當(dāng)整個(gè)行業(yè)都在談?wù)摯髷?shù)據(jù) 零售企業(yè)切入點(diǎn)在哪

地理信息服務(wù)還能玩出什么新花樣？這家企業(yè)也許能給如今的零售企業(yè)一些想象空間。今日(9月17日)，GISUNI(北京捷泰天域信息技術(shù)有限公司)正式對(duì)外發(fā)布了其最新迭代產(chǎn)品GeoQ。GeoQ是一個(gè)基于地理信息系統(tǒng)(GIS)的智能云臺(tái)，為企業(yè)提供基于位置服務(wù)的綜合解決方案，涵蓋地理大數(shù)據(jù)、輕量級(jí)開發(fā)接口、可視化編輯器，以及商業(yè)位置應(yīng)用服務(wù)。

當(dāng)整個(gè)行業(yè)都在談?wù)摯髷?shù)據(jù)零售企業(yè)切入點(diǎn)在哪

當(dāng)前，GeoQ擁有覆蓋全國(guó)的基礎(chǔ)地圖與200多種地理大數(shù)據(jù)(POI，興趣點(diǎn))，企業(yè)在GeoQ平臺(tái)導(dǎo)入數(shù)據(jù)即可生成定制版商業(yè)地圖系統(tǒng)。GISUNI位置智能咨詢部總監(jiān)陳建英在接受聯(lián)商網(wǎng)記者采訪時(shí)表示，選址與精準(zhǔn)營(yíng)銷是GeoQ介入零售行業(yè)(及快消品行業(yè))的兩大主要環(huán)節(jié)。

最需要開店的地方在哪里？這些地方適合開什么形態(tài)的門店？哪些是風(fēng)險(xiǎn)較大的商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)？以及如何將這些風(fēng)險(xiǎn)與內(nèi)部溝通？ 這是每個(gè)零售企業(yè)在規(guī)劃階段需要思考的問(wèn)題。通常情況下，零售企業(yè)的選址參考數(shù)據(jù)來(lái)自麥肯錫咨詢公司、第三方技術(shù)公司以及企業(yè)拓展部門，“麥肯錫、德勤等五大行出品的動(dòng)輒幾百頁(yè)的報(bào)告只能給零售企業(yè)選址提供框架結(jié)構(gòu)，而第三方技術(shù)公司與企業(yè)拓展部門的數(shù)據(jù)又過(guò)于粗放。這個(gè)時(shí)候需要有一家公司根據(jù)模塊將數(shù)據(jù)加以整合。GISUNI這類智能分析解決方案公司就應(yīng)運(yùn)而生了”，有評(píng)論人士分析說(shuō)。

來(lái)自聯(lián)商網(wǎng)的數(shù)據(jù)顯示，截止2014年12月31日，沃爾瑪已經(jīng)在全國(guó)19個(gè)省、2個(gè)自治區(qū)、4個(gè)直轄市的164個(gè)城市開設(shè)了415家賣場(chǎng)、9家干倉(cāng)配送中心和11家鮮食配送中心。對(duì)于大區(qū)與總部而言，這些商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的數(shù)據(jù)收集本身就是一個(gè)龐大的工程，數(shù)據(jù)整理更加“不現(xiàn)實(shí)”，這也是很多連鎖超市“將數(shù)據(jù)棄之不用”的主要原因之一。GeoQ將這些“分散又龐雜”的數(shù)據(jù)整合之后，形成可視的圖片，為連鎖企業(yè)的決策提供建議和使用樣本。

這些與“選址”相關(guān)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包含特定區(qū)域的房?jī)r(jià)、人口、家庭收入、消費(fèi)情況、停車場(chǎng)、學(xué)校醫(yī)院等基礎(chǔ)配套，超市百貨店購(gòu)物中心等商業(yè)配套，甚至還包括各業(yè)態(tài)商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的布局與租金等。在圖片上，零售企業(yè)可以直觀的了解自己與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手全國(guó)門店的布局態(tài)勢(shì)，以及對(duì)來(lái)自全國(guó)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)做多維度分析。

