數據分析知識概要

一.數據的定義

所謂數據，就是與產品和運營相關的一些數據。這些數值，可以通過第三方工具或者通過自行開發(fā)進行統(tǒng)計，這些數值是研究和分析的素材。

二.如何獲取數據與數據分析

自己獲?。篈PP可以選擇埋點、log等方式，而web可以通過log、日志與按鈕埋點等方式。

外部工具：谷歌分析，百度統(tǒng)計。

數據分析方法簡單總結：

A.確定數據的準確性：包含了數據維度的合理性，數據統(tǒng)計的準確性，是數據分析的基礎。

B.明確影響數據的因素

C.重視長期的數據監(jiān)測

D.保持客觀的視角

E.注意剔除干擾項

三. 常用數據分析

UV:獨立訪客數

PV:頁面訪問量，每一個用戶每訪問一個頁面，就是一個PV.

RV:重復訪客數

TP:頁面停留時間

Traffic Source:流量來源渠道

四.數據使用發(fā)方法

A.掌握歷史數據

B.從歷史數據中歸納規(guī)律

C.通過規(guī)律反向進行數據預測

D.學會對數據進行拆解

五.運營數據分析的誤區(qū)

A.不要用單一類型的數據去評價全局

B.不要夸大偶然事件，認為帶來必然結果

C.避免用結論推導原因、

D.避免唯數據論

五.運營數據說謊的手法

A.拉伸圖表

B.修改坐標軸數據

C.故意選擇有利的樣本

D.樣本規(guī)模差異

六.如何讀懂數據背后的人

1.拋棄預設立場

2.深挖用戶行為與系統(tǒng)事件

3.嘗試換位思考

4.整合關鍵的數據

七.運營數據核心數據

1.內容運營的核心數據

1)內容的展示數據：內容的展示數據是最基礎的數據，它的意義和價值在于：提供給內容運營者一個直觀而基礎的數據，用來展示內容被點擊、查閱的情況，從而分析內容是否為網站提供相應的幫助。展示數據包括但不限于：

A.內容的點擊次數

B.內容頁面的蹦失率

C.內容頁面的停留時長

2)內容的轉化數據：用于判斷內容是否能夠促進用戶的轉化，轉化數據包含但不限于

A.內容中付費鏈接的點擊次數、付費成功次數

B.內容頁面廣告的點擊次數、廣告的停留時間、二次轉化成功率

3) 內容的粘性數據

4) 內容的擴散與分享數據

2.活動運營核數據

3.用戶運營核心數據

1)用戶注冊數據

注冊數據包括但不限于

A.注冊用戶的規(guī)模，增長速度

B.渠道質量

C.注冊流程質量

D.注冊用戶行為跟蹤

2)用戶留存數據

A.留存用戶的規(guī)模，從注冊到留存的轉化率

B.用戶登錄的時間、頻率

C.用戶使用網站服務的時間、時長、頻率等

3)用戶活躍數據

A.活躍用戶的規(guī)模、增長速度、從注冊到活躍的轉化率

B.活躍用戶的行為統(tǒng)計

C.用戶使用網站服務的頻率、內容、行為

4) 用戶付費數據

A.付費用戶規(guī)模、增長速度、注冊到付費/活躍到付費的轉化率

B.付費金額、頻率等

C.付費用戶的日常行為跟蹤

5) 用戶流失數據

A.流失用戶的規(guī)模、速度

B.流失用戶的日常行為跟蹤

C.用戶流失的原因分析

D.流失用戶挽回策略和效果分析等