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大數(shù)據(jù)如何優(yōu)化公共服務(wù)
2015-09-29
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大數(shù)據(jù)如何優(yōu)化公共服務(wù)


公共服務(wù)領(lǐng)域采用大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)思維,既可以為政府進(jìn)行公共服務(wù)決策和加強(qiáng)公共服務(wù)監(jiān)管服務(wù),可以為公共服務(wù)消費(fèi)者在內(nèi)的社會公眾提供個性化和精準(zhǔn)化服務(wù),也有助于公共服務(wù)提供者降低成本,從而更好地實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)自身的經(jīng)濟(jì)和社會特性并存的要求。但是,大數(shù)據(jù)不僅是一種海量的數(shù)據(jù)狀態(tài)及相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù),更是一種思維方式,是一場由技術(shù)變革推動的社會變革。在公共服務(wù)領(lǐng)域真正實(shí)現(xiàn)與大數(shù)據(jù)的融合,現(xiàn)實(shí)中還存在著多重挑戰(zhàn)。

    公共服務(wù)提供主體運(yùn)用大數(shù)據(jù)的意識差異大。從公共服務(wù)提供者的角度來看,雖然公共服務(wù)提供機(jī)構(gòu)對于數(shù)據(jù)的重視程度較高,但是范圍更多地局限于對內(nèi)部的數(shù)據(jù)認(rèn)知。從總體來看,公共服務(wù)提供機(jī)構(gòu)的管理人員并沒有意識到外部數(shù)據(jù)如互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與內(nèi)部數(shù)據(jù)的結(jié)合所產(chǎn)生的價值,而是更多地把數(shù)據(jù)進(jìn)行了存儲,沒有進(jìn)行分析。這也加重了現(xiàn)有的數(shù)據(jù)孤島問題和數(shù)據(jù)閑置現(xiàn)象。以人口管理為例,掌握準(zhǔn)確的基礎(chǔ)人口數(shù)據(jù)是人口管理的一大難點(diǎn)。涉及人口管理的有八九家部門,稅務(wù)部門有納稅人口數(shù)據(jù),教育部門有在讀人口數(shù)據(jù),公安局有戶籍人口數(shù)據(jù),社保局有參保人口數(shù)據(jù),等等。孤立的任何一個數(shù)據(jù)庫都不能全面展現(xiàn)一個地方的實(shí)有人口情況。

    公共服務(wù)數(shù)據(jù)格式和采集標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,導(dǎo)致數(shù)據(jù)可用性差。大數(shù)據(jù)預(yù)處理階段需要抽取數(shù)據(jù)并把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為方便處理的數(shù)據(jù)類型,對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和去噪,以提取有效的數(shù)據(jù)等操作。很多公共服務(wù)部門,每天都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),但在數(shù)據(jù)的預(yù)處理階段不重視,不同部門的數(shù)據(jù)格式、采集標(biāo)準(zhǔn)也非常不同,很多數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的,導(dǎo)致數(shù)據(jù)的可用性差,數(shù)據(jù)質(zhì)量差,數(shù)據(jù)處理很不規(guī)范。如危險化學(xué)品的監(jiān)管問題,在目前的監(jiān)管格局下,危險化學(xué)品在生產(chǎn)、儲存、使用、經(jīng)營、運(yùn)輸?shù)牟煌h(huán)節(jié),除企業(yè)承擔(dān)主體責(zé)任外,由安監(jiān)、交通、公安等部門分別承擔(dān)監(jiān)管職責(zé),這些主體對信息報備的寬嚴(yán)尺度不一。這樣的寬嚴(yán)不一,以及各監(jiān)管部門、企業(yè)主體間存在的種種信息壁壘,大大影響了監(jiān)管效能。

    公共服務(wù)部門從業(yè)人員多元化,大數(shù)據(jù)專業(yè)人才缺乏。數(shù)據(jù)采集工作牽涉的絕不僅僅是數(shù)據(jù)問題,它與政府以及事業(yè)單位等的改革深刻關(guān)聯(lián),勢必對基層人員的工作能力和責(zé)任感都提出更高的要求。數(shù)據(jù)的采集和分析是一個多專家合作的過程,這要求相關(guān)人員是復(fù)合型人才,既熟悉本單位業(yè)務(wù)和需求,具備相關(guān)專業(yè)知識和經(jīng)驗(yàn),同時又要了解大數(shù)據(jù)技術(shù),能夠綜合運(yùn)用數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理等多方面知識。面對大數(shù)據(jù),如果不會分析,數(shù)據(jù)就只是數(shù)據(jù);如果錯誤分析,數(shù)據(jù)反而還會造成新的問題。

