
一直以來,大數(shù)據(jù)和云技術(shù)都給人一種“高高在上”的感覺,一方面投入大,周期長,相關(guān)技術(shù)都為商業(yè)化產(chǎn)品服務,脫離于普通百姓的生活;另一方面線下生活所涉及的數(shù)據(jù)繁冗復雜,很難通過云技術(shù)和大數(shù)據(jù)進行完美的復刻。此次央視讓大數(shù)據(jù)走下“神壇”,讓普通老百姓體會了一把“大數(shù)據(jù)”的現(xiàn)實應用。
第一,大數(shù)據(jù)將推動IT公司并購
大數(shù)據(jù)概念覆蓋范圍非常廣,包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)從存儲、處理到應用的各個環(huán)節(jié),與大數(shù)據(jù)相關(guān)的軟件廠商也非常多,但是又沒有哪一家廠商可以覆蓋大數(shù)據(jù)的各個方面。因此,IDC認為在未來幾年中,大型IT廠商將為了完善自己的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品線進行并購,首當其沖的將是信息管理分析軟件廠商、預測分析和數(shù)據(jù)展現(xiàn)廠商等。
第二,Hadoop邁向商業(yè)化的腳步加快
目前,Hadoop的社區(qū)環(huán)境與10年前的Linux非常類似。Linux在90年代初期開始成立開源社區(qū),在90年代中期涌現(xiàn)了SUSE、RedHat這些主流商業(yè)化廠商,并在2000年前后形成了完整的生態(tài)系統(tǒng),成為業(yè)界主流的操作系統(tǒng)方案。而Hadoop在2006-2007年起步,在2009年出現(xiàn)了Cloudera、MapR等解決方案。如何把數(shù)據(jù)——不管是在公有云還是私有云里的數(shù)據(jù),或者是傳統(tǒng)的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫里的數(shù)據(jù),遷移到Hadoop上進行處理,這是一個趨勢,也是一個業(yè)界的難題。IDC認為,在未來2-3年中,將會有重量級的Hadoop商業(yè)化版本發(fā)布。
第三,大數(shù)據(jù)真正實現(xiàn)“以人為本”
2013年,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈雛形已經(jīng)初顯,圍繞大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與集聚、組織與管理、分析與發(fā)現(xiàn)、應用與服務各層級正在加速構(gòu)建。從各層級的價值實現(xiàn)來看,離不開技術(shù)創(chuàng)新,不僅要挑戰(zhàn)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)、網(wǎng)絡傳輸能力、服務器的計算能力,同時也引發(fā)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能、人工智能、內(nèi)容/知識管理等領域的技術(shù)變革。
在2014年,如何實現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新與“以人為本”服務理念的深度融合顯得尤為重要,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)重塑商業(yè)和社會價值,包括制造、流通、醫(yī)療、教育、交通、安防等領域業(yè)務流程創(chuàng)新和數(shù)據(jù)的整合管理。同時,利用大數(shù)據(jù)提升信息查詢、內(nèi)容分發(fā)、移動支付等應用體驗,幫助用戶能享用最大化數(shù)據(jù)的價值。
第四,更有效的大數(shù)據(jù)分析將增加收入來源
以數(shù)據(jù)分析和處理為主的高級數(shù)據(jù)服務,將出現(xiàn)以數(shù)據(jù)分析作為服務產(chǎn)品提交的分析即服務(Analyze as a Service)業(yè)務;將多種信息整合管理,創(chuàng)造對大數(shù)據(jù)統(tǒng)一的訪問和分析的組件產(chǎn)品;基于社交網(wǎng)絡的社交大數(shù)據(jù)分析;甚至會出現(xiàn)大數(shù)據(jù)技能的培訓市場,教授數(shù)據(jù)分析課程等。
Gartner在2014年1月發(fā)表的題為“用戶調(diào)查分析:提高效率降低成本是作出新技術(shù)解決方案決策之王”的研究報告稱,移動性、大數(shù)據(jù)和分析對于機構(gòu)來說比社交網(wǎng)絡更重要。這與Gartner最近對廠商進行的調(diào)查結(jié)果是一致的。在這項調(diào)查中,2015個提供商表示,大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的收入是社交網(wǎng)絡產(chǎn)生的收入的三倍。而Adaptive Computing預測稱,通過提高效率、減少內(nèi)部成本和啟用新的業(yè)務模式,大數(shù)據(jù)分析將產(chǎn)生更多的收入。
第五,以應用為切入點,國內(nèi)企業(yè)高歌猛進
國內(nèi)企業(yè)受限于IT產(chǎn)業(yè)鏈所處的位置,普遍在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、商業(yè)智能等領域基礎薄弱,因此,在大數(shù)據(jù)上布局不可能如跨國企業(yè)如此全面。但國內(nèi)相對強勢的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、電信運營商、電信設備供應商已經(jīng)開始啟動產(chǎn)業(yè)布局,以互聯(lián)網(wǎng)應用服務為切入點搶占大數(shù)據(jù)制高點。
賽迪顧問電子信息產(chǎn)業(yè)研究中心高級分析師劉新表示,目前,阿里巴巴已經(jīng)在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提供阿里信用貸款與淘寶數(shù)據(jù)魔方。騰訊則通過社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘打造全新營銷平臺,為廣告主實現(xiàn)精準營銷。百度建立了包括百度指數(shù)、司南、風云榜、數(shù)據(jù)研究中心、百度統(tǒng)計等五大數(shù)據(jù)體系平臺,提供企業(yè)實時數(shù)據(jù)服務。中國移動也在大云計劃中展開了海量數(shù)據(jù)處理、海量數(shù)據(jù)存儲、高擴展性等技術(shù)研發(fā)。華為也挺進企業(yè)數(shù)據(jù)服務市場,并已推出了基于移動終端的數(shù)據(jù)分析方案與應用。(本文來自:CDA數(shù)據(jù)分析師)
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