大數(shù)據(jù)和分析法的挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)聚積和偏好

撇開炒作，利用大數(shù)據(jù)和分析法將會對企業(yè)未來業(yè)績產(chǎn)生重大影響，重整整個行業(yè)并孕育新的產(chǎn)業(yè)。然而，還面臨著很多挑戰(zhàn)。它們從眾所周知的缺乏數(shù)據(jù)科學人員來處理大數(shù)據(jù)，到更加棘手且很少提及的根源于人性的問題。
    后者之一是人類聚積數(shù)據(jù)的傾向。另一個是人類仍然固守先入為主的傾向，即使數(shù)據(jù)結果明顯不同。最近舉辦的麻省理工斯隆學院CIO研討會就大數(shù)據(jù)和分析法發(fā)言的數(shù)據(jù)專家們?nèi)〉昧斯沧R。發(fā)現(xiàn)地雷？希望落空？那些已經(jīng)取得進展的企業(yè)已經(jīng)知道，大數(shù)據(jù)和分析法沒有最終真理。迭代就是全部，專家們也同意。
    不僅如此，除了迭代的價值， CIO們可以將最佳實踐拋于腦后。正在興起的未來實踐才是深入研究大數(shù)據(jù)的公司最可以依靠的，在舊金山工作的計算機科學家Michael Chui說。他是麥肯錫全球研究院高級研究員，該研究院是位于紐約的麥肯錫咨詢公司的研究機構。
    “我們知道這不可行：等到5年后完美的數(shù)據(jù)倉庫出現(xiàn)。”Chui說，他是去年重大麥肯錫大數(shù)據(jù)價值報告的作者。
    相對地看待數(shù)據(jù)質量
    Chui說，事實上，沉迷于數(shù)據(jù)質量是很多公司需要克服的第一個障礙，如果他們希望有效的使用大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的精確性對銀行財務報告是至關重要的。然而，不精確的數(shù)據(jù)包含了模式可以突出業(yè)務問題或者提供可以產(chǎn)生重要價值的洞察力，比如另一個研討會專家小組的相關新聞報道的，“抓住大數(shù)據(jù)和分析法，否則將落伍，MIT專家小組稱”
    專門小組成員Shvetank Shah說，相對那些快馬加鞭以取得最佳質量數(shù)據(jù)的組織，那些“了解數(shù)據(jù)質量”的組織，即使使用元標簽或顏色編碼來標識數(shù)據(jù)質量—，對大數(shù)據(jù)的進展更快。他是華盛頓特區(qū)的咨詢公司（CEB）的執(zhí)行董事，一家位于。
    Shah提醒道，然而大數(shù)據(jù)結構的混亂性使得商業(yè)才智至關重要：重視經(jīng)理了解何時值得去追求這些數(shù)據(jù)的能力。他說：“你雇傭經(jīng)理的原因就是：去分析，去聯(lián)系和迭代。”
    在科學研究中，理解每一個變量的所有情況是不可能的，所以“迭代很重要”James Noga說。他是波士頓的醫(yī)療保健非營利性組織Partners HealthCare System的CIO. 他說，那些擅長大數(shù)據(jù)處理的人必須能夠挑選出有代表性的關鍵點，并且“在當時作出最好的推測”。
    不管怎樣這一點可以被推而廣之，不僅是在關注數(shù)據(jù)質量的公司，而且那些習慣于結構化IT流程的IT公司中也可以推廣。
    消除舊觀念和成見不易
    專家組成員說，那些擁有模式識別技能、好奇心，并理解實驗價值的人是有效使用大數(shù)據(jù)和分析法的關鍵。然而，CEB的Shah發(fā)現(xiàn)，使科學方法成為公司文化的一部分極其困難?！澳憧梢宰屗新斆鞯臄?shù)據(jù)分析專家聚集在企業(yè)核心，做出很多聰明的決定。但是如果做不到這樣的話，客服代表、經(jīng)理們以及其它外圍人員做出的決定就更加重要?！币驗榇蠖鄶?shù)公司沒辦法雇傭足夠的數(shù)據(jù)科學人員去研究大數(shù)據(jù)，另一個挑戰(zhàn)是尋找培訓人才。
    CEB發(fā)現(xiàn)很少公司能夠使用大數(shù)據(jù)和分析法法去驅動業(yè)務決策。最新對近500家企業(yè)的研究發(fā)現(xiàn)，20%的調(diào)查對象使用直覺做決定；49%想要更多數(shù)據(jù)，另有38%被CEB稱為”知情的懷疑論者”，也就是那些可以進行模糊數(shù)據(jù)，并推動業(yè)務向前發(fā)展。不僅如此，Shah說，人們傾向于堅持成見，“技術數(shù)據(jù)顯示的恰恰相反”?！跋梢姺浅＠щy。”
    聚積數(shù)據(jù)是另一個開發(fā)大數(shù)據(jù)的障礙。麥肯錫研究的一個發(fā)現(xiàn)是金融服務（其收集和分析數(shù)據(jù)的歷史悠久）在使用大數(shù)據(jù)上滯后。Chui說：“我們發(fā)現(xiàn)很多西方銀行的業(yè)務豎井的界限已經(jīng)變得如此之大，以至于分享數(shù)據(jù)的想法非常，非常之弱?！?