
大數(shù)據(jù)+淺關(guān)系在運營商中的深度應(yīng)用
隨著互聯(lián)網(wǎng)社交的滲透,我們的QQ、微信好友越來越多,但叫得出名字的少,真正見面的更少,雖然人們的虛擬伙伴增加了,但是卻日益孤獨寂寞。我們把這種虛擬的關(guān)系叫做淺關(guān)系。這種關(guān)系的特征有三個:
1、碎裂人格場景。交際圈子不斷變大,交往卻越來越淺,這種淺體現(xiàn)在人的不同場合的淺關(guān)系,也有專家稱其為碎裂人格場景,如工作圈子只聊工作,愛好圈子只聊愛好等。
2、開放的刺猬。陌生交流越來越多,防范意識越來越重,人們不斷渴望與外界交流,但對陌生人的恐懼和防備倍增,這種防御甚至延伸到原來的好友身上,每個人都變成了開放的刺猬。
3、死循環(huán)。日益孤獨寂寞,又渴望交流,由于渴望交流,使得淺關(guān)系的惡性循環(huán)不斷。
社交專家指出,任何網(wǎng)上的溝通交流,都必須轉(zhuǎn)化為點對點的線下溝通,才能有助于關(guān)系的深化,利用運營商的大數(shù)據(jù),沿著這個方向的促進(jìn),成為運營商關(guān)系營銷的發(fā)展新趨勢。
一、發(fā)現(xiàn)淺關(guān)系,運營商大數(shù)據(jù)發(fā)力
由于互聯(lián)網(wǎng)廠商缺乏對通信通道的大數(shù)據(jù)攫取能力,因此不管是微信,QQ還是陌陌,都要求用戶導(dǎo)入本機(jī)主的通信錄,并且同意其讀取好友動態(tài),這種發(fā)現(xiàn)關(guān)系圈的方式一方面引來用戶本身對隱私的抵觸,二來,僅僅憑借通信錄來確認(rèn)的關(guān)系,并不能區(qū)分用戶的關(guān)系場景,舉個簡單例子,我們經(jīng)常與某工作伙伴電話溝通,當(dāng)這個號碼出現(xiàn)在通信錄的時候,社交軟件并不能區(qū)分得出這個號碼與我們是處于哪個碎片場景的,更不能識別出過去交往的頻率。
隨著大數(shù)據(jù)+在運營商中的火熱興起,代表著用戶語音通話、短信使用的MC口大數(shù)據(jù),代表著用戶互聯(lián)網(wǎng)使用行為的GN、GB口數(shù)據(jù),代表著用戶過往使用營銷方案的CRM數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)的組合,便成為了運營商嗅探客戶淺關(guān)系圈子的關(guān)鍵平臺,筆者在實際工作中,將這種嗅探分為3個步驟:
1、數(shù)的處理。從采集到傳輸,將復(fù)雜繁多的數(shù)據(jù)抽絲剝繭,選擇需要的,并使用動態(tài)技術(shù)對各口數(shù)據(jù)進(jìn)行映射式采集入庫,動態(tài)處理。通過這種方式能獲得每個號碼的實時數(shù)據(jù),且更新存儲便捷。
2、數(shù)的識別。什么樣的交往頻率對應(yīng)什么層次的關(guān)系?這種關(guān)系應(yīng)用在哪些碎片場景?什么樣的行為與什么樣的碎片場景匹配?通過建模和數(shù)據(jù)標(biāo)本建立,使得我們采集的數(shù)據(jù)能立即生成對應(yīng)的關(guān)系層和場景。
3、數(shù)的使用。大數(shù)據(jù)價值的變現(xiàn)決定了所有的大數(shù)據(jù)都需要具有價值,因此,通過淺關(guān)系模型生成的數(shù)據(jù)具有對接任何營銷渠道的基礎(chǔ),能便捷地接入使用。
運營商大數(shù)據(jù)淺關(guān)系模型的優(yōu)勢在于,這些大數(shù)據(jù)來源于客戶通信的核心通道,并且經(jīng)過科學(xué)的樣本對標(biāo)、模型運算而來,其關(guān)系的準(zhǔn)確度、快速響應(yīng)能力遠(yuǎn)非互聯(lián)網(wǎng)廠家可比。
