
大數(shù)據(jù)分析:O2O專車司機(jī)究竟是一群怎樣的人
近兩年來,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷深入社會(huì)生活的各個(gè)層面,為時(shí)代發(fā)展注入新的活力?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+交通”領(lǐng)域出現(xiàn)的出行服務(wù)軟件顯現(xiàn)出強(qiáng)大的活力,“專車”“快車”“順風(fēng)車”等新型出行方式便利了城市居民,提升了出行體驗(yàn)。與此同時(shí),類似“女乘客打?qū)\囋馑緳C(jī)性騷擾”、“打?qū)\囋饫@路,消費(fèi)者投訴無門”“專車司機(jī)月收入過萬不算高”等新聞也頻頻出現(xiàn),公眾對(duì)專車安全問題有擔(dān)憂,對(duì)收入高企又有期盼。那么,作為專車運(yùn)行的主體,專車司機(jī)究竟是一群怎樣的人?他們學(xué)歷、收入、職業(yè)背景究竟如何? 為什么要開專車?用戶評(píng)價(jià)怎樣?人民網(wǎng)輿情監(jiān)測(cè)室綜合滴滴出行和優(yōu)步(Uber)數(shù)據(jù),嘗試以數(shù)據(jù)分析的方式為專車司機(jī)勾畫群像。
借助于滴滴出行提供的大數(shù)據(jù)和優(yōu)步的問卷調(diào)研,我們將從社會(huì)背景、職業(yè)準(zhǔn)備、服務(wù)現(xiàn)狀、用戶評(píng)價(jià)等方面來描繪專車司機(jī)的形象。
據(jù)今年8月優(yōu)步在北京、廣州、深圳、杭州、成都和武漢六市開展的專車司機(jī)調(diào)查,85.00%的司機(jī)擁有本職工作,開專車只是兼職;擁有高中及以上學(xué)歷的占比79.99%,其中本科及以上的為27.77%;擁有大專以上學(xué)歷的司機(jī)占比大約在59.96%;小學(xué)及以下學(xué)歷的不到1%。整體學(xué)歷水平最高的城市是北京,5.33%的北京專車司機(jī)擁有碩士及以上學(xué)歷。今年3月,《武漢市客運(yùn)出租汽車管理?xiàng)l例(案征求意見稿)》擬規(guī)定高中以下文化水平不能開出租,一度引發(fā)了網(wǎng)絡(luò)熱議,有人認(rèn)為這是學(xué)歷潔癖和歧視。但其實(shí)除了武漢,上海、廣州、青島、哈爾濱等大城市也對(duì)出租車司機(jī)做出了“初中以上文化程度”的要求,杭州亦要求“年齡在30周歲以下的必須具有高中以上文化程度”,而中小城市則一般無學(xué)歷規(guī)定。雖然專車公司并未對(duì)司機(jī)學(xué)歷做出限制,但79.99%的優(yōu)步司機(jī)擁有高中及以上學(xué)歷,從全國(guó)范圍看,絕對(duì)不會(huì)低于出租車司機(jī)的學(xué)歷均值,同時(shí)也明顯高于全國(guó)人口的平均學(xué)歷——根據(jù)2010年第六次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù),擁有中專以上學(xué)歷的人占比僅為22.5%左右。
圖1-不同城市優(yōu)步司機(jī)的教育水平(優(yōu)步六城市調(diào)研數(shù)據(jù),2015年8月)
