
建設(shè)大型數(shù)據(jù)倉庫推動解決業(yè)務(wù)需求
建立一個擁有強大處理能力的大型數(shù)據(jù)倉庫,能夠幫助企業(yè)處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集和建立一個覆蓋整個企業(yè)的全面視圖。從IT的角度看,建立這種大型高性能系統(tǒng)復(fù)雜且昂貴。但是,建立大型數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)點不容忽視。
解決真正的業(yè)務(wù)需求
公司希望立即獲得關(guān)于企業(yè)活動的精確信息,通常都不考慮這個過程所帶來的成本。從IT角度看,如何提供此類環(huán)境信息的細節(jié)才是困難所在。
大多數(shù)高級數(shù)據(jù)分析都在一個聚合層中完成。大型零售商可能不關(guān)心誰在美國Buzzard商店購買了一盒回形針。他們通常關(guān)心的是回形針銷量的增長。除此之外,他們還關(guān)心辦公服務(wù)器銷量的增長。為了能夠匯總大量的個體交易數(shù)據(jù),幫助他們分析確定辦公用品需要增加的進貨量,避免因缺貨造成的客戶流失,系統(tǒng)需要一種可靠的分析結(jié)構(gòu)創(chuàng)建方法。
說明:有時候,零售商確實會關(guān)心有人購買回形針這個信息。數(shù)據(jù)挖掘可以分析出相同的一類客戶,然后向客戶投放目標(biāo)廣告,提升他們購買辦公產(chǎn)品的興趣。數(shù)據(jù)倉庫通常需要支持這兩種情況。
過去十年,我一直從事創(chuàng)建這種分析結(jié)構(gòu)的工作。無論使用何種技術(shù)或產(chǎn)品,創(chuàng)建出一個既能夠操作百萬級數(shù)據(jù)、又能將它們轉(zhuǎn)換為分析結(jié)構(gòu)以得到此類信息的系統(tǒng),是一件極具挑戰(zhàn)性的任務(wù)。在建立OLAP數(shù)據(jù)庫的過程中,它們對于數(shù)據(jù)庫的信息查詢速度有很高的要求。如果數(shù)據(jù)以分析結(jié)構(gòu)存儲來講,它們的性能是最好的,如星形模式。這通常需要復(fù)制多份數(shù)據(jù),即規(guī)范化運營數(shù)據(jù)存儲和報表星形模式。這反過來會增加數(shù)據(jù)存儲需求,需要更多的數(shù)據(jù)倉庫處理能力。
公司需要訪問各種數(shù)據(jù)系統(tǒng)。在質(zhì)量控制中,數(shù)據(jù)必須保持一致,才能使HR信息與會計、物流信息保持關(guān)聯(lián)。信息必須足夠詳細,才能發(fā)現(xiàn)特殊事件,然后才能夠匯總得到更高級的觀點。數(shù)據(jù)需要不停地收集,才能夠發(fā)現(xiàn)趨勢。
數(shù)據(jù)倉庫具有相同點,可以存儲細化數(shù)據(jù)和匯總數(shù)據(jù),為企業(yè)各個部門提供單一且容易訪問的位置。這樣有利于實現(xiàn)快速的業(yè)務(wù)分析,高效地開發(fā)新報告和信息可視化。此外,它可以幫助決策制定者正確應(yīng)對企業(yè)變化、利用成果和減小失誤。
為了支持這種遠景計劃,在整個企業(yè)中實現(xiàn)無所不在的報表和分析,數(shù)據(jù)倉庫必須能夠根據(jù)需求快速增長。對于成功的企業(yè)而言,數(shù)據(jù)倉庫的規(guī)模很快就能達到兆兆字節(jié)信息。對一個數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)進行規(guī)劃,使之能夠根據(jù)需求動態(tài)擴展,才能夠使信息系統(tǒng)跟上企業(yè)的發(fā)展。
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