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你的數(shù)據(jù)分析沒(méi)有效率？你可能陷入了這些誤區(qū)
2018-07-29
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你的數(shù)據(jù)分析沒(méi)有效率？你可能陷入了這些誤區(qū)

數(shù)據(jù)正在變得越來(lái)越重要，它可以從衡量營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的有效性到評(píng)估員工績(jī)效等方面促進(jìn)一切。很多公司企業(yè)只知道大數(shù)據(jù)的重要性，瘋狂的存儲(chǔ)搜集行業(yè)相關(guān)的大數(shù)據(jù)，生怕大數(shù)據(jù)風(fēng)口的到來(lái)導(dǎo)致自己的落后，但卻不知道怎樣利用這些數(shù)據(jù)指導(dǎo)自己的業(yè)務(wù)和項(xiàng)目方向。

事實(shí)上，收集數(shù)據(jù)只是開(kāi)展業(yè)務(wù)過(guò)程的第一步，但不做相關(guān)分析利用就無(wú)法對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)進(jìn)行全面準(zhǔn)確的描述。
如果企業(yè)想要獲得成功的話(huà)，需要能夠有效地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、組織、解釋、展示，而大多數(shù)企業(yè)都犯了這些常見(jiàn)的錯(cuò)誤。
在數(shù)據(jù)分析中一定避免這些嚴(yán)重的錯(cuò)誤：
1、收集足夠的數(shù)據(jù)：采用“越多數(shù)據(jù)越好”的理念來(lái)運(yùn)行業(yè)務(wù)是一個(gè)糟糕的主意，因?yàn)樗鼪](méi)有將數(shù)量與優(yōu)先級(jí)相區(qū)分。但是，在開(kāi)始信任這種結(jié)論之前，企業(yè)需要最少量的數(shù)據(jù)。例如，如果企業(yè)有1000個(gè)客戶(hù)，則無(wú)法選擇其中的2個(gè)進(jìn)行訪問(wèn)，因此企業(yè)需要一個(gè)更大、更具代表性的樣本量。
2、收集錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)類(lèi)型：企業(yè)也可能收集錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)類(lèi)型。如果企業(yè)經(jīng)營(yíng)的是一家汽車(chē)維修店，卻了解目標(biāo)人群的飲食習(xí)慣，那么這些信息對(duì)其不會(huì)有幫助。當(dāng)然，這是一個(gè)令人震驚的例子，但原理是一樣的。企業(yè)需要收集數(shù)據(jù)點(diǎn)，以便你得出結(jié)論并采取行動(dòng)，而不是為了收集數(shù)據(jù)而收集數(shù)據(jù)。
3、使用錯(cuò)誤的儀表板：企業(yè)的儀表板對(duì)其結(jié)果的影響比人們想象的要大。這些工具負(fù)責(zé)將企業(yè)的所有數(shù)據(jù)收集在一個(gè)地方，為其提供整合數(shù)據(jù)和生成報(bào)告，并為多個(gè)團(tuán)隊(duì)成員提供訪問(wèn)權(quán)限。有這么多的選項(xiàng)可供選擇，很難說(shuō)哪一個(gè)是企業(yè)業(yè)務(wù)的正確選擇，但是如果企業(yè)想要獲得最好的工具，則需要通讀所有這些選項(xiàng)。否則，企業(yè)可能會(huì)花費(fèi)過(guò)多的時(shí)間來(lái)培訓(xùn)新員工，或者生成沒(méi)有強(qiáng)調(diào)關(guān)鍵變量的乏味報(bào)告。
4、容許偏見(jiàn)扭曲自己的結(jié)論：人的思想有很大的缺陷，因此在分析數(shù)據(jù)時(shí)相信自己的直覺(jué)通常是一個(gè)壞主意。人們很容易出現(xiàn)一系列的認(rèn)知偏差，從確認(rèn)偏差到生存偏差，甚至可能很快扭曲人們面前的客觀信息。最好是學(xué)習(xí)這些認(rèn)知偏差，并找出彌補(bǔ)方法，所以人們的結(jié)論不會(huì)混亂或扭曲。
5、比較蘋(píng)果和橙子：大多數(shù)新手試圖在沒(méi)有進(jìn)行比較的時(shí)候達(dá)到目的，將一個(gè)選擇的數(shù)據(jù)與另一個(gè)選擇的數(shù)據(jù)相比較。這種“蘋(píng)果對(duì)橙子”的比較可能會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論，所以最好盡可能地比較自己的數(shù)據(jù)集。
6、未能隔離變量：現(xiàn)代應(yīng)用程序通常需要審查數(shù)十個(gè)甚至數(shù)百個(gè)不同的變量，尤其是在營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)。當(dāng)企業(yè)發(fā)現(xiàn)一個(gè)相關(guān)性，如內(nèi)容長(zhǎng)度和訪問(wèn)者之間的關(guān)系時(shí)，很容易得出因果關(guān)系，但是這是很危險(xiǎn)的(有時(shí)候也是搞笑的)。相反，企業(yè)需要隔離正在使用的變量，以便可以證明或反駁因果關(guān)系，并了解更多關(guān)于數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的關(guān)系。
7、提出錯(cuò)誤的問(wèn)題：數(shù)據(jù)本身不會(huì)給企業(yè)任何結(jié)論。企業(yè)的圖表和圖形通常不會(huì)帶來(lái)一個(gè)明顯的突破。相反，企業(yè)需要提問(wèn)您的數(shù)據(jù)，并使用所需的工具來(lái)發(fā)現(xiàn)答案。如果所問(wèn)的是錯(cuò)誤的問(wèn)題，無(wú)論是誤導(dǎo)性的還是不可行的，數(shù)據(jù)的性能如何，或者工具的直觀程度如何，都無(wú)關(guān)緊要。


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