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大數(shù)據(jù)時代的新玩法
2015-09-26
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大數(shù)據(jù)時代的新玩法



數(shù)據(jù)究竟是什么？大數(shù)據(jù)未來將走向何妨？美好的大數(shù)據(jù)理想與現(xiàn)實之間還有多少距離？目前實踐了些什么？遇到哪些困難？這些問題值得我們?nèi)ニ伎肌Ｒ韵聻榘⒗锇桶蛿?shù)據(jù)委員會聯(lián)合阿里研究院《阿里商業(yè)評論》，舉辦的一場大數(shù)據(jù)思想沙龍中，10位專家的精彩觀點精編。

我們要非常注意企業(yè)所處的狀態(tài)，包括企業(yè)狀態(tài)和數(shù)據(jù)狀態(tài)。一個企業(yè)處在不同的狀態(tài)之下，對于數(shù)據(jù)的關(guān)注點是不同的。例如，目前的阿里巴巴，業(yè)務(wù)量大，數(shù)據(jù)多而雜，所以我特別希望從數(shù)據(jù)里產(chǎn)生出它的價值。而對于數(shù)據(jù)比較小一點的公司，由于還沒有這么多數(shù)據(jù)，所以短期內(nèi)不用擔心這個問題。
記得馬總曾說過：凡是已知某種關(guān)系，運用這個關(guān)系數(shù)據(jù)計算一個東西出來，或者找出一個規(guī)律出來，這不是大數(shù)據(jù)；凡是不知道某種關(guān)系，但是剛剛找到這種關(guān)系，并且運用這種關(guān)系能產(chǎn)生出額外價值的時候，這就是大數(shù)據(jù)。而如果這種大數(shù)據(jù)已經(jīng)找到了，它逐漸也就不是大數(shù)據(jù)了，你要再尋找跨界的其他的數(shù)據(jù)出來。當能讓這個數(shù)據(jù)產(chǎn)生新的價值的時候，就又找到了大數(shù)據(jù)。
目前，很多公司的BI好像還沒到大數(shù)據(jù)的階段，而只是找到應(yīng)用數(shù)據(jù)的一個方法而已。所以，當已經(jīng)有海量數(shù)據(jù)，在這個海量數(shù)據(jù)中心里面尋找一些有價值的東西出來，這可能是大數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)讓問題更加簡單，也面臨考驗
過去，很多機構(gòu)數(shù)據(jù)不夠廣度，所以要用很復(fù)雜的算法才能得出想要的結(jié)論。
今天，如果數(shù)據(jù)廣度足夠，很多時候就根本沒有必要復(fù)雜計算了。例如，以前有人通過復(fù)雜的達人模型算法得出某用戶是牛仔褲達人，但如果能夠拿到他的微博數(shù)據(jù)，那么其實很容易就可以得出該結(jié)論的。
所以，以前的數(shù)據(jù)挖掘跟今天的數(shù)據(jù)挖掘將有很大差別的。也就是說，當一家公司的使命是將來想做一個大數(shù)據(jù)公司的話，可能要準備一些一手數(shù)據(jù)。當然，公司的收購策略，或者數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，不是一般的產(chǎn)品人能去影響的。但是，當數(shù)據(jù)的材料可以影響到?jīng)]有這么復(fù)雜的算法還能實現(xiàn)業(yè)務(wù)，你就可以這樣去做。
從“用”和“養(yǎng)”的觀點來講，目前很多公司已經(jīng)走在“養(yǎng)”的路上。例如，我們說高德是一家數(shù)據(jù)公司，因為它非常注重數(shù)據(jù)的“養(yǎng)”。
很多公司高管會問：你拿著大數(shù)據(jù)，你能不能從數(shù)據(jù)里面進行拔高，把數(shù)據(jù)抽出來，真正找出問題？能不能從數(shù)據(jù)中直接告訴我今天到底發(fā)生了什么問題？能不能比我具有豐富經(jīng)驗的小二厲害？否則，老是講數(shù)據(jù)很厲害，我感受不到。
這其實代表了業(yè)務(wù)方的期望。
