教育大數(shù)據(jù)在生活中的應(yīng)用

教育大數(shù)據(jù)，顧名思義就是教育行業(yè)的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。數(shù)據(jù)（data），一般而言是指通過科學(xué)實驗、檢驗、統(tǒng)計等方式所獲得的，用于科學(xué)研究、技術(shù)設(shè)計、查證、決策等目的的數(shù)值。通過全面、準(zhǔn)確、 系統(tǒng)地測量、收集、記錄、分類、存儲這些數(shù)據(jù)，再經(jīng)過嚴(yán)格地統(tǒng)計、分析、檢驗這些數(shù)據(jù)，就能得出一些很有說服力的結(jié)論。大規(guī)模、長期地測量、記錄、存儲、 統(tǒng)計、分析這些數(shù)據(jù)，所獲得的海量數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)（big data）。而大數(shù)據(jù)，則需要具備5V的特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

近年來，隨著大數(shù)據(jù)成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)的流行詞匯，教育逐漸被認(rèn)為是大數(shù)據(jù)可以大有作為的一個重要應(yīng)用領(lǐng)域，有人大膽地預(yù)測大數(shù)據(jù)將給教育帶來革命性的變化。那么今天，我們從兩個層面上來具體了解“教育大數(shù)據(jù)”。

首先我們從應(yīng)用層面來看，教育行業(yè)數(shù)據(jù)分析實踐的過程中會有哪些痛點。主要痛點有以下四個方面：

1.數(shù)據(jù)涉及面窄：數(shù)據(jù)主要來源為數(shù)字化校園系統(tǒng)產(chǎn)生的，其他教學(xué)管理的數(shù)據(jù)多為手工錄入非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)維度少，數(shù)據(jù)來源不足。

2.數(shù)據(jù)接口不完善：內(nèi)部信息系統(tǒng)的教務(wù)系統(tǒng)、一卡通系統(tǒng)、圖書館系統(tǒng)、財務(wù)系統(tǒng)等數(shù)據(jù)都不規(guī)范一致，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也不一樣，各業(yè)務(wù)系統(tǒng)接口對接難度大、業(yè)務(wù)接口與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)還不規(guī)范。

3.缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺：沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)處理中心對數(shù)據(jù)進行管理，沒有人力維護各系統(tǒng)的接入，有效數(shù)據(jù)量少，數(shù)據(jù)質(zhì)量差，達不到大數(shù)據(jù)處理分析要求。

4.項目成本及投入，項目限制：傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺項目成本高，收效慢，既不能適應(yīng)學(xué)校的管理模式，定制化內(nèi)多多，成本高，周期長不適用。數(shù)據(jù)挖掘門檻過高，無法將深入的數(shù)據(jù)分析挖掘工作常規(guī)的推廣，也不能用作教學(xué)科研使用。教育大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的搭建主要涉及平臺的選擇，在這里我們用一張圖來表示。

其次就是，在具體地應(yīng)用方面，即數(shù)據(jù)體系分析搭建上，可以分以下四個方面來展開：

教務(wù)管理

在這方面可以進行招生分析、就業(yè)分析、住宿分析、圖書館分析、資產(chǎn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析等。

教學(xué)創(chuàng)新

在這里可以進行教學(xué)質(zhì)量評估、上網(wǎng)行為分析、學(xué)生成績分析、學(xué)生特長能力分析

應(yīng)用創(chuàng)新

可以進行學(xué)生軌跡分析、學(xué)生畫像、學(xué)生輿情監(jiān)控

科研支撐

可以開展科研成果分析統(tǒng)計、科研項目研究、科研經(jīng)費跟蹤研究，對整個科研情況有全面的了解和掌握。

具體詳細(xì)的應(yīng)用場景可以看下圖

今后，將是一個看數(shù)據(jù)說話的時代