在GeoQ的另一合作伙伴McDonald市場(chǎng)部負(fù)責(zé)人Gary Liu看來(lái)，“IT部門是零售企業(yè)的支持部門，而地理位置應(yīng)用是一個(gè)很好的工具，可以提升IT部門對(duì)企業(yè)的貢獻(xiàn)度”。過(guò)去的一年，McDonald在GIS應(yīng)用方面的實(shí)踐主要集中在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集上，其中包括宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、銷售推動(dòng)因素、McDonald與其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)評(píng)估等。麥當(dāng)勞旗下?lián)碛宣湗?lè)送、汽車餐廳、McCafé等風(fēng)格與定位迥異的餐廳，“GeoQ幫助地產(chǎn)部實(shí)現(xiàn)智慧選址，給決策者提供了可視化的機(jī)會(huì)點(diǎn)”。

同樣，旗下?lián)碛斜姸嗥放婆c產(chǎn)品線的Adidas在選址與數(shù)據(jù)方面遇到了些困難。Adidas在中國(guó)內(nèi)地的門店總數(shù)達(dá)到了8600家，其中10%為自營(yíng)門店，90%是經(jīng)銷商開店，而這家公司仍然以每年開店千家的速度在拓展。對(duì)于品牌公司而言，怎樣讓現(xiàn)有門店運(yùn)行良好，怎樣對(duì)新開門店進(jìn)行指引、參與、協(xié)助與審批，怎樣將項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)與內(nèi)部溝通與經(jīng)銷商溝通顯得尤為重要。Adidas在去年上線了ESRI GIS online，引入商業(yè)熱點(diǎn)圖作為低級(jí)別城市的開店指導(dǎo)，如今，這家公司正在嘗試進(jìn)行定制化GIS的一些實(shí)踐。

與“選址技術(shù)”相比，GeoQ在精準(zhǔn)營(yíng)銷方面的實(shí)踐似乎更有趣。

以華潤(rùn)萬(wàn)家為例，該企業(yè)在中國(guó)內(nèi)地的會(huì)員將近2000萬(wàn)，其并購(gòu)的另外一家零售企業(yè)樂(lè)購(gòu)也擁有近千萬(wàn)會(huì)員?！爸?，他們的會(huì)員營(yíng)銷只看銷售了多少，投入了多少”，陳建英說(shuō)，“GISUNI介入之后做了兩件事情，一是會(huì)員畫像，基于會(huì)員的性別、年齡段、區(qū)域分布，我們將會(huì)員做了基礎(chǔ)分類。二是結(jié)合會(huì)員卡基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與消費(fèi)數(shù)據(jù)，我們分析整理了個(gè)人會(huì)員的消費(fèi)習(xí)慣、購(gòu)買頻次較高的品類。在此基礎(chǔ)上，GeoQ計(jì)劃向華潤(rùn)萬(wàn)家提供更多會(huì)員相關(guān)服務(wù)，甚至DM投遞區(qū)域、數(shù)量、方式都是基于數(shù)據(jù)分析做出的決策”。

2014年，McDonald也在精準(zhǔn)營(yíng)銷方面開始嘗試動(dòng)態(tài)模型的建立，與消費(fèi)者互動(dòng)頻頻。9月下旬，McDonald攜手百度發(fā)起了“櫻花甜筒跑酷0元搶”活動(dòng)，這個(gè)基于地理位置服務(wù)的活動(dòng)，頁(yè)面訪問(wèn)量超2,000萬(wàn)，50多萬(wàn)次分享， 社交媒體上閱讀量近7,000萬(wàn)，榮登新浪微博搜索熱門排行榜。今年年初，McDonald又舉辦了一次“自制漢堡活動(dòng)”，打開應(yīng)用，填寫參與信息，即可來(lái)門店參觀食材存儲(chǔ)、漢堡的生產(chǎn)流程，甚至可以現(xiàn)場(chǎng)體驗(yàn)自制漢堡，這是洋快餐“食品安全”的一次正面營(yíng)銷，也提高了用戶忠誠(chéng)度。

信息產(chǎn)生價(jià)值，基于GIS的大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨。線下零售企業(yè)的數(shù)據(jù)是寶藏，誰(shuí)能利用好他們誰(shuí)就有更多勝算。