其實，現(xiàn)階段，很多事情大數(shù)據(jù)還是做不到，在很多地方還是不能經(jīng)得起考驗，所以，在很多人心目中，大數(shù)據(jù)可能還沒到那回事。我們需要正視。
轉(zhuǎn)型革新不僅是大數(shù)據(jù)，還有分析師
凡是BI人員，肯定是很精通數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的。所以當做數(shù)據(jù)挖掘或很多其他數(shù)據(jù)工作的時候，他肯定會比其他人做的更好。
當一個公司轉(zhuǎn)型做數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)時，分析師是一個非常容易轉(zhuǎn)型成成功的business man的。例如，以往BI人員很怕臨時需求，但是我發(fā)現(xiàn)一線分析師經(jīng)過了這些鍛煉，已經(jīng)成為全能型人才：他能夠從底層數(shù)據(jù)提取，到中間層數(shù)據(jù)挖掘，一直到最終解決問題全部完成。目前有一些人覺得分析師是不是已經(jīng)落后了？其實，分析師成為公司未來商業(yè)應(yīng)用最好的補充。
現(xiàn)在是轉(zhuǎn)型過程一個非常重要的點，因此僅僅懂得做分析師是不夠的，我們業(yè)內(nèi)最需要的是數(shù)據(jù)中間人。他要知道數(shù)據(jù)架構(gòu)到底要解決什么問題。他要告訴產(chǎn)品經(jīng)理，我們需要什么樣的自動化產(chǎn)品幫到我們業(yè)務(wù)方，我們需要什么樣的模型。所以，他其實是一個很高級的商業(yè)架構(gòu)師，并不是一個很高級的技術(shù)架構(gòu)師。
我剛進支付寶的時候，當時分析師都走光了，那個時候發(fā)現(xiàn)所有東西要重新開始。第一想到是“白米飯”（注：不可或缺的工作）。“白米飯”不能解決，其他部門都會說你們在搞什么？所以開始從“白米飯”開始一級一級的建立自己BI。我覺得BI團隊的建立有一條時間線，我們淘寶是先“用”，從“用”再開展到“更多的用”，幾個階段的作用是很不一樣的。所以，每家公司的數(shù)據(jù)部門都要思考：什么是你的白米飯？
同時，不管哪一個數(shù)據(jù)公司，有一些是數(shù)據(jù)分析師必須要做的事。例如：BI的總監(jiān)和領(lǐng)導(dǎo)人一定要在管理層一起開會?？梢圆徽f話，但是一定要進去了解公司管理的理念和思路。否則這個BI部門就廢掉了，這是我自己感受最深的一點。
未來的BI部門以及數(shù)據(jù)產(chǎn)品原則，看阿里怎么做
前一段，我們將阿里巴巴的BI部門改名為數(shù)據(jù)技術(shù)與產(chǎn)品部。整個部門不叫BI部門了，但仍有一個BI二級部門存在。
未來，我想象中的BI部門可能會走向這個方向：它像一個無人看管的汽車，沒有具體的小二負責，但可以走出正確的道路。當然，這不是在所有場景都能夠?qū)崿F(xiàn)，而是要先選擇一些好的場景來實現(xiàn)。在這個場景中，數(shù)據(jù)、模型能像汽車一樣自己走出來。
目前，淘寶BI數(shù)據(jù)已經(jīng)嘗試走向這條路了，未來怎么樣可以做到像沒有駕駛員的汽車一樣自己找到出路，仍需要不斷實踐。
而對于做數(shù)字產(chǎn)品，阿里巴巴則有以下一些原則：
首先，這是一個單純的商業(yè)行為；
第二，它不影響到用戶的隱私；
第三，它不能影響到其他的用戶。（因此，如果該產(chǎn)品能夠幫到一家，但對另外商戶影響大了，就不能做。要保證在互惠互利的前提之下再看方案怎么樣。）CDA數(shù)據(jù)分析師官網(wǎng)
此外，還有一個要求：當數(shù)據(jù)產(chǎn)生交叉的時候，數(shù)據(jù)必須要放在我們這里。最近，阿里與很多創(chuàng)新性公司展開了合作，例如一些保險公司很快將數(shù)據(jù)放進來進行實驗。它可以先不全量放進來，而是放一些數(shù)據(jù)進來，看數(shù)據(jù)交叉之后能不能產(chǎn)生效果，如果效果很好，再考慮下一步。采取小步快跑的商業(yè)思路。


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