
數(shù)據(jù)倉庫必須保障可訪問性和可用性
大多數(shù)人都理解企業(yè)數(shù)據(jù)破壞造成的負(fù)面效果。在解決數(shù)據(jù)倉庫的安全性方面,有兩個(gè)特別重要的問題。第一是,數(shù)據(jù)倉庫必須能夠控制數(shù)據(jù)訪問權(quán)限(數(shù)據(jù)權(quán)利)。第二是,提供業(yè)務(wù)持續(xù)性和災(zāi)難恢復(fù)(數(shù)據(jù)可用性)。
在數(shù)據(jù)訪問權(quán)限方面,系統(tǒng)需要給一些用戶分配權(quán)限,同時(shí)拒絕其他用戶訪問。在大型數(shù)據(jù)倉庫中,有大量的數(shù)據(jù)需要保護(hù),并且通常還有大量不同的用戶組。系統(tǒng)需要支持端到端作業(yè)方式--從分段表到運(yùn)營數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析和報(bào)表結(jié)構(gòu)。
此外,敏感數(shù)據(jù)也存在問題,如個(gè)人身份信息(PII)、HR數(shù)據(jù)和企業(yè)敏感信息。相對(duì)于其他類型的信息而言,這些數(shù)據(jù)需要更嚴(yán)格的保護(hù)和更仔細(xì)的審核,并且會(huì)混合到數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中。它可能需要進(jìn)行加密,才能實(shí)現(xiàn)足夠的保護(hù)要求。
將所有這些重要數(shù)據(jù)保存在一個(gè)位置是非常危險(xiǎn)的,因?yàn)楣粽呖梢暂p松收集到所有數(shù)據(jù)。然而,安全性是不固定的活動(dòng)目標(biāo)。人們可以來,也可以走。他們會(huì)改變工作職責(zé)。保持安全性一直是一個(gè)挑戰(zhàn)。要在多個(gè)系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)安全性難度就更大。
注:如果一個(gè)來源的信息都很難保證安全,那么想要保證多個(gè)來源的信息安全性,難度就更大了。例如,用戶可能能夠查看人力報(bào)告系統(tǒng)的信息,但是無法查看HR系統(tǒng)記錄的員工計(jì)時(shí)工資。盡管如此,這些信息都存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)倉庫中,所以可以對(duì)人力成本進(jìn)行分析。
如果一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)能夠管理整個(gè)數(shù)據(jù)鏈,那么它就能夠提供最容易管理的數(shù)據(jù)安全性。單個(gè)安全系統(tǒng)更容易維護(hù)和更新。保存唯一真實(shí)數(shù)據(jù)的大型數(shù)據(jù)倉庫可以實(shí)現(xiàn)最安全的配置。PII可以進(jìn)行加密或散列化,從而保護(hù)各個(gè)信息的保密性。此外,數(shù)據(jù)也可以進(jìn)行匯總,使任意個(gè)體的信息都保持隱藏,且可以在分析過程中使用。
數(shù)據(jù)可用性變得越來越重要,因?yàn)橐坏?a href='/map/shujucangku/' style='color:#000;font-size:inherit;'>數(shù)據(jù)倉庫成為企業(yè)報(bào)表數(shù)據(jù)的主要來源,那么它就成為企業(yè)中不可或缺的組件。這會(huì)對(duì)幾個(gè)方面造成影響。首先,它會(huì)影響數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)。大型數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)在為用戶保證性能時(shí),還必須同時(shí)運(yùn)行備份過程。雖然單個(gè)大型系統(tǒng)的備份難度要大于一組小型系統(tǒng)的備份,但是它在備份操作管理和數(shù)據(jù)保護(hù)方面更簡單一些。
注:如果可用時(shí)間較短,那么執(zhí)行大型數(shù)據(jù)集合的備份和恢復(fù)是很困難的。在設(shè)計(jì)一個(gè)大型數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)時(shí),這些操作所需要的時(shí)間必須仔細(xì)斟酌。
其次是可用性。單獨(dú)的內(nèi)聚系統(tǒng)可能會(huì)成為單一故障點(diǎn)。然而,在大多數(shù)情況中,系統(tǒng)可以設(shè)計(jì)消除這個(gè)故障點(diǎn)。這是一個(gè)必須認(rèn)真考慮的問題。首先,數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)本身要具備應(yīng)付內(nèi)部故障的能力。其次,如果遠(yuǎn)程位置災(zāi)難恢復(fù)機(jī)制適合這種數(shù)據(jù)倉庫,那么系統(tǒng)必須支持遠(yuǎn)程站點(diǎn)操作。遠(yuǎn)程站點(diǎn)數(shù)據(jù)的同步是一個(gè)嚴(yán)重的問題,它會(huì)隨數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)量增加而加劇。為了支持大型數(shù)據(jù)倉庫,必須認(rèn)真對(duì)待這些問題。
再次強(qiáng)調(diào),單一系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)在于簡化管理。如果一個(gè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)良好,擁有清晰的可用性維護(hù)過程和流程,那么其24 × 7可用性保持難度會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于多個(gè)系統(tǒng)。從IT角度看,維護(hù)一個(gè)系統(tǒng)的難度通常會(huì)小于多個(gè)小型系統(tǒng)的維護(hù)。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10