如何搭建企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)體系？這里有4項(xiàng)目標(biāo)和7大原則

今天和大家分享一下在數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)方面的心得：不忘初心，回歸數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)。

分享內(nèi)容包括兩個(gè)方面：一個(gè)是數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的戰(zhàn)略意義，另外一個(gè)是如何去建設(shè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的體系。

一、為什么要做數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)？

數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)更多時(shí)候是用來(lái)輔助決策的，而從常規(guī)企業(yè)決策路徑中可以看到，從發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、確定目標(biāo)、擬定方案、選擇方案到?jīng)Q策執(zhí)行，這是一個(gè)不斷優(yōu)化調(diào)整的過(guò)程。

1.傳統(tǒng)決策方法

當(dāng)企業(yè)運(yùn)營(yíng)遇到極大問(wèn)題的時(shí)候，我們通常會(huì)采取“內(nèi)查外調(diào)”的方式去尋求解決方案。這些方法也可能會(huì)見(jiàn)效，一般都是3-5年的解決方案。

三種內(nèi)查方法：

（1）拍腦袋

這樣是我們?cè)谝恍﹤鹘y(tǒng)企業(yè)或夕陽(yáng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)常見(jiàn)到的一種決策方法。但由于信息化發(fā)展迅速，依靠領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)并不能為層出不窮的新問(wèn)題帶來(lái)科學(xué)決策依據(jù)，很多時(shí)候決策者也會(huì)迷茫，那就只好“拍腦袋”。

（2）憑經(jīng)驗(yàn)

我們尊重每個(gè)人的閱歷與經(jīng)驗(yàn)積累，同時(shí)我們也很清楚，經(jīng)驗(yàn)是把雙刃劍，用好與用不好往往是一念之間。大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)讓我們不能全屏經(jīng)驗(yàn)去判斷和決定一件事。

（3）頭腦風(fēng)暴

集思廣益的方法，以更廣的知識(shí)面與角度來(lái)彌補(bǔ)個(gè)體經(jīng)驗(yàn)的不足，同時(shí)也會(huì)受到主觀意識(shí)的誤導(dǎo)。

三種外調(diào)方法：

（1）咨詢公司

內(nèi)查無(wú)果的情況下，有實(shí)力的企業(yè)可能會(huì)找一些大的咨詢公司進(jìn)行業(yè)務(wù)咨詢，基本都是千萬(wàn)級(jí)的咨詢項(xiàng)目，這也不失為一種好的解決辦法。

但我們逆向思考一下，咨詢專家到公司之后要做的第一件事是什么？

調(diào)研，說(shuō)白了就是要數(shù)據(jù)。因?yàn)樗膊荒軕{空拍腦袋告訴你問(wèn)題在哪兒，該怎么解決，咨詢公司也是先掌握數(shù)據(jù)，借助數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)理論再去做行業(yè)對(duì)標(biāo)。

（2）參觀學(xué)習(xí)

外部調(diào)兵也可以用參觀學(xué)習(xí)行業(yè)標(biāo)桿、領(lǐng)域獨(dú)角獸的方法，嘗試業(yè)內(nèi)領(lǐng)導(dǎo)者的發(fā)展思路和管理經(jīng)驗(yàn)，像國(guó)網(wǎng)、中國(guó)移動(dòng)在體系內(nèi)就做的很好。

（3）職業(yè)經(jīng)理人

企業(yè)原有領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)無(wú)力掌握企業(yè)決策方向時(shí)，還可以有一些職業(yè)化的人進(jìn)來(lái)，去幫助企業(yè)做運(yùn)營(yíng)，也就是職業(yè)經(jīng)理人。但他們也是憑借經(jīng)驗(yàn)來(lái)決策，如果經(jīng)理人不成長(zhǎng)、不進(jìn)步，也就意味著企業(yè)沒(méi)進(jìn)步，這種方式依賴性較大。

總的來(lái)看，用傳統(tǒng)的方法做決策，有3個(gè)問(wèn)題：周期長(zhǎng)、任務(wù)重、見(jiàn)效慢。

時(shí)間不等人、投資回報(bào)也必須考慮，在這樣一個(gè)環(huán)境之下，其實(shí)我們忽視了一條低成本又高效的路：人人參與的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)（量化經(jīng)營(yíng)）。最了解自己的莫過(guò)于自己，借助數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的方法，其實(shí)我們能很大程度上解決問(wèn)題，至少也能明確方向。