    教育、醫(yī)療、社會保障、環(huán)境保護(hù)等公共服務(wù)領(lǐng)域,由于技術(shù)難度相對小,而且推廣意義大,可以起到“四兩撥千斤”的作用,應(yīng)當(dāng)率先突破大數(shù)據(jù)的應(yīng)用障礙,政府部門應(yīng)當(dāng)而且也可以在這一方面發(fā)揮更大的作用。

    科學(xué)規(guī)劃和合理配置網(wǎng)絡(luò)資源,加強(qiáng)信息化的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。沒有信息化的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),就談不上信息化,更談不上大數(shù)據(jù)。2013年8月,澳大利亞政府信息管理辦公室(AGIMO)發(fā)布了公共服務(wù)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。到2013年底,澳大利亞人可以享受到每秒1G的互聯(lián)網(wǎng)下載速度,而且安裝寬帶所需要的費(fèi)用全部由政府免單,完全免費(fèi)。對我國來講,這一項(xiàng)工作只有以政府部門為主,根據(jù)發(fā)展需求,科學(xué)規(guī)劃和合理配置網(wǎng)絡(luò)地址、網(wǎng)絡(luò)帶寬等網(wǎng)絡(luò)資源,并且鼓勵大數(shù)據(jù)企業(yè)參與網(wǎng)絡(luò)設(shè)施投資和電信服務(wù)運(yùn)營。

    與此同時,還應(yīng)做好數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一工作,為數(shù)據(jù)的采集、整合等提供支持。統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)是用好大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵所在。應(yīng)當(dāng)加快研究建立健全大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、分類標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。針對行政記錄、商業(yè)記錄、互聯(lián)網(wǎng)信息的數(shù)據(jù)特點(diǎn),研究分析不同數(shù)據(jù)口徑之間的銜接和數(shù)據(jù)源之間的整合,規(guī)范數(shù)據(jù)輸出格式,統(tǒng)一應(yīng)用指標(biāo)涵義、口徑等基本屬性,為大數(shù)據(jù)的公開、共享和充分利用奠定基礎(chǔ)。

    政府搭建平臺,推動公共服務(wù)部門與第三方數(shù)據(jù)平臺合作,建設(shè)好社會基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫,助力提高公共服務(wù)效率和開展公共服務(wù)創(chuàng)新。公共服務(wù)部門可以考慮借助如百度、阿里、騰訊等第三方數(shù)據(jù)平臺解決數(shù)據(jù)采集難題,為包括政府各職能部門在內(nèi)的各種社會主體提高公共服務(wù)效率和開展公共服務(wù)創(chuàng)新提供可能。另外,在政府信息公開不斷加強(qiáng)的基礎(chǔ)上,加大數(shù)據(jù)的開放和共享,建立起公共服務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)聯(lián)盟。大數(shù)據(jù)越關(guān)聯(lián)就越有價值,越開放就越有價值。須盡快確立數(shù)據(jù)開放基本原則,政府帶頭開放公共領(lǐng)域的行政記錄等公共數(shù)據(jù),鼓勵事業(yè)單位等非政府機(jī)構(gòu)提供在公共服務(wù)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù),推動企業(yè)等開放其在生產(chǎn)經(jīng)營、網(wǎng)絡(luò)交易等過程中形成的數(shù)據(jù)。最終建立起公共服務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)聯(lián)盟。

    按照“抓兩頭,帶中間”的思路做好大數(shù)據(jù)人才的培訓(xùn)和儲備工作。大數(shù)據(jù)的核心說到底是“人”。相應(yīng)的人才培訓(xùn)和儲備工作要抓好兩頭。一頭是基層。由于公共服務(wù)領(lǐng)域中相當(dāng)多的數(shù)據(jù)是從基層采集的,因此需要加強(qiáng)基層基礎(chǔ)建設(shè),要求公共服務(wù)部門要有完整的原始記錄和臺賬,確保原始數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性。而且也要求基層工作人員理解統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺、統(tǒng)一的軟件操作、統(tǒng)一的指標(biāo)含義。隨著采集數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的逐步統(tǒng)一,采集數(shù)據(jù)的各個部門還需要相應(yīng)地修改原來的流程、采集方式、人力配置等等。政府有關(guān)部門應(yīng)當(dāng)制定適當(dāng)?shù)募詈图s束機(jī)制,保障基層工作人員的素質(zhì)和能力跟得上新形勢的要求。另一頭是高端。數(shù)據(jù)分析對國內(nèi)高校人才培養(yǎng)也提出了新的要求。大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)更多地集中在研究生階段,從政府有關(guān)管理部門的角度來看,應(yīng)該按照國務(wù)院簡政放權(quán)、放管結(jié)合、優(yōu)化服務(wù)的要求,放寬對高校專業(yè)設(shè)置的審批,真正落實(shí)高校管理自主權(quán)。鼓勵并積極創(chuàng)造條件推動高校以及企業(yè)在大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)方面進(jìn)行探索。

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