
看懂經(jīng)濟形勢,奇葩大數(shù)據(jù)靠譜嗎
網(wǎng)上流傳一則阿里巴巴校園招聘最新的通知:“我們非常抱歉地通知:由于集團人才戰(zhàn)略調(diào)整,阿里巴巴2016校招名額確定將要縮減(名額從3000人砍到了400人),各崗位將執(zhí)行更加嚴格的“擇優(yōu)錄取”標準。很多人評論說,這次阿里縮招降薪事件,預(yù)示著互聯(lián)網(wǎng)冬天的到來,而最近一段時間確實很多行業(yè)分析人士都在討論互聯(lián)網(wǎng)冬天的問題。
隨著大數(shù)據(jù)的流行,人們越來越關(guān)注通過日常行為的觀察來分析經(jīng)濟發(fā)展走勢,希望一葉知秋。事實上,確實很多人總結(jié)過一些頗具參考價值的社會信號,成為了經(jīng)濟分析的另辟蹊徑。
發(fā)型長短
N年前,據(jù)日本最大日用品制造公司"花王"的"發(fā)型統(tǒng)計"調(diào)查顯示,女人在蓄長發(fā)時顯示經(jīng)濟在復(fù)蘇中,反之則經(jīng)濟仍在惡化。例如:1997年,留短發(fā)的比蓄長發(fā)的人多,那年為日本經(jīng)濟"最差"的一年,2008年經(jīng)濟有所起色,超過八成受訪女性頭發(fā)都很長。
評:最近一些年,短發(fā)女性確實很受歡迎
服務(wù)員顏值
還有更“靠譜”的,在如今刷臉時代,顏值處處都在。據(jù)紐約觀察員的解讀,當美艷的女服務(wù)員隨店可見時,經(jīng)濟必陷困境,反之則顯示經(jīng)濟興旺,換句話說,當你到處碰見美女服務(wù)員,便可考慮拋售股票。觀察家的解釋是,當經(jīng)濟紅火,頗有點“資本”的女性很容易找到工作環(huán)境舒適即不屬厭惡型行業(yè)的工作,諸如商品模特、推銷員等,此外,男性經(jīng)濟寬裕后更容易“金屋藏嬌”。
評:豆腐西施、包子西施等等已經(jīng)成熱門網(wǎng)絡(luò)人物
裙邊理論
還有更廣為人知的“裙邊理論”女性的裙子長短與經(jīng)濟發(fā)展密不可分。這個理論認為女人的裙子長度和社會經(jīng)濟情況成反比?!叭惯吚碚摗钡奶岢稣甙l(fā)現(xiàn),上世紀20年代和60年代繁盛時期的美國,婦女普遍選擇短裙,裙邊向上收,結(jié)果股市也隨之上揚;相反三四十年代的經(jīng)濟危機時,她們選擇穿長裙,市場也逐漸走低。也就是說,女人盛裝打扮、著裝性感是經(jīng)濟大好的兆頭。
評:這兩年突然齊B小短裙不再被人關(guān)注了
口紅效應(yīng)
“口紅效應(yīng)”是一種很有趣的經(jīng)濟現(xiàn)象,是說美國每逢遇到經(jīng)濟不景氣時,口紅反而會大賣。這是為什么呢?因為在經(jīng)濟蕭條時,女性收入不多,不會再像以前那樣隨性地買一些時尚、趕潮流的衣服、化妝品等高端商品,尤其是奢侈品,而是趨向于購買那些性價比較高的用品??诩t作為最便宜的奢侈品,既能滿足女性的購物欲望,又能緩解經(jīng)濟低迷時的不好情緒,帶來心理慰藉,最關(guān)鍵的是能夠使女士們保持嫵媚迷人的嬌容,所以,口紅才會有很大的市場。也有人因此而認為“口紅效應(yīng)”意味著經(jīng)濟不景氣。
評:以賣化妝品為主的幾家網(wǎng)站生意不錯哦
內(nèi)褲指數(shù)