而當(dāng)前大部分企業(yè)不知道的是：該如何做。

再來(lái)看一組數(shù)據(jù)，整個(gè)行業(yè)的發(fā)展方向，已經(jīng)從IT向DT去轉(zhuǎn)變了。如果我們現(xiàn)在看全球500強(qiáng)在信息技術(shù)能力投入方向上，他們對(duì)于數(shù)據(jù)分析的投入，每年的增加接近20%。

從這里面也能看出，我們?cè)谙蛐袠I(yè)獨(dú)角獸學(xué)習(xí)時(shí)，他們卻是在兢兢業(yè)業(yè)的做好數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)。這已經(jīng)是大勢(shì)所趨，也是為每個(gè)企業(yè)量身定做的一套解決方案。

2.從數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)角度看新零售與傳統(tǒng)零售

盒馬鮮生大家應(yīng)該不陌生，上海大概有17家，它的理念就是好好吃飯，用心生活。它有3個(gè)核心體驗(yàn)：30分鐘送達(dá)、免費(fèi)配送、一站式購(gòu)齊。

周邊3公里內(nèi)，從下單到送達(dá)只有30分鐘，并且顧客所需，可以在這里一站式購(gòu)齊。

近幾年新零售炒的也很火，阿里、京東也都開(kāi)始布局線下門店，構(gòu)建體驗(yàn)式消費(fèi)。新零售其實(shí)給廣大消費(fèi)者的生活帶來(lái)了巨大的轉(zhuǎn)變，我們都是其中的受益者。

可是，為什么傳統(tǒng)零售這么大的一個(gè)生態(tài)鏈沒(méi)有任何一家能在生鮮領(lǐng)域超過(guò)盒馬鮮生？

我們來(lái)一期剖析一下盒馬鮮生的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)之道。

在我看來(lái)，盒馬鮮生抓住了傳統(tǒng)零售忽略的零售本質(zhì)：商品+服務(wù)。把服務(wù)做到極致，把商品做到精準(zhǔn)定位。

（1）服務(wù)對(duì)象

從服務(wù)對(duì)象來(lái)說(shuō)，它瞄準(zhǔn)了三類人群。家庭主婦、便利白領(lǐng)、周末帶娃團(tuán)。

通過(guò)阿里的大數(shù)據(jù)能力，在門店選址過(guò)程中，就已經(jīng)對(duì)周邊消費(fèi)全體做過(guò)精準(zhǔn)的計(jì)算，全國(guó)47家的規(guī)模，緩慢開(kāi)店的速度證明了他們精準(zhǔn)營(yíng)銷的思路。

（2）物流體系

傳統(tǒng)零售也有完整的供應(yīng)鏈體系，也做源頭采購(gòu)。

但傳統(tǒng)零售對(duì)供應(yīng)鏈、對(duì)物流的理解集中于店外運(yùn)輸，視野的局限性限制住了他們店內(nèi)、店外完整物流體系可以打通的想象力。

而盒馬鮮生打造了盒馬全鏈路數(shù)字化系統(tǒng)，除了店內(nèi)有投資千萬(wàn)的自動(dòng)化輸送鏈外，基本每家店還配備了100人左右的快遞小哥，并且盒馬鮮生的利潤(rùn)負(fù)擔(dān)得起這些投入。

（3）運(yùn)維團(tuán)隊(duì)

單技術(shù)支撐就是500多人，而且不包括運(yùn)維團(tuán)隊(duì)。

（4）生鮮單價(jià)

同品質(zhì)商品，盒馬鮮生的單價(jià)并不會(huì)高于市場(chǎng)價(jià)，它的收益來(lái)源更多的是服務(wù)增值及銷量提升。

從以上四個(gè)內(nèi)容中，我們可以看到，盒馬鮮生在這張生鮮新零售的戰(zhàn)役中做了很多數(shù)據(jù)分析事情。

比如目標(biāo)消費(fèi)群體。它不像超市一樣，來(lái)者皆是客，而是精準(zhǔn)的群體營(yíng)銷。所有門店的選址，都會(huì)根據(jù)阿里本身的信息收集手段，去分析周邊有沒(méi)有固定的消費(fèi)群體，以及他們的消費(fèi)水平。

比如供應(yīng)鏈成本的承擔(dān)，它沒(méi)有因?yàn)槌跗诔杀就度氲木薮蠖艞夁@個(gè)思路，而是綜合核算及評(píng)估了它的可行性，進(jìn)而在經(jīng)營(yíng)上獨(dú)樹(shù)一幟，創(chuàng)造了傳統(tǒng)零售不可匹及的新模式。