根據(jù)優(yōu)步數(shù)據(jù),從家庭情況來看,四分之三的專車司機(jī)已婚,67.36%的家庭中有1名以上16歲以內(nèi)的孩子,其中10%的人甚至擁有兩個(gè)孩子,說明大部分專車司機(jī)都擁有比較穩(wěn)定的家庭關(guān)系。這里有個(gè)有趣的發(fā)現(xiàn):據(jù)2010年全國(guó)六普數(shù)據(jù),中國(guó)居民家庭戶均人口為3.10人,在大城市中這一數(shù)值更小,如北京戶均人口為2.45人、上海為2.49人、杭州2.59人、天津2.80人……可見,生活于北京、杭州等地的專車司機(jī),其家庭戶均人口、擁有二胎的比例,要高于當(dāng)?shù)氐钠骄?。這恰與58.14%的司機(jī)為了“賺取更多的收入”而開專車的理由相呼應(yīng)——眾所周知,在大城市里撫養(yǎng)孩子往往意味著巨大的開支,而兼職開專車能增加一部分收入。另外,根據(jù)滴滴出行的數(shù)據(jù),全國(guó)專車司機(jī)中男性占了大多數(shù),達(dá)90.01%,女性僅為9.26%(還有少量數(shù)據(jù)顯示不明確);從年齡分布看,25-29歲、30-34歲的司機(jī)最多,分別占到29.25%和28.55%,45歲及以上和24歲以下的司機(jī)則較少。80后、70后分別占比57.80%和27.00%,顯著高于60后、90后。今年滴滴出行在北京、上海、廣州等城市的消費(fèi)者調(diào)研顯示,36-45歲群體使用自駕出行的比例較高,側(cè)面反映出70后私車擁有率較高,而26-35歲群體使用各種交通工具的比例接近。結(jié)合兩組數(shù)據(jù)可以看出,雖然80后私車擁有率一般,但卻成為專車司機(jī)的主流,說明80后對(duì)成為專車司機(jī)有更高的認(rèn)可度和積極性。
圖2-滴滴出行上,全國(guó)專車司機(jī)的性別分布(全國(guó),2015年9月)
圖 3-滴滴出行上,全國(guó)專車司機(jī)的年齡分布(全國(guó),2015年9月)
綜上,25-44歲、擁有穩(wěn)定職業(yè)和家庭、學(xué)歷高于社會(huì)平均水平的男士,是專車司機(jī)的主要群體,而他們恰是目前社會(huì)的中堅(jiān)力量和家庭的中流砥柱。相較于有較強(qiáng)物質(zhì)基礎(chǔ)的60后和還未承擔(dān)家庭壓力的90后,30歲左右群體的生存壓力更大。另一方面,他們接收新事物和操作手機(jī)APP的能力也較強(qiáng),比較喜愛社交,對(duì)于網(wǎng)絡(luò)叫車、利用私車進(jìn)行兼職等抱有開放的心態(tài)。
大城市道路情況復(fù)雜、城市面積廣闊、生活設(shè)施量多、文化特色明顯,相對(duì)而言,本地人更熟悉路況和目的地,當(dāng)專車司機(jī)就能減少繞路、不明目的地、不懂方言等不良乘坐體驗(yàn)。在專車司機(jī)中,擁有本地籍貫的比例較高。以滴滴出行為例,在北京,專車司機(jī)中北京籍貫者最多,占47.29%,其次是河北(12.29%)、河南(10.17%)。其它城市本省籍貫司機(jī)的比例分別為,上海69.16%、杭州69.94%、廣州67.04%、武漢91.23%、天津77.90%、成都91.68%。由于籍貫為其它省份的司機(jī),其戶口可能已經(jīng)遷移到目前居住的城市,因此從戶口的角度看,專車司機(jī)中擁有本城市戶口的比例更高。
圖4-滴滴出行上,各市專車司機(jī)擁有本省籍貫的比例(2015年9月)
這些背景數(shù)據(jù)與《南方都市報(bào)》今年5月在廣州進(jìn)行的千人調(diào)研結(jié)果比較吻合,廣州專車司機(jī)的典型形象是:年齡在20-40歲,一半為廣州人,四成左右已在廣州買房,四成以上有大專或以上學(xué)歷,由于有兼職和全職的區(qū)別,月收入從3000元-10000多元不等,大體符合城市白領(lǐng)形象。而廣州出租車司機(jī)的典型形象是:年齡在20-50歲,七成多來自外省,租住在“的哥村”,八成多只有初高中學(xué)歷,月收入五六千元,基本屬普通藍(lán)領(lǐng)階層。