比如,美聯(lián)儲前主席格林斯潘(Alan Greenspan)曾提出過一個著名的"男性內(nèi)褲銷量反映經(jīng)濟形勢"的理論。即經(jīng)濟形勢良好,內(nèi)褲銷量會平穩(wěn)上升,反之則下降。原因很簡單,在經(jīng)濟不景氣時,男人不得不節(jié)省消費開支,不再經(jīng)常換新內(nèi)褲了;同時經(jīng)濟不景氣導(dǎo)致離婚率上升,離婚的男人不再太注重自身形象了,對新內(nèi)褲需求會驟降。而隨著經(jīng)濟復(fù)蘇,可以稍加揮霍了,離婚的男人也要找新對象,于是內(nèi)褲銷量自然攀升。內(nèi)褲這種內(nèi)在的用品,不像口紅、裙擺,不是那么容易就能讓其他人看得見的,即使很破舊,也無關(guān)緊要。所以,內(nèi)褲作為男人的必需品,其銷量曲線一直來都很平穩(wěn),沒有太大的波動;但要是其銷量曲線上出現(xiàn)少數(shù)的下滑,則表明經(jīng)濟開始走向蕭條了。
評:問淘寶君吧
票房指數(shù)
在宏觀經(jīng)濟學(xué)上,很多人認為電影票房與整個經(jīng)濟環(huán)境的變化不無關(guān)系,嚴峻的經(jīng)濟環(huán)境反而有效促進了票房的走高。研究者認為,在經(jīng)濟不樂觀時期,那種既能夠滿足消費者心理慰藉需求,價格又低到能消費得起的產(chǎn)品,往往能夠獲得更好的市場待遇,這表現(xiàn)為一種“低價產(chǎn)品偏愛趨勢”,影院能夠讓人沉浸其中而獲得短暫的心理慰藉。
評:今年好像是個電影都火爆,從來沒有過的火爆
克強指數(shù)
所謂“克強指數(shù)”,是英國著名政經(jīng)雜志《經(jīng)濟學(xué)人》創(chuàng)造的用于評估中國GDP增長量的指標,以中國現(xiàn)任總理李克強的名字命名?!翱藦娭笖?shù)”是三種經(jīng)濟指標:耗電量、鐵路運貨量和銀行貸款發(fā)放量的結(jié)合。不過,GavekalDragonomics創(chuàng)始合伙人兼研究主管ArthurKroeber指出,李克強指數(shù)正在被大量地濫用。該指數(shù)如今更多地反映了中國信貸和重工業(yè)發(fā)展狀況,并不是一個了解中國經(jīng)濟全貌的好指標。近年來該指數(shù)可以說已經(jīng)名譽掃地,現(xiàn)在更是“相當無用”。
評:大家很久沒聽到過拉閘限電的消息了
4G使用量
華爾街投資研究機構(gòu)SanfordC.Bernstein亞太分析師MichaelParker已經(jīng)構(gòu)建了自己的等式,主要專注于中國日益增長的消費水平,并試圖推動中國向服務(wù)型經(jīng)濟轉(zhuǎn)型。他以電影票房收入和4G使用量等元素來制定反應(yīng)中國實體經(jīng)濟的指標。
評:雖然4G使用量增長很快,但老百姓更吐槽費用難以忍受
的士司機的談吐
有這么一個指數(shù),有些添堵——“讀飽書的士司機指數(shù)”,每當大都會的士搭客隨時碰上談吐文縐縐的的士司機時,不必查詢GDP數(shù)據(jù),便可斷定經(jīng)濟已陷入不將其或快將進入衰退。理由是:連有知識的“文化人”(本科以上學(xué)歷)都來開的士了,那失業(yè)率可想而知。
評:看來,專車這么受歡迎,是這個原因??!
總之,大數(shù)據(jù)可以幫助我們通過蛛絲馬跡來進行分析判斷,但也只是參考,不可一葉障目?;氐轿覀冮_頭的那個招聘的話題,招聘市場的變化確實可以看出經(jīng)濟的好壞,一旦就業(yè)市場發(fā)生風(fēng)吹草動,就可以看出經(jīng)濟形勢的發(fā)展趨勢。當然,中國國家的失業(yè)率并沒有多少參考價值,因為一直維持在4%左右,雷打不動!你知道為什么嗎?
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗證損失驟升:機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11