零售的核心課題沒(méi)有變，就是商品+服務(wù)，新零售帶給我們的增值是新技術(shù)能力的投入，比如無(wú)人體驗(yàn)店、刷臉支付等等。

像物流效率、商品選品、集中采購(gòu)的供應(yīng)鏈，這些傳統(tǒng)零售也都在做，但是之前他們?cè)诹私庀嚓P(guān)技術(shù)的時(shí)候，因?yàn)檫@個(gè)系統(tǒng)初期要投入太多資金，而被嚇怕了，沒(méi)有再進(jìn)一步去驗(yàn)證一下，反而是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷做不了。

現(xiàn)在盒馬鮮生的事實(shí)擺在面前，之前不被重視的數(shù)據(jù)分析，在他們用好之后創(chuàng)造了新零售模式，而傳統(tǒng)零售因?yàn)閷?duì)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)不夠充分的認(rèn)識(shí)，失去了這次機(jī)會(huì)。

所以，我們思考一下，數(shù)字化運(yùn)營(yíng)帶給大家的最大改變是什么？

并不是傳統(tǒng)的分析可以不做了，而是它能夠帶給你更靈活、更便捷、更科學(xué)、更具創(chuàng)新性的思維方式。

數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)是需要從企業(yè)的決策、管理、執(zhí)行層都要具備大數(shù)據(jù)思維。

大數(shù)據(jù)思維并不是意味著你的數(shù)據(jù)量從TB級(jí)到PB級(jí)，而是要將更廣泛的信息納入進(jìn)來(lái)，讓我們專注于通過(guò)數(shù)據(jù)分析去決策和指導(dǎo)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。

二、如何建設(shè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)體系

1.數(shù)字化系統(tǒng)建設(shè)的4項(xiàng)目標(biāo)

（1）企業(yè)級(jí)的自助式分析平臺(tái)

企業(yè)要做數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)，需要企業(yè)自上而下所有人員，包含決策者，認(rèn)可進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

我們希望帶來(lái)的轉(zhuǎn)變，是要具備數(shù)字化運(yùn)營(yíng)思維，不是沉浸在以前固有的經(jīng)驗(yàn)之中。這樣企業(yè)全員應(yīng)用的數(shù)據(jù)分析需要建設(shè)一套企業(yè)級(jí)的自助式分析平臺(tái)做支撐。

（2）統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)

數(shù)據(jù)整合，統(tǒng)一入口；全業(yè)務(wù)鏈條，完整分析流程；數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化，數(shù)據(jù)口徑標(biāo)準(zhǔn)化等。

（3）行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用咨詢賦能

培養(yǎng)業(yè)務(wù)人員數(shù)據(jù)分析思維，協(xié)助業(yè)務(wù)人員發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常問(wèn)題并做數(shù)據(jù)探索。模塊化開(kāi)發(fā)，提升業(yè)務(wù)人員工作效率。

（4）智慧分析、決策的窗口

打通業(yè)務(wù)端到端的全過(guò)程分析鏈條及管理流程；深度分析與統(tǒng)計(jì)分析結(jié)合，完成數(shù)據(jù)分析閉環(huán)。這是我們最終的目標(biāo)。

2.建設(shè)過(guò)程中的難題

（1）數(shù)據(jù)分散

數(shù)據(jù)源種類非常多，如業(yè)務(wù)人員自有的Excel考核數(shù)據(jù)、ERP、財(cái)務(wù)、人資、業(yè)務(wù)等多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

但數(shù)據(jù)口徑、分析粒度、字段細(xì)致程度各異，難以匯總，同時(shí)數(shù)據(jù)分散大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)未形成閉環(huán)，導(dǎo)致眾多高價(jià)值數(shù)據(jù)被忽視。

（2）業(yè)務(wù)不知如何分析

對(duì)業(yè)務(wù)人員來(lái)說(shuō)，需要掌握的分析不需要高深，懂點(diǎn)統(tǒng)計(jì)學(xué)，會(huì)看同環(huán)比、排名就足夠了。因?yàn)閿?shù)據(jù)價(jià)值的發(fā)揮，并不代表分析模型有多高級(jí)、多復(fù)雜。

能夠?qū)I(yè)務(wù)有指導(dǎo)意義，或者是讓你找準(zhǔn)方向，這就已經(jīng)是發(fā)揮價(jià)值了。

（3）框架能力缺乏

這也是一個(gè)技術(shù)瓶頸。業(yè)務(wù)人員因?yàn)橐獙Ｗ⒂跇I(yè)務(wù)，所以他要進(jìn)行分析的工具和方法，一定要便于掌握。