至于駕駛年齡和背景,以北京為例,在滴滴出行上,93.3%的專車司機(jī)駕齡在三年以上,其中擁有4-7年駕齡者最多,達(dá)29.1%,其次是8-11年駕齡的司機(jī),占比26.6%。另外,優(yōu)步六城市調(diào)研顯示,約90%的專車司機(jī)都表示之前沒有開過“黑車”。
圖 5-滴滴出行上,北京專車司機(jī)總體駕齡分布(北京,2015年7月)
其實(shí),為了規(guī)范出租車駕駛員從業(yè)行為、提升服務(wù)水平,國(guó)家在《出租汽車駕駛員從業(yè)資格管理規(guī)定》中明確規(guī)定:出租車駕駛員必須取得相應(yīng)的機(jī)動(dòng)車駕駛證3年以上、近3年內(nèi)無重大以上且負(fù)同等以上責(zé)任的交通事故。而各城市在此基礎(chǔ)上,還增加戶籍、駕齡甚至方言的要求,比如北京要求從業(yè)人員有本市常住戶口;上海要求本市常住戶籍、一年以上駕駛年限;杭州要求有本市常住戶籍或一年以上暫住證明、安全駕駛車輛2年以上;廣州要求本市常住戶口或居住證……結(jié)合滴滴和優(yōu)步平臺(tái)的數(shù)據(jù),在各城市,本地司機(jī)的比例基本都能達(dá)到50%、駕齡也基本在三年以上。
另一保障服務(wù)品質(zhì)的是車型和車況,在北京,滴滴出行上的專車,68.3%的為一年以內(nèi)的新車,車齡在1-2年、2-3年的則分別有8.9%、8.3%。三年以上的車有14.5%,最老的車為6-7年車齡,占比僅0.4%。品牌上,大眾最多,占到25.4%,其次是現(xiàn)代(11.2%)、日產(chǎn)(8.4%)等,豪華車主要有奧迪(4.9%)、寶馬(2.2%)和奔馳(1.6%)。
圖6-滴滴出行上,北京專車總體車齡分布(北京,2015年7月)
圖7-滴滴出行上,專車總體品牌分布(北京,2015年7月)
專車司機(jī)的在線時(shí)間體現(xiàn)了兩個(gè)明顯的高峰,一個(gè)是上午8:00-11:00,另一個(gè)是晚上17:00-21:00,恰與上下班高峰時(shí)間重合;11:00-16:00,在線司機(jī)的人數(shù)一般且保持穩(wěn)定;23:00至7:00,在線人數(shù)則非常少。全國(guó)范圍內(nèi),滴滴出行平臺(tái)上的出租車司機(jī),每天7:00-23:00在線人數(shù)占比都達(dá)到5%左右;0:00-6:00 間為2%-3%;最低的是4:00,僅1%。也就是說,除了凌晨休息時(shí)間以外,處于工作狀態(tài)的出租車數(shù)量基本保持穩(wěn)定,而專車司機(jī)則多都在早晚高峰接單,在其它時(shí)間段則回歸到私家車狀態(tài)。
圖8-滴滴出行上,出租車、快車專車司機(jī)在線人數(shù)(全國(guó),2015年7月)
據(jù)北京市統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù),北京私家車中轎車有316.5萬,假設(shè)每天有一半在路上跑,就有158.25萬輛,如果每輛車每天能接到一單,每單人數(shù)為2人,那么每天私家車的運(yùn)力就能達(dá)到316.5萬人。如果能達(dá)到理想的情況,即這一單主要在專車司機(jī)上下班高峰時(shí)順路完成,那就不會(huì)在其它時(shí)段增加交通的擁堵程度。北京出租車為6.6萬輛,假設(shè)每輛車每天運(yùn)營(yíng)18小時(shí)、每小時(shí)運(yùn)輸2人,全天運(yùn)力有也僅為237萬人。
