如何緩解大數(shù)據(jù)帶來的尷尬

關(guān)于大數(shù)據(jù)，最近爆出的一個笑話：在電影業(yè)一次內(nèi)部行業(yè)會議上，一位巨無霸級別的電影業(yè)發(fā)言人說：通過數(shù)據(jù)挖掘，我們發(fā)現(xiàn)不同觀眾的相關(guān)賣品偏好。比如《芳華》的觀眾比《戰(zhàn)狼》觀眾消費(fèi)了更多的熱飲。這些都是之前我們不知道的，也是無法預(yù)測的。

上面這樣一個基于兩部影片的觀影數(shù)據(jù)分析得出來的結(jié)論，看似客觀正確，實(shí)則因?yàn)槟Ｐ筒煌晟?缺少觀影季節(jié)的考量)等原因，而鬧出笑話。

在近期，我們在給金融科技做盤點(diǎn)的時候，就發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)自身就是一個“尷尬”。我們找遍新聞，也沒有發(fā)現(xiàn)這個詞有什么特別值得說道的地方。只能靠著一點(diǎn)時政資料湊齊了這個關(guān)鍵詞的盤點(diǎn)。

2017年，大數(shù)據(jù)如此重要，卻又如此沒有料。

大數(shù)據(jù)模型不完善，是因?yàn)楦焕未髷?shù)據(jù)一直不溫不火，和他的發(fā)展缺陷有很大的關(guān)系。雖然大家極力看好它，但未能迎來行業(yè)的爆發(fā)。

和一些做大數(shù)據(jù)的朋友聊天，他們甚至?xí)苤卑椎赝虏圩约杭业臄?shù)據(jù)模型。

“那些所謂的數(shù)據(jù)模型之類的鬼東西，你只需瞄上一眼，就能頭疼一整天。模型里的數(shù)據(jù)巨大無比，線索邏輯紛繁復(fù)雜。很多數(shù)據(jù)看似很重要卻極其無聊，對結(jié)果判斷毫無意義，食之無味棄之可惜，雞肋一般的存在?！?

“說實(shí)在的，根本原因不在于技術(shù)的落后，而是整個行業(yè)的發(fā)展根基太淺，無法對數(shù)據(jù)的有效性進(jìn)行勘誤、歸納和合理解釋?！?

“粗略地說，合理的大數(shù)據(jù)架構(gòu)是，數(shù)據(jù)模型完善，能根據(jù)特定領(lǐng)域做出全面合理的數(shù)據(jù)精簡，去掉無關(guān)數(shù)據(jù)和干擾數(shù)據(jù)，梳理出一條合理的客觀建議，并根據(jù)數(shù)據(jù)分析師的主觀判斷和勘誤，再總結(jié)出合理的結(jié)論，對相關(guān)行業(yè)做出準(zhǔn)確的預(yù)判?！?

“現(xiàn)在呢?本來數(shù)據(jù)模型都存在這樣和那樣的漏洞，卻還想著數(shù)據(jù)處理的完全自動化。”

“而完全依靠客觀數(shù)據(jù)，完成所謂的人工智能演算，那都是扯淡的事兒。”

“剛才說的那個《芳華》和《戰(zhàn)狼》的笑話其實(shí)就是一個看似客觀，實(shí)則可笑的分析結(jié)論。”

“這是因?yàn)?，大家一說到大數(shù)據(jù)，就太拿數(shù)據(jù)想當(dāng)然了。如果只靠著這點(diǎn)意識去做消費(fèi)金融領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析，肯定有很多投資人被坑得底兒朝天!”

“所以現(xiàn)在掙錢的還是那些靠著倒買倒賣用戶資料的數(shù)據(jù)公司，一個數(shù)據(jù)包，加點(diǎn)水分，到處賣，收益無限?！?

“不過，最近似乎也沒那么容易整了，因?yàn)楣俜皆讲樵絿?yán)，有些所謂的大數(shù)據(jù)公司搞不動了，怕是要涼了。”

物聯(lián)網(wǎng)或許是大數(shù)據(jù)公司的真正機(jī)會“除了行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的累積，還需要更多數(shù)據(jù)做線上支撐?！?

“當(dāng)然，并不是說數(shù)據(jù)越多越好，而是說，線上的數(shù)據(jù)越豐富，越有利于我們組織有效數(shù)據(jù)。”

“核心問題就在于，如何產(chǎn)生大量的有效數(shù)據(jù)。”

“有效數(shù)據(jù)，簡單了說，就某個領(lǐng)域，比如，消費(fèi)金融領(lǐng)域的某一個小細(xì)分的消費(fèi)品的相關(guān)數(shù)據(jù)，在合理組合和解構(gòu)之后，對行業(yè)發(fā)展做出合理預(yù)判，對投資人預(yù)期負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)。否則，數(shù)據(jù)越大，負(fù)擔(dān)越重，越成不了事兒?！?

積累經(jīng)驗(yàn)到什么時候才算是個頭呢?

“或許要等到物聯(lián)網(wǎng)時代的真正到來?！?

為什么?

“物聯(lián)網(wǎng)可以讓更多的消費(fèi)金融數(shù)據(jù)和物流數(shù)據(jù)線上化，個人消費(fèi)信用信息也將進(jìn)一步線上化，數(shù)據(jù)的歸集和處理將更加高效和全面?！?

“不過，隨著移動支付的快速發(fā)展，更多人的金融消費(fèi)能力在線上就基本被呈現(xiàn)了出來，包括個人的消費(fèi)習(xí)慣和個人征信信息都被線上化，而由此產(chǎn)生的物流信息、住房、貸款信息等都在逐步完成終極線上化，這些對大數(shù)據(jù)來說，都是極好的機(jī)會?！?

“大數(shù)據(jù)行業(yè)機(jī)會很大，但大數(shù)據(jù)是一個不穩(wěn)定的行業(yè)，因?yàn)橐磺械臄?shù)據(jù)都?xì)w結(jié)到機(jī)器里，而機(jī)器由人來掌控，相關(guān)的操作風(fēng)險(xiǎn)完全看自己的風(fēng)險(xiǎn)意識和人品。行業(yè)隨時爆發(fā)大規(guī)模風(fēng)險(xiǎn)，運(yùn)氣好只影響數(shù)據(jù)安全，運(yùn)氣不好，很企業(yè)和個人的信用會破產(chǎn)。這會給行業(yè)，甚至整個社會帶來巨大的災(zāi)難。”

“因此，從業(yè)企業(yè)的相關(guān)準(zhǔn)則需要進(jìn)一步細(xì)化和規(guī)范，對人也需要有個職業(yè)操守方面的管制?！?

什么樣的人怎么用數(shù)據(jù)，其目的和效果都是不一樣的。

這又和一個大數(shù)據(jù)相關(guān)的段子有點(diǎn)關(guān)系，正好段子開頭，笑話結(jié)尾，也還算圓滿。