之市場(chǎng)目標(biāo)分析。
?。?)各競(jìng)爭(zhēng)品牌產(chǎn)品優(yōu)缺點(diǎn)的比較分析。
?。?)各競(jìng)爭(zhēng)品牌市場(chǎng)區(qū)域與產(chǎn)品定位的比較分析。
?。?)各競(jìng)爭(zhēng)品牌廣告費(fèi)用與廣告表現(xiàn)的比較分析。
?。?)各競(jìng)爭(zhēng)品牌促銷(xiāo)活動(dòng)的比較分析。
?。?)各競(jìng)爭(zhēng)品牌公關(guān)活動(dòng)的比較分析。
?。?0)競(jìng)爭(zhēng)品牌訂價(jià)策略的比較分析。
?。?1)競(jìng)爭(zhēng)品牌銷(xiāo)售渠道的比較分析。
?。?2)公司近年產(chǎn)品的財(cái)務(wù)損益分析。
?。?3)公司產(chǎn)品的優(yōu)劣與競(jìng)爭(zhēng)品牌之間的優(yōu)劣對(duì)比分析。
做好這些數(shù)據(jù)需求規(guī)劃后,我們可建立多張excel表格,分別填好所需數(shù)據(jù),算出各項(xiàng)調(diào)查的比例值,根據(jù)市場(chǎng)需求,做好企業(yè)規(guī)劃。但是在做這些市場(chǎng)調(diào)查表單的同時(shí),會(huì)增大工作量,且不小心會(huì)丟失數(shù)據(jù)加大工作量。勤哲Excel服務(wù)器是基于excel開(kāi)發(fā)的平臺(tái)軟件,不僅具有excel所有的功能,并且可以保存完好的數(shù)據(jù),調(diào)查人員可以充分發(fā)揮Excel的應(yīng)用水平,通過(guò)設(shè)計(jì)模板、定義工作流、定義表間公式等簡(jiǎn)易直觀的操作,實(shí)現(xiàn)管理意圖,輕松、快速構(gòu)建能夠適應(yīng)變化的ERP、OA、CRM、SCM、PLM、PDM等管理信息系統(tǒng) ,做好市場(chǎng)分析后,可將此數(shù)據(jù)填入勤哲Excel服務(wù)器軟件中,進(jìn)行逐個(gè)分析。
分析是需要專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)分析員來(lái)完成,但是企業(yè)規(guī)劃者需要根據(jù)數(shù)據(jù)制定企業(yè)產(chǎn)品規(guī)劃方向,發(fā)展策略方針,制定好企業(yè)規(guī)劃各項(xiàng)報(bào)表,勤哲Excel服務(wù)器不僅可以幫助我們分析這些數(shù)據(jù),并且也是一個(gè)非常實(shí)用的報(bào)表工具、數(shù)據(jù)管理工具、B/S,Web,手機(jī)短信管理信息系統(tǒng)(MIS)自動(dòng)生成工具和業(yè)務(wù)流程再造(BPR)平臺(tái)。
勤哲Excel服務(wù)器是由勤哲軟件公司在2003年開(kāi)發(fā)的,經(jīng)過(guò)十年的開(kāi)發(fā)和客戶應(yīng)用,已經(jīng)成為各行各業(yè)企事業(yè)單位的核心應(yīng)用。它的創(chuàng)舉在于復(fù)雜的大型ERP、CRM等管理信息系統(tǒng)的開(kāi)發(fā),可以由會(huì)Excel,懂管理的企事業(yè)單位的管理人員來(lái)完成 ,現(xiàn)已成為企業(yè)數(shù)據(jù)分析,企業(yè)規(guī)劃的必需產(chǎn)品。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
在AI滲透率超85%的2025年,企業(yè)生存之戰(zhàn)就是數(shù)據(jù)之戰(zhàn),CDA認(rèn)證已成為決定企業(yè)存續(xù)的生死線!據(jù)麥肯錫全球研究院數(shù)據(jù)顯示,AI驅(qū) ...
2025-07-2035歲焦慮像一把高懸的利刃,裁員潮、晉升無(wú)望、技能過(guò)時(shí)……當(dāng)職場(chǎng)中年危機(jī)與數(shù)字化浪潮正面交鋒,你是否發(fā)現(xiàn): 簡(jiǎn)歷投了10 ...
2025-07-20CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-18剛?cè)肼殘?chǎng)或是在職場(chǎng)正面臨崗位替代、技能更新、人機(jī)協(xié)作等焦慮的打工人,想要找到一條破解職場(chǎng)焦慮和升職瓶頸的系統(tǒng)化學(xué)習(xí)提升 ...
2025-07-182025被稱為“AI元年”,而AI,與數(shù)據(jù)密不可分。網(wǎng)易公司創(chuàng)始人丁磊在《AI思維:從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價(jià)值的煉金術(shù) ...
2025-07-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)時(shí)代的價(jià)值挖掘者 在大數(shù)據(jù)席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要組成部分。從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-18SPSS 賦值后數(shù)據(jù)不顯示?原因排查與解決指南? 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)數(shù)據(jù)分析過(guò)程中,變量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 實(shí)現(xiàn)表數(shù)據(jù)同步操作指南? ? 在數(shù)據(jù)庫(kù)管理工作中,將一張表的數(shù)據(jù)同步到另一張表是常見(jiàn)需求,這有助于 ...
2025-07-18數(shù)據(jù)分析師的技能圖譜:從數(shù)據(jù)到價(jià)值的橋梁? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,數(shù)據(jù)分析師如同 “數(shù)據(jù)翻譯官”,將冰冷的數(shù)字轉(zhuǎn)化為清晰的 ...
2025-07-17Pandas 寫(xiě)入指定行數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)精細(xì)化管理的核心技能? 在數(shù)據(jù)處理的日常工作中,我們常常需要面對(duì)這樣的場(chǎng)景:在龐大的數(shù)據(jù)集里精 ...
2025-07-17解碼 CDA:數(shù)據(jù)時(shí)代的通行證? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,當(dāng)企業(yè)決策者盯著屏幕上跳動(dòng)的數(shù)據(jù)曲線尋找增長(zhǎng)密碼,當(dāng)科研人員在 ...
2025-07-17CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的實(shí)戰(zhàn)方法論 在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,“數(shù)據(jù)分析” 已從 “加分項(xiàng)” 成為 “必修課 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 與 ADD INDEX 詳解:用法、差異與優(yōu)化實(shí)踐 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中,索引是提升查詢性能的核心手段。無(wú)論 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 語(yǔ)句中 “query end” 狀態(tài):含義、成因與優(yōu)化指南? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的日常運(yùn)維與開(kāi)發(fā)中,開(kāi)發(fā)者和 DBA 常會(huì) ...
2025-07-16如何考取數(shù)據(jù)分析師證書(shū):以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、驅(qū)動(dòng)決策的 ...
2025-07-15CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:驅(qū)動(dòng)企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無(wú)外鍵關(guān)聯(lián)表的 JOIN 實(shí)戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的日常操作中,我們經(jīng)常會(huì)遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場(chǎng)景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學(xué)的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代,面對(duì)海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù),如何高效地進(jìn)行處理、分析和挖掘成為關(guān)鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫(kù)操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯(cuò)改字段或誤執(zhí)行批量更新等問(wèn)題時(shí)有發(fā)生。 ...
2025-07-14t檢驗(yàn)與Wilcoxon檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用t.test,何時(shí)用wilcox.test? t 檢驗(yàn)與 Wilcoxon 檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用 t.test,何時(shí)用 wilcox. ...
2025-07-14