總之,與出租車司機(jī)全天候在線的情況不同,有日常工作的專車司機(jī)遵循“候鳥式”的出行規(guī)律,服務(wù)的供給高峰也固定在上下班,呈現(xiàn)出明顯的“潮汐”現(xiàn)象。互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,和私家車的運(yùn)力閑置,恰是其成為共享經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)。
滴滴出行上,從乘客發(fā)出訂單到有專車司機(jī)搶單成功,平均耗時(shí)為26秒。自接單后,近一半的專車司機(jī)能在6分鐘以內(nèi)接到乘客,耗時(shí)15分鐘及以上的僅有5.3%;76%的訂單,司機(jī)能在10分鐘內(nèi)接到乘客。也就是說,大部分乘客能在10分鐘左右坐上車。
圖 9-滴滴出行上,專車接單至到達(dá)耗時(shí)分布(北京,2015年7月)
從訂單的完成時(shí)間看,10-20分鐘的訂單最多,有33.3%,30分鐘以內(nèi)完成的訂單超過80%,以短途行程為主。
以2015年7月滴滴出行中的專車訂單為例,乘客對(duì)專車的評(píng)價(jià)較高,99%的乘客評(píng)價(jià)為五星,四星的有0.9%,三星的為0.1%。專車的個(gè)性化更強(qiáng),司機(jī)的風(fēng)格也更多元,加上互聯(lián)網(wǎng)打車本身就具有社交的性質(zhì),因此乘客與司機(jī)之間的交流更多。這種交流,使司機(jī)和乘客在車內(nèi)形成了一個(gè)輕松的互動(dòng)環(huán)境,也提高了乘客對(duì)出行的體驗(yàn)。從乘客留言的文本分析也可以看出,“人好”成了最主要的評(píng)價(jià),78.11%的乘客會(huì)認(rèn)為司機(jī)“人好”。加上“技術(shù)高超”、“車內(nèi)干凈”、“健談”等,對(duì)專車司機(jī)的正向評(píng)價(jià)占到了91.54%;剩余8.46%的負(fù)向評(píng)價(jià)中,有4.98%的乘客選擇“繞路”,而“態(tài)度差”、“話多”、“車臟”等占比都較低。
圖10-滴滴出行上,乘客對(duì)專車服務(wù)的文本評(píng)價(jià)(北京,2015年7月22日)
因全職、兼職的不同屬性,專車司機(jī)收入呈現(xiàn)兩極化現(xiàn)象。以滴滴出行為例,在北京,53.4%的滴滴專車司機(jī)(包括沉默用戶)依靠專車的月收入在1000元以內(nèi),17.0%的在1000-2000元, 也就是說,七成專車司機(jī)每月收入在2000元以下,可以推測(cè)其為兼職司機(jī);月入8000元以上的占4.0%的,平均收入為11000左右,基本為專職司機(jī)。隨機(jī)抽取北京滴滴出行的專車司機(jī)在7月某周的接單數(shù)據(jù),41.3%的司機(jī)沒有接到單,“只有一天接到單”的司機(jī)最多,達(dá)11.5%,接到2-7天單的司機(jī),占比都在8.0%左右。平均下來,每個(gè)司機(jī)每周有兩天能接到單,說明專車司機(jī)以兼職群體為主。
圖表11-滴滴出行上,專車司機(jī)開車獲取的月收入(北京,2015年7月)
