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關(guān)于大數(shù)據(jù),你不知道的6個(gè)迷思
2015-09-26
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關(guān)于大數(shù)據(jù),你不知道的6個(gè)迷思


過去兩年，在 Netflix 以行為分析為基礎(chǔ)打造的美劇 House of Cards 《紙牌屋》爆紅的同時(shí)，大數(shù)據(jù)也成了現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營(yíng)的顯學(xué)。無論是消費(fèi)、金融、電信、交通，甚至是政治、慈善，所有的研討會(huì)上，一定可以看到大數(shù)據(jù)的身影。似乎人類組織有史以來的行銷、管理等問題，有了 Data，全部都可以解決。

事情當(dāng)然沒有那么簡(jiǎn)單。就像任何新科技一樣，大數(shù)據(jù)并不是萬靈丹。要善用它，必須要從對(duì)的觀念出發(fā)。今天就跟大家聊聊關(guān)于 Big Data，我最常聽到的 6 個(gè)迷思。

1. 大數(shù)據(jù)是新時(shí)代的新玩意

事實(shí)上，數(shù)據(jù)分析一點(diǎn)也不新。早從數(shù)百年前的啟蒙時(shí)代，學(xué)者們便已開始遵循科學(xué)方法，一步步拆解事物形成背后的原因。科學(xué)家先觀察，取得并分析數(shù)據(jù)，歸納出假說，然后再經(jīng)過不斷實(shí)證，逐漸形成定律。因此我們說的大數(shù)據(jù)，充其量只是科學(xué)方法的應(yīng)用。跟過去的科學(xué)家相比，現(xiàn)代大數(shù)據(jù)更多仰賴機(jī)器去做觀察與取得數(shù)據(jù)的工作，以求更全面、更即時(shí)的資料收集。但后續(xù)的推論、歸納工作，還是需要人為的判斷。

2. 100TB 以上才叫大數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)的大小，事實(shí)上沒有明確的界線。更重要的，數(shù)據(jù)的大小，不一定有意義。數(shù)據(jù)大，也不代表一定能做出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè) ─ 假設(shè)你擁有地球 70 億人口的姓名、性別、生日、身高、體重、膚色、視力，以及他們的上網(wǎng)行為等種種數(shù)據(jù)，如果題目是要預(yù)測(cè)他們明年的收入分布，這個(gè)龐大的資料庫，恐怕還是無法幫上你什么。所以數(shù)據(jù)在精不在多，重點(diǎn)是要達(dá)成的任務(wù)，不是儲(chǔ)存的數(shù)量。

3. 數(shù)據(jù)非常客觀

采集數(shù)據(jù)的軟硬件，是人為設(shè)計(jì)的，因此不可能做到絕對(duì)的客觀。手機(jī)停留在某個(gè)畫面，就代表你在欣賞這個(gè)內(nèi)容嗎?很難說，或許你只是在跟旁邊的朋友聊天。對(duì)某個(gè)發(fā)文點(diǎn)贊，就代表你真心喜歡這則資訊嗎?也很難說，說不定只是喜歡發(fā)文的人，或是手滑不小心按到。真實(shí)世界，永遠(yuǎn)有測(cè)不準(zhǔn)的環(huán)節(jié)，因此設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)采集軟件的人，很難絕對(duì)客觀的去記錄使用者行為，所以產(chǎn)生出來的數(shù)據(jù)，也很難是完全客觀的。對(duì)于大數(shù)據(jù)，你該有的認(rèn)知是它有相當(dāng)、相對(duì)的客觀性，但不可能絕對(duì)準(zhǔn)確。

4. 數(shù)據(jù)可以告訴你不知道的內(nèi)幕

就像字面顯現(xiàn)的，數(shù)據(jù)只能告訴你不知道的數(shù)據(jù)。但它究竟代表什么樣的內(nèi)幕，必須要靠歸納者自行去解讀。舉例來說，分析你的 App 使用者資料后，發(fā)現(xiàn) 21-30 歲女性族群占比最大，這可能代表著你的 App 對(duì)這種人最有吸引力，但也可能代表當(dāng)初推廣團(tuán)隊(duì)在發(fā)廣告時(shí)，比較針對(duì)這樣的族群。究竟事實(shí)是什么?往往需要更進(jìn)一步的綜合比較、實(shí)驗(yàn)分析，才能逼近。

5. 大數(shù)據(jù)是資訊部門的問題

大數(shù)據(jù)的收集與儲(chǔ)存，的確可以歸類為資訊部門的業(yè)務(wù)。但定義該收集什么，如何收集，收集后該如何應(yīng)用，絕對(duì)是業(yè)務(wù)主導(dǎo)部門該負(fù)責(zé)的。要求 IT 部門把大數(shù)據(jù)做好，就好像要求財(cái)務(wù)部門提昇公司獲利一樣，是本末倒置的。

6. 大數(shù)據(jù)會(huì)改變一切，不懂?dāng)?shù)據(jù)的人將會(huì)被淘汰

數(shù)據(jù)的重點(diǎn)不是數(shù)據(jù)，而是解讀與預(yù)測(cè)，也就是用數(shù)據(jù)驗(yàn)證人類的行為模式，用以提升產(chǎn)品與服務(wù)的設(shè)計(jì)，與潛在、現(xiàn)有客戶溝通的方法與內(nèi)容。因此，懂?dāng)?shù)據(jù)不是重點(diǎn)，懂人才是。在全面連網(wǎng)的世界，數(shù)據(jù)將會(huì)越來越泛濫，懂?dāng)?shù)據(jù)收集管理的人也將會(huì)越來越普遍。但無論科技如何發(fā)展，懂人的人，恐怕永遠(yuǎn)是少數(shù)。人感性、容易受到環(huán)境影響，因此難以預(yù)期。

所以，大數(shù)據(jù)是社會(huì)科學(xué)重要的進(jìn)展，但企業(yè)要精準(zhǔn)抓住未來，經(jīng)理人要擁有更好的決斷力，還是要基于對(duì)不同人、不同性的理解，而不僅是科技工具的使用而已。大數(shù)據(jù)不是萬靈丹，它只是渦輪加速器，至于方向盤，仍舊掌握在你的手上。

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