
你需要知道的7個(gè)大數(shù)據(jù)定義
大數(shù)據(jù)究竟是什么?很多人可能仍然有些混淆,本文讓我們來(lái)看看大數(shù)據(jù)的一些主要的定義。首先要注意的是,行業(yè)內(nèi)的所有人都普遍認(rèn)同,大數(shù)據(jù)不只是更多的數(shù)據(jù)。
(1) 最初的大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)的特征可以用很多詞來(lái)描述。2001年Doug Laney最先提出“3V”模型, 包括數(shù)量 (Volume)、速度(Velocity)和種類(lèi)(Variety)。在那以后,業(yè)界很多人把3V擴(kuò)展到了11V,還包括有效性、真實(shí)性、價(jià)值和可見(jiàn)性等。
(2) 大數(shù)據(jù):技術(shù)
為什么12年前的老術(shù)語(yǔ)突然被放在聚光燈下?這不僅是因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在擁有比十年前更多的數(shù)量、速度和種類(lèi)。而是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)受到新技術(shù)的推動(dòng),特別是快速發(fā)展的開(kāi)源技術(shù),例如Hadoop和其他存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)的NoSQL方式。
這些新技術(shù)的用戶(hù)需要一個(gè)術(shù)語(yǔ)來(lái)將它們區(qū)別于以前的技術(shù),于是大數(shù)據(jù)成了他們的最佳選擇。如果你去參加大數(shù)據(jù)會(huì)議,你肯定會(huì)發(fā)現(xiàn),涉及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的會(huì)議會(huì)很少,無(wú)論他們鼓吹多少個(gè)V。
(3)大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的區(qū)別
大數(shù)據(jù)技術(shù)的問(wèn)題是,大數(shù)據(jù)有些含糊不清,以至于行業(yè)中的每個(gè)供應(yīng)商都可以跳進(jìn)來(lái)聲稱(chēng)自己的技術(shù)是大數(shù)據(jù)技術(shù)。以下是兩種很好的方法來(lái)幫助企業(yè)理解現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)與過(guò)去單純的大數(shù)據(jù)的區(qū)別。
交易、交互和觀察:這是由Hortonworks公司負(fù)責(zé)企業(yè)戰(zhàn)略的副總裁Shaun Connolly提出的。交易是我們過(guò)去收集、存儲(chǔ)和分析的主要數(shù)據(jù)。交互是人們點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)等操作得到的數(shù)據(jù)。觀察是自動(dòng)收集的數(shù)據(jù)。
過(guò)程介導(dǎo)數(shù)據(jù)、人類(lèi)產(chǎn)生的信息以及機(jī)器生成的數(shù)據(jù)。
(4)大數(shù)據(jù):信號(hào)
SAP公司的Steve Lucas認(rèn)為,應(yīng)該根據(jù)意圖和時(shí)機(jī)來(lái)劃分這個(gè)世界,而不是根據(jù)數(shù)據(jù)的類(lèi)型?!芭f世界”主要是關(guān)于交易,當(dāng)這些交易被記錄時(shí),我們已經(jīng)無(wú)法對(duì)它們采取任何行動(dòng):企業(yè)都在不斷管理“失效的數(shù)據(jù)”。而在“新世界”,企業(yè)可以使用新的“信號(hào)”數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)將會(huì)發(fā)生什么,并進(jìn)行干預(yù)來(lái)改善情況。
相關(guān)的案例有,追蹤社交媒體上人們對(duì)品牌的態(tài)度,以及預(yù)測(cè)性維護(hù)(用復(fù)雜的算法幫助你決定何時(shí)需要更換零部件)。
(5) 大數(shù)據(jù):機(jī)會(huì)
這是來(lái)自451 Research的Matt Aslett,他將大數(shù)據(jù)定位為“之前因?yàn)榧夹g(shù)限制而被忽略的數(shù)據(jù)”。(雖然在技術(shù)上,Matt使用了“暗數(shù)據(jù)”,而不是大數(shù)據(jù),但已經(jīng)非常接近)。這是筆者最喜歡的定義,因?yàn)樗洗蟛糠治恼潞陀懻撝械恼f(shuō)法。
(6) 大數(shù)據(jù):隱喻
Rick Smolan在其書(shū)中寫(xiě)道,大數(shù)據(jù)是“幫助這個(gè)星球生成神經(jīng)系統(tǒng)的過(guò)程,其中我們?nèi)祟?lèi)只是另一種類(lèi)型的傳感器”。很深?yuàn)W吧?
(7) 大數(shù)據(jù):新瓶裝舊酒
很多項(xiàng)目基本上是使用以前的技術(shù),這些過(guò)去被稱(chēng)為BI或者分析的技術(shù)突然跳入大數(shù)據(jù)的行列中。
底線(xiàn):盡管大家對(duì)大數(shù)據(jù)的定義有很多爭(zhēng)議,但所有人都同意這個(gè)事實(shí):大數(shù)據(jù)是一個(gè)大事件,在未來(lái)幾年將帶來(lái)巨大的機(jī)遇。
數(shù)據(jù)分析咨詢(xún)請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫(kù)操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯(cuò)改字段或誤執(zhí)行批量更新等問(wèn)題時(shí)有發(fā)生。 ...
2025-07-14如何考取數(shù)據(jù)分析師證書(shū):以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、驅(qū)動(dòng)決策的 ...
2025-07-14t檢驗(yàn)與Wilcoxon檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用t.test,何時(shí)用wilcox.test? t 檢驗(yàn)與 Wilcoxon 檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用 t.test,何時(shí)用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進(jìn)階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開(kāi)啟新時(shí)代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報(bào)告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書(shū)) 發(fā)布機(jī)構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長(zhǎng)度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長(zhǎng)序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶(hù) ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠(chéng)摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡(jiǎn)稱(chēng) BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢(xún)到趨勢(shì)預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,預(yù)測(cè)分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢(xún)結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢(xún)結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭(zhēng)搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專(zhuān)注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類(lèi)型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時(shí)間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類(lèi)型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢(shì)與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢(shì)變化以及識(shí)別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國(guó)內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對(duì)策略? 長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨(dú)特的門(mén)控機(jī)制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場(chǎng)調(diào)研是企業(yè)洞察市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、了解消費(fèi)者需求的重要途徑,而統(tǒng)計(jì)學(xué)方法則是市場(chǎng)調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書(shū)考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07