
聯(lián)想要做“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”實踐者
聯(lián)想要做“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”實踐者在服務(wù)器、HPC、云計算等企業(yè)級業(yè)務(wù)已經(jīng)取得巨大進(jìn)展的聯(lián)想,又將目光投向了大數(shù)據(jù)。
提及聯(lián)想,我們首先想到的可能會是其傳統(tǒng)的PC、平板、手機(jī)等業(yè)務(wù),以及近年來逐漸發(fā)力的企業(yè)級業(yè)務(wù),對于大數(shù)據(jù),聯(lián)想還是一名市場新兵。
實際上,聯(lián)想在大數(shù)據(jù)上已經(jīng)有了數(shù)年的耕耘,是一名大數(shù)據(jù)的實踐者。據(jù)聯(lián)想集團(tuán)副總裁、聯(lián)想研究院云計算與智能計算實驗室主任黃瑩介紹,聯(lián)想內(nèi)部已經(jīng)在IT管理、產(chǎn)品反饋、門店管理等多個領(lǐng)域應(yīng)用了大數(shù)據(jù)技術(shù),并計劃將成熟的方案推向市場。
“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”更具價值
《大數(shù)據(jù)時代》中寫道:“如今,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了一種商業(yè)資本,一項重要的經(jīng)濟(jì)投入,可以創(chuàng)造新的經(jīng)濟(jì)利益。事實上,一旦思維轉(zhuǎn)變過來,數(shù)據(jù)就能被巧妙地用來激發(fā)新產(chǎn)品和新型服務(wù)。”
沒錯,數(shù)據(jù)是當(dāng)今企業(yè)最為寶貴的財富,故而“大數(shù)據(jù)”成為當(dāng)前最熱門的話題,大數(shù)據(jù)及分析被視為企業(yè)變革、獲得更強(qiáng)競爭力的有效手段。
不過,就像歷史上的很多新生事物都會經(jīng)歷過質(zhì)疑和爭論,在對“大數(shù)據(jù)”的認(rèn)知上也存在著一些誤區(qū)。很多時候我們認(rèn)為BI就是大數(shù)據(jù)、“數(shù)據(jù)倉庫+Hadoop”就代表著大數(shù)據(jù),然而并非如此。
聯(lián)想集團(tuán)副總裁、聯(lián)想研究院云計算與智能計算實驗室主任黃瑩指出,大數(shù)據(jù)技術(shù)的價值在于能快速且基于事實的支持決策而產(chǎn)生巨大的商業(yè)價值。相比傳統(tǒng)的BI,大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源要更加廣泛,不僅包括CRM、ERP、網(wǎng)店交易或會計賬簿等傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù),也包括網(wǎng)頁日志、智能電表、制造傳感器、設(shè)備日志、交易系統(tǒng)數(shù)據(jù)等機(jī)器或傳感器數(shù)據(jù),同時還包括具有時代特色社交媒體數(shù)據(jù),如客戶評論、微博和社交平臺等。
“互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)企業(yè)結(jié)合單一的企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫或者單一的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺無法滿足企業(yè)發(fā)展需要,結(jié)合企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)、自然語言等技術(shù),互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)運而生”,黃瑩表示。
聯(lián)想集團(tuán)研究院大數(shù)據(jù)總監(jiān)郭煒補(bǔ)充說,“數(shù)據(jù)倉庫+Hadoop”并不等于大數(shù)據(jù),“在網(wǎng)上的數(shù)據(jù)”才是真正的“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”:“現(xiàn)在設(shè)備采集的數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)對話的數(shù)據(jù),甚至是跟用戶交互的點擊流和線下的行為軌跡流,都是要納入企業(yè)數(shù)據(jù)平臺的。企業(yè)在設(shè)計大數(shù)據(jù)平臺的時候,一定要考慮將用戶交互的數(shù)據(jù)都納入到企業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺上。”