也就是說(shuō)平臺(tái)的框架能力，一定要具備，而且是依賴于IT同事去支持的。

（4）缺少過(guò)程指標(biāo)

比如說(shuō)我們做電商時(shí)候，每個(gè)人瀏覽電商網(wǎng)站的時(shí)候，都會(huì)有一些行為習(xí)慣。以前我們無(wú)法知道頁(yè)面停留時(shí)長(zhǎng)和來(lái)源，現(xiàn)在大家可以慢慢把這一部分?jǐn)?shù)據(jù)補(bǔ)充進(jìn)來(lái)，進(jìn)而去完善指標(biāo)體系，將過(guò)程指標(biāo)也引入進(jìn)來(lái)。

3.解決難題的7個(gè)原則

面臨這些問(wèn)題，我們可以考慮如何去解決，這其中有幾個(gè)非常重大的原則可供我們參考。

（1）領(lǐng)導(dǎo)關(guān)懷和全員參與

全員參與是最重要的，事務(wù)的推動(dòng)需要領(lǐng)導(dǎo)的支持，而全員參與指的是數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)，領(lǐng)導(dǎo)必須要參與。

他不需要去制作報(bào)表，但是他要起到帶頭作用，他的思考方向和指導(dǎo)政策，都要用數(shù)據(jù)說(shuō)話，起到帶頭作用。

（2）小步快跑

大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量太大、太龐雜，每個(gè)人的業(yè)務(wù)崗位都可以是數(shù)據(jù)價(jià)值的創(chuàng)收點(diǎn)，這些信息并不是廠商和領(lǐng)導(dǎo)能帶給你的。

我們建議小步快跑，就是要發(fā)揮企業(yè)內(nèi)幾乎所有人的力量，集思廣益去看哪些地方可以創(chuàng)收，在探索和摸索中尋找適合自己的那條大數(shù)據(jù)道路。

盲目的建大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，重構(gòu)指標(biāo)體系，建復(fù)雜模型是前幾年長(zhǎng)干的幾件燒錢的事，它不能決定是否真的能將數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)揮出來(lái)。

（3）平臺(tái)易用

希望全員都能夠參與進(jìn)來(lái)，如果平臺(tái)的易用性很差，就意味著只有IT的同事能參與進(jìn)來(lái)，我們無(wú)法讓業(yè)務(wù)的同事更加積極地參與進(jìn)來(lái)。

（4）咨詢賦能

業(yè)務(wù)人員需要的一些專業(yè)技能，包括數(shù)據(jù)分析的方法論，這也是客戶友好合作的基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)分析也需要專業(yè)化，對(duì)于業(yè)務(wù)人員更加需要良好的指導(dǎo)，通過(guò)咨詢形式為他們附能尤為必要。

（5）體驗(yàn)為王

盒馬鮮生試圖將生鮮購(gòu)物的體驗(yàn)做到極致。

我們做數(shù)字化運(yùn)營(yíng)也要做到極致，不僅是操作層面，也包括需求響應(yīng)、應(yīng)用靈活。

（6）變通/創(chuàng)新

新零售“新”在創(chuàng)新，但它的本質(zhì)不變。我們做價(jià)值創(chuàng)新的時(shí)候，也不要把以前認(rèn)為不重要的東西拋棄。

而是把數(shù)據(jù)拉出來(lái)，先去分析，看一下，組合一下，就可能得到你想的要結(jié)果。在這個(gè)過(guò)程中注意成果的落地。

（7）協(xié)作機(jī)制

從業(yè)務(wù)到IT，從IT到業(yè)務(wù)，形成良好的數(shù)據(jù)分析閉環(huán)更有利于數(shù)據(jù)價(jià)值的積累與落地實(shí)現(xiàn)。

這就是我們?cè)诮ㄔO(shè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)體系中我們需要去關(guān)注的7個(gè)原則，更多是體現(xiàn)在一些注意事項(xiàng)和每一步都注意遵照著去做，只有環(huán)環(huán)相扣才能為最終數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)揮帶來(lái)更強(qiáng)勁的動(dòng)力。

不忘初心，回歸數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)思維意識(shí)，將數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)落實(shí)到每個(gè)角落，讓全員都參與進(jìn)來(lái)，對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值引起足夠的重視，才能更好的擺脫困境，在新的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下先人一步。