
大數(shù)據(jù)如何驅(qū)動快遞業(yè)發(fā)展
9月18日,菜鳥網(wǎng)絡(luò)在北京舉辦其成立以來的第一個(gè)媒體活動日。菜鳥網(wǎng)絡(luò)行業(yè)專家和中通快遞高管等圍繞“大數(shù)據(jù)+快遞”的主題,探討大數(shù)據(jù)在快遞物流領(lǐng)域的應(yīng)用和普及。
菜鳥成立兩年多時(shí)間里,聯(lián)合快遞企業(yè)以及物流合作伙伴推進(jìn)行業(yè)大數(shù)據(jù)的普及進(jìn)程。目前,菜鳥已經(jīng)使用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)包裹的分析,可以具體到一些網(wǎng)點(diǎn)和物流路徑上的數(shù)據(jù),未來可能還會跟快遞公司推出更多大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品。
數(shù)據(jù)提升生產(chǎn)力
菜鳥網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)運(yùn)營部資深總監(jiān)丁宏偉在主題演講中表示:“快遞業(yè)的信息化和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的程度不夠高,數(shù)據(jù)發(fā)生點(diǎn)分散采集難,時(shí)效性也比較長,數(shù)據(jù)處理和使用相對簡單。”他認(rèn)為,快遞行業(yè)正在經(jīng)歷大數(shù)據(jù)的時(shí)代,有非常廉價(jià)和可得的信息技術(shù)來提升信息化,但應(yīng)用的程度還有很大的提升空間。
丁宏偉舉例介紹了“電子面單”、“菜鳥天地”和分單系統(tǒng)等菜鳥網(wǎng)絡(luò)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用。"雙十一"是購物者、賣家的狂歡,也是物流行業(yè)很苦逼的日子,包裹量是平常的10倍?;谇岸硕嗑S度的數(shù)據(jù),我們?yōu)槊恳粋€(gè)快遞公司預(yù)測每一條線路(從城市精確到區(qū)縣)"雙十一"的包裹量,幫助快遞公司去作運(yùn)力的準(zhǔn)備?!?/span>
“數(shù)據(jù)會成為一種新的生產(chǎn)要素,提升生產(chǎn)力?!卑⒗镅芯吭何锪餍袠I(yè)專家粟日表示,大數(shù)據(jù)其實(shí)是回答世界是什么樣的問題,并用0和1還原物流世界,解決信息不對稱的問題?!按髷?shù)據(jù)的應(yīng)用,讓物流行業(yè)的全貌更好地呈現(xiàn),運(yùn)用我們的工具做一個(gè)最好的優(yōu)化,進(jìn)而減少成本?!?/span>
粟日認(rèn)為,信息對稱之后用云計(jì)算優(yōu)化整個(gè)物流的路徑或者是整個(gè)物流系統(tǒng),整個(gè)社會分工進(jìn)行重新改造。“根據(jù)全國電商物流流動情況,我們發(fā)現(xiàn)目前異地快遞從攬收到簽收的時(shí)效大概是56.9個(gè)小時(shí),同城時(shí)效大概是在23個(gè)小時(shí)左右。”
效率大幅提升
在活動現(xiàn)場,中通快遞的工作人員演示了電子面單相對傳統(tǒng)單據(jù)的運(yùn)轉(zhuǎn)效率。記者看到,同樣的20張快遞單,傳統(tǒng)單據(jù)打印需要近1分鐘的時(shí)間,而采用熱敏紙的電子面單的打印幾十秒就全部完成。
中通快遞總裁助理、市場總監(jiān)鄭超表示:“電子面單打印速度是傳統(tǒng)面單打印速度的4~6倍,電子面單的使用提升揀貨效率、降低噪音、避免單號浪費(fèi),減少抽單環(huán)節(jié),不用大頭筆手寫。更為重要的是,在電子面單大幅度使用基礎(chǔ)上,快遞企業(yè)實(shí)現(xiàn)了分單?!?/span>
目前快遞企業(yè)收件路徑是,來自全國各地的大量包裹先集中到分撥中心,再按照收貨地址將包裹歸類后分撥至下一網(wǎng)點(diǎn)。分揀員需要看著包裹上的地址信息,憑記憶確定包裹下一站到達(dá)哪個(gè)網(wǎng)點(diǎn)??爝f公司啟用大數(shù)據(jù)路由分單后,只需1~2秒即可完成分揀動作?!胺謸苤行膶?shí)現(xiàn)了分單以后,分揀員不再是很難的技術(shù)工種,只是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)?!编嵆J(rèn)為,分單應(yīng)用有利于快遞網(wǎng)點(diǎn)減少錯(cuò)發(fā),提升建包效率,節(jié)約成本;有利于發(fā)件客戶提升快件時(shí)效,優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量;有利于分撥中心提升分揀效率,降低人員培訓(xùn)成本。
鄭超表示,大數(shù)據(jù)的運(yùn)營,幫助民營快遞補(bǔ)上了信息短板,為進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)自動化和邁出國門打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。“隨著中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,電子商務(wù)"走出去",以后世界最大的快遞公司一定會是在中國。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10