《南方都市報(bào)》的調(diào)研顯示,在廣州,63.90%的司機(jī)每月開車的利潤(rùn)(收入減去成本)高于5000元,其中38.30%的利潤(rùn)在5000-7000元,16.00%的在7000-8000,利潤(rùn)過萬的有9.80%,這部分利潤(rùn)較高的大都為專職司機(jī);36.10%的利潤(rùn)在5000元以下,基本上是兼職司機(jī)。這與調(diào)查中專職、兼職司機(jī)各占50.01%和49.99%的比例大致吻合。當(dāng)然,補(bǔ)貼也是司機(jī)增加收入的重要來源,有三成專車司機(jī)表示補(bǔ)貼占了收入的一半。
圖12-廣州專車司機(jī)和出租車司機(jī)收入對(duì)比(南方都市報(bào)調(diào)研數(shù)據(jù),2015年5月)
那么專車司機(jī)如何看待開專車賺的錢對(duì)自己生活的影響呢?根據(jù)優(yōu)步在北京、廣州、深圳等六市開展的司機(jī)調(diào)研,80%以上的受訪者都擁有其它工作,并且,80%以上的受訪者認(rèn)為本職工作的收入比Uber收入更能讓自己滿意,一成左右司機(jī)更滿意優(yōu)步的收入。也即,對(duì)于兼職司機(jī)而言,他們并不認(rèn)為專車收入能高到取代本職工作。雖然“賺取收入”是人們成為專車司機(jī)最主要的目的——六成司機(jī)都希望借開專車增加收入,但這部分收入對(duì)他們而言只是錦上添花而非雪中送炭。當(dāng)被問及“開專車對(duì)目前的生活有多大的改善?”時(shí),10.95%的受訪者選擇“改善很大”和“改善較大”,結(jié)合上文數(shù)據(jù),可推測(cè)這部分受訪者對(duì)優(yōu)步收入更滿意,以專職司機(jī)為主。有31.63%的受訪者選擇“一般”,選擇“改善較小”和“沒有改善”的分別有31.64%和24.08%,說明對(duì)于兼職司機(jī)來說,專車收入只是一個(gè)補(bǔ)充,雖然不能指望它明顯地改善生活,但“補(bǔ)貼油費(fèi)”、“賺筆小錢”、“買點(diǎn)日用”還是可以的。
圖表13-專車收入對(duì)您的生活有怎樣的影響?(優(yōu)步六城市調(diào)研數(shù)據(jù),2015年8月)
另外,雖然大多數(shù)司機(jī)只是兼職開專車,收入也不能和本職工作相提并論,但當(dāng)被問及“如果時(shí)間允許,你是否愿意為了獲取收入再多一份兼職?”時(shí),八成多受訪者都表示愿意。并且,為了接到更多的訂單,一半以上的受訪者同時(shí)安裝了2個(gè)或以上的專車、順風(fēng)車軟件。可以看出,對(duì)于大部分專車司機(jī)而言,開專車只是一種普通的兼職,是本職工作收入的補(bǔ)充,在空閑、順路的情況下,他們?cè)敢馔ㄟ^接更多訂單來增加收入,但同時(shí)也并未期望它成為主要的收入來源。同樣,如果有其它合理、方便的兼職形式,為了增加收入,他們也很樂意嘗試。
部分專車司機(jī)并不滿足于專車的經(jīng)濟(jì)回報(bào),他們之所以繼續(xù)這一兼職,是看中了社交、娛樂、趣味等其它因素。Uber調(diào)查發(fā)現(xiàn),有超過兩成的受訪者認(rèn)為專車收入對(duì)自己生活“沒有影響”,他們“純粹是為了興趣”。社會(huì)心理學(xué)啟示我們,大城市生活壓力巨大,人們?cè)跐M足基本的生存需求后,對(duì)于社交、娛樂等發(fā)展性需求也有強(qiáng)烈渴望,這也是目前微信等社交軟件流行的原因之一。但人們?cè)絹碓桨l(fā)現(xiàn),即使浸泡在社交軟件中,即使不停地刷“朋友圈”、在不同群里說話,內(nèi)心卻依然孤獨(dú)。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)了時(shí)間和空間的分離,讓人們可以隨時(shí)和不在身邊的親友溝通交流,于是人們?cè)絹碓蕉嗟貙⑷伺c人的溝通轉(zhuǎn)化為人機(jī)互動(dòng),反而傳統(tǒng)的、雙方都“在場(chǎng)”的、充滿表情和肢體語言的情景開始稀缺,而這種互動(dòng)場(chǎng)景才是大多數(shù)人所渴望的。