二、運用淺關(guān)系,運營商大數(shù)據(jù)變現(xiàn)
上述第一步實現(xiàn)了給出一個號碼,便能得到該號碼的實時關(guān)系圈和圈子的業(yè)務(wù)傾向?qū)傩缘?。與傳統(tǒng)營銷不同,淺關(guān)系的運用,側(cè)重協(xié)助客戶深化想要的關(guān)系,在深化過程中,收獲業(yè)務(wù)利潤:
1、幫助客戶找到歸屬。
很多客戶有著很多的關(guān)系圈,但是他們卻很孤獨寂寞,這從他們的識別模型網(wǎng)絡(luò)行為關(guān)鍵字中可以嗅探到。通過淺關(guān)系模型的運營,我們一方面不斷為該用戶提供周圍用戶的對應(yīng)動態(tài),另外一方面,為該用戶與其他用戶將淺關(guān)系的場景屬性強(qiáng)化。舉例,A用戶為典型的沒有組織歸屬感的用戶,但在實際嗅探中,我們發(fā)現(xiàn)A用戶十分喜歡武俠小說,因此,通過淺關(guān)系模型,我們抓出與A用戶有關(guān)系有同樣愛好的用戶組成圈子,并不斷賦予內(nèi)容業(yè)務(wù)的優(yōu)惠,為其搭建溝通橋梁,使得內(nèi)容業(yè)務(wù)場景圈子逐漸成為A生活中的歸屬圈子。
2、幫助用戶深化溝通。
許多淺關(guān)系用戶無法記住自己的大量好友,也無法知道自己的好友特定時候的需求,通過關(guān)系嗅探,我們?yōu)檫@些用戶提供目標(biāo)用戶的動態(tài)和營銷優(yōu)惠,促使用戶與用戶之間建立點對點的溝通,從而促進(jìn)關(guān)系。舉個例子,A用戶喜歡一面之緣的B用戶,現(xiàn)在運營商為其提供流量共享、轉(zhuǎn)贈等方式,以二次確認(rèn)的方式為A聯(lián)系B提供初始條件,這樣A便有理由去聯(lián)系B,并日后與B加強(qiáng)聯(lián)系了。
3、幫助線上關(guān)系轉(zhuǎn)為線下關(guān)系
許多淺關(guān)系在互聯(lián)網(wǎng)上本身就有了一定的積累,如這個時候運營商結(jié)合商家優(yōu)惠,為其推送個電影票優(yōu)惠、美食優(yōu)惠等,有一定幾率能促使這種關(guān)系線下化。
除卻上述的SNS、O2O、P2P等運營方式,淺關(guān)系也應(yīng)為傳統(tǒng)營銷提供號碼標(biāo)簽,如家庭業(yè)務(wù)、集團(tuán)業(yè)務(wù)等具有關(guān)系屬性類業(yè)務(wù)。
三、可視化淺關(guān)系,運營商大數(shù)據(jù)進(jìn)階
從對內(nèi)業(yè)務(wù)運營到對外客戶服務(wù),即使大數(shù)據(jù)可視化的進(jìn)階。營銷的標(biāo)簽化,到客戶服務(wù)的便利性,這是大數(shù)據(jù)必須跨越的一大步。當(dāng)淺關(guān)系運營成熟,客戶逐漸可以從被動,甚至完全不知情地接受淺關(guān)系營銷的情況,變?yōu)殛P(guān)系的可視化,通過客戶的申請,付費即可查閱自身的淺關(guān)系各種維度,一鍵購買與之相關(guān)的產(chǎn)品服務(wù),這樣,大數(shù)據(jù)變現(xiàn)即不在是難題。
綜上,淺關(guān)系是筆者在從事運營商大數(shù)據(jù)市場營銷工作中的一點感悟,這種由點到面,由面成圈的營銷方式或許是大數(shù)據(jù)發(fā)展的一個重要方向。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10