
大數(shù)據(jù)分析:挖掘出的五大安全線索
隨著安全分析技術(shù)不斷成熟,企業(yè)會驚喜地發(fā)現(xiàn)對安全相關(guān)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)分析能夠為他們挖掘出很多有價值的信息,下面是5個從安全分析中挖掘出的信息:
1、挖掘出你不知道需要提出的問題
IT基礎(chǔ)設(shè)施和安全工具產(chǎn)生的巨量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)讓安全分析師甚至很難開始查詢數(shù)據(jù),以回答有關(guān)企業(yè)風(fēng)險狀態(tài)的常見問題。讓分析程序回答這些顯而易見的問題有時候會出現(xiàn)意想不到的回報,因為會出現(xiàn)其他模式來回答安全團(tuán)隊可能沒想過要提出的問題。
“通常情況下,在數(shù)據(jù)被存儲和訪問之前,企業(yè)可能不知道他們需要什么或者他們想要解決什么問題,”O(jiān)penDNS公司首席技術(shù)官Dan Hubbard表示,“分析技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)安全情報,并挖掘出我們不知道的問題?!?/span>
更重要的是,這些趨勢的可視化還可以幫助更好地與業(yè)務(wù)部門溝通風(fēng)險,并解決業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)可能提出的重要問題。
安全服務(wù)供應(yīng)商BTB Security公司管理合伙人Ron Schlecht表示,“他們會開始提出很好的問題,所以你應(yīng)該尋找一個不同的視角,對于你應(yīng)該尋找的東西,以及你應(yīng)該如何看待這些問題,最好與不同的業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行合作,這會讓大家明白安全對整個企業(yè)的重要性。”
2、找出不同數(shù)據(jù)來源之間的關(guān)聯(lián)
通常情況下,安全分析程序會在數(shù)據(jù)來源之間進(jìn)行關(guān)聯(lián),而安全團(tuán)隊可能從來沒有發(fā)現(xiàn)過這種關(guān)聯(lián)。
“大多數(shù)安全分析程序需要將來自不同來源的數(shù)據(jù)整合到單個引擎,來進(jìn)行分析,查找模式和異常情況,”Cambridge Intelligence公司北美地區(qū)總經(jīng)理Corey Lanum表示,“當(dāng)我的客戶從不同數(shù)據(jù)來源加載數(shù)據(jù)時,他們通常立即會看到原本存儲在不同數(shù)據(jù)庫沒有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)元素之間存在的關(guān)聯(lián)?!?/span>
這種類型的建??梢杂糜诎l(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)不同部分、不同部門信息之間的關(guān)聯(lián)。
3、發(fā)現(xiàn)你永遠(yuǎn)想象不到的數(shù)據(jù)泄漏
安全分析技術(shù)給你帶來的第一個驚喜是讓你發(fā)現(xiàn)想象不到的數(shù)據(jù)泄漏的具體證據(jù)。
RSA公司高級產(chǎn)品營銷經(jīng)理Matthew Gardiner表示:“經(jīng)常會挖掘出的信息是,他們會發(fā)現(xiàn)已經(jīng)持續(xù)了一段時間的數(shù)據(jù)泄漏。”他解釋說,這可能不是某種復(fù)雜的民族國家間諜活動導(dǎo)致的泄漏,或者黑社會性質(zhì)犯罪阻止竊取的數(shù)據(jù)。
他說道,“只是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到企業(yè)外部不知明的地方造成的泄漏,接下來的問題是,搞清楚如何控制數(shù)據(jù)流向?!?/span>
4、發(fā)現(xiàn)你從來不知道的IT操作問題
安全分析技術(shù)的優(yōu)勢可能會超出IT安全的范疇,轉(zhuǎn)而深入IT操作。在很多情況下,對安全數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和點連接還可以發(fā)現(xiàn)IT操作問題,這些問題可能會影響可操作性、工作流和效率。
Schlecht表示:“讓很多企業(yè)驚訝的一個好處是,安全分析還能夠幫助找出IT操作問題,這是因為分析程序能夠獲得一定的可視性?!?/span>
例如,多年前,Schlecht曾在企業(yè)內(nèi)部工作,他發(fā)現(xiàn)一個新的分析程序不僅能幫助發(fā)現(xiàn)安全問題,還能夠發(fā)現(xiàn)企業(yè)應(yīng)用程序的開發(fā)問題,而這個問題讓其開發(fā)團(tuán)隊困擾了數(shù)小時。在檢查應(yīng)用程序和安全事件日志后,一些完全無關(guān)的東西幫助找出了問題的根源。
5、找出你不知道的策略違規(guī)行為
分析技術(shù)還提供了另一個驚喜:發(fā)現(xiàn)企業(yè)中的策略違規(guī)行為,這通常是一把雙刃劍。這些不一定是惡意行為,但是確實違反了策略,麻煩的是,一旦安全團(tuán)隊看到這些違規(guī)行為,他們就會采取行動,而不管多么麻煩。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗證損失驟升:機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11