基于網(wǎng)絡(luò)社交產(chǎn)生的專車,恰是現(xiàn)實(shí)版的“聊天工具”,一來它立足于真實(shí)的出行需要,在一個(gè)小空間里建構(gòu)出多元化的聊天場(chǎng)景,專車和乘客的真實(shí)職業(yè)、興趣、愛好,都可以成為聊天的一部分,不再是社交軟件上虛擬、漫無目的的交流;二來它是面對(duì)面式的、可感知的互動(dòng),不再是冰冷的文字。專車司機(jī)不僅是以司機(jī)的身份在聊天,他本身的職業(yè)和背景,反而更容易成為聊天的話題。比如有職業(yè)經(jīng)理人、創(chuàng)業(yè)者開專車,以期招到適合的員工;擁有某一興趣的人可以結(jié)交志同道合的朋友;甚至有專車平臺(tái)發(fā)起活動(dòng),將天使投資人“送到”創(chuàng)業(yè)者面前……總之,專車使司機(jī)與乘客的多元互動(dòng)成為可能。另外,專車內(nèi)的互動(dòng)可以影響乘客對(duì)專車服務(wù)的評(píng)價(jià),而這種評(píng)價(jià)是累積的、能被后續(xù)乘客看到的,甚至影響后續(xù)乘客的判斷和體驗(yàn)。
Uber的六城市調(diào)查顯示,除了經(jīng)濟(jì)回報(bào)外,廣州、深圳、杭州三地的人們更希望以此“打發(fā)時(shí)間”,而成都人則更期待“尋找樂趣”,充分體現(xiàn)了“休閑之都”的特色??傊?,在經(jīng)濟(jì)報(bào)酬之外,專車滿足了社交、趣味的需要,從而拓展了人們的人生體驗(yàn)和生活空間。
圖表 14-北京、廣州、成都地區(qū)人們加入專車司機(jī)隊(duì)員的原因(Uber六城市調(diào)研數(shù)據(jù),2015年8月)
結(jié) 語
2015年兩會(huì)期間,李克強(qiáng)總理在政府工作報(bào)告中提出“制定‘互聯(lián)網(wǎng)+’”行動(dòng)計(jì)劃。通過利用信息技術(shù),把互聯(lián)網(wǎng)和各行各業(yè)結(jié)合起來,在新的領(lǐng)域創(chuàng)造新的生態(tài)。互聯(lián)網(wǎng)出行軟件和專車服務(wù),給城市交通帶來的資源重新配置,如風(fēng)乍起吹皺一池春水。如何在方便市民出行和維系城市有序管理之間,找到恰當(dāng)?shù)钠胶恻c(diǎn),能否突破出租車市場(chǎng)“利益固化的藩籬”,人們正拭目以待。在某種程度上,今天的互聯(lián)網(wǎng)出行軟件和專車服務(wù),就像70年代末包產(chǎn)到戶的小崗村,90年代的股市初開,是新一輪改革的破冰嘗試。我們不妨重溫鄧小平同志在1992年南方談話中對(duì)股市的意見:
“證券、股市,這些東西究竟好不好,有沒有危險(xiǎn),是不是資本主義獨(dú)有的東西,社會(huì)主義能不能用?允許看,但要堅(jiān)決地試??磳?duì)了,搞一兩年,對(duì)了,放開;錯(cuò)了,糾正,關(guān)了就是了。關(guān),也可以快關(guān),也可以慢關(guān),也可以留一點(diǎn)尾巴。怕什么,堅(jiān)持這種態(tài)度就不要緊,就不會(huì)犯大錯(cuò)誤。”
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2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11