如今,聯(lián)想所從事的就是“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”平臺的建設(shè)。據(jù)黃瑩介紹,其中包括與傳統(tǒng)企業(yè)系統(tǒng)對接,通過“爬蟲”技術(shù)獲取社交大數(shù)據(jù)來傾聽客戶體驗,跟蹤企業(yè)最新動態(tài)、加盟開源社區(qū),基于大數(shù)據(jù)特殊應(yīng)用需求定制軟硬件解決方案等多個層面。
郭煒表示,從數(shù)據(jù)獲取、再到存儲、處理、展現(xiàn)、加工、挖掘,再形成用戶畫像,聯(lián)想內(nèi)部在使用著一整套的解決方案。
做“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”實踐者
聯(lián)想雖然是一名大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的新兵,但對大數(shù)據(jù)有著清晰的認(rèn)知,并且在內(nèi)部已經(jīng)開始了大數(shù)據(jù)實踐。
例如,聯(lián)想在互聯(lián)網(wǎng)“爬蟲”技術(shù)上有著多年的積累,并通過模擬用戶行為、轉(zhuǎn)換Cookie等技術(shù)來增強(qiáng)“爬蟲”的能力。通過“爬蟲”,聯(lián)想能夠?qū)⒑献鞯碾娚唐脚_,如京東、亞馬遜、淘寶上有關(guān)聯(lián)想產(chǎn)品的數(shù)據(jù)“爬”下來,第一時間獲得用戶的反饋信息、并能夠?qū)⑦@些數(shù)據(jù)快速反饋給產(chǎn)品經(jīng)理。
“通過對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、比較集中的用戶信息反饋,比如電腦、筆記本跟屏幕相關(guān)的,或者是一些零部件的信息,怎么樣把電腦設(shè)計得更加符合用戶的使用習(xí)慣。比如有的用戶是打游戲,我們就會在這個方面進(jìn)行加強(qiáng),在做產(chǎn)品定位的時候可以更加確切。這樣的案例有很多,對聯(lián)想產(chǎn)品更貼近用戶產(chǎn)生了很大的價值”,黃瑩表示,“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”讓聯(lián)想能夠“聆聽客戶聲音”,對聯(lián)想改進(jìn)產(chǎn)品有著重要意義。
在IT資源管理方面聯(lián)想也應(yīng)用了大數(shù)據(jù)技術(shù)。據(jù)黃瑩介紹,聯(lián)想大數(shù)據(jù)部門和IT部門一起協(xié)作,采集分布在世界各地數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),然后分析產(chǎn)生價值:“如果將某一個應(yīng)用布到某一個數(shù)據(jù)中心,它可能會對已有應(yīng)用產(chǎn)生影響。我們可以通過大數(shù)據(jù)分析模擬,計算出對現(xiàn)在的帶寬產(chǎn)生什么樣的影響,可以對分析決策產(chǎn)生幫助?!?/span>
再如,聯(lián)想有很多門店,過去都是用人工進(jìn)行管理,這樣導(dǎo)致的效果是低效的,決策者看不到真正發(fā)生了什么事情。如今聯(lián)想建立了門店管理的大數(shù)據(jù)解決方案,聯(lián)想內(nèi)部的相關(guān)業(yè)務(wù)部門先跟門店進(jìn)行合作,積累了比較好的經(jīng)驗以后再變成類似的方案,也可以分享給其他的合作方。
如今,聯(lián)想的大數(shù)據(jù)方案已經(jīng)初現(xiàn)雛形,據(jù)黃瑩介紹,從爬蟲技術(shù)、自然語言處理、底層大數(shù)據(jù)處理工具的平臺化設(shè)計,比如Hadoop、Spark、數(shù)據(jù)清洗,以及一些數(shù)據(jù)可視化的工作,聯(lián)想或者已經(jīng)在實驗室平臺上實現(xiàn),或者已經(jīng)被聯(lián)想業(yè)務(wù)部門應(yīng)用起來。同時,定價、營銷、供應(yīng)鏈的分析等大數(shù)據(jù)方案也已經(jīng)投入業(yè)務(wù)部門使用。
“在內(nèi)部實施比較成功的大數(shù)據(jù)方案,聯(lián)想計劃將其包裝成其他企業(yè)能夠應(yīng)用的方案付諸商用”,黃瑩表示。
——從服務(wù)器、云計算、HPC,再到如今的大數(shù)據(jù),聯(lián)想在企業(yè)級市場逐漸發(fā)力。從聯(lián)想大數(shù)據(jù)的應(yīng)用實踐、以及對大數(shù)據(jù)整體解決方案的構(gòu)建不難看出,聯(lián)想企業(yè)級解決方案提供商的角色已經(jīng)更加鮮明。
在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,聯(lián)想的優(yōu)勢在于有著齊全的終端設(shè)備,有著大量收集數(shù)據(jù)的渠道;具有豐富的軟硬件,以及廣泛的合作伙伴,具有構(gòu)建大數(shù)據(jù)整體解決方案的良好基礎(chǔ);同時聯(lián)想進(jìn)行了大量的內(nèi)部大數(shù)據(jù)實踐,本身就是大數(shù)據(jù)的受益者,這為構(gòu)建大數(shù)據(jù)方案提供了經(jīng)驗。
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