一、內(nèi)置函數(shù)

下面簡(jiǎn)單介紹幾個(gè)：

1.abs()求絕對(duì)值

2.all()如果 iterable 的所有元素都為真（或者如果可迭代為空），則返回 True

3.any()如果 iterable 的任何元素為真，則返回 True。如果iterable為空，則返回 False

4.callable()如果 object 參數(shù)出現(xiàn)可調(diào)，則返回 True，否則返回 False

5.divmod()以兩個(gè)（非復(fù)數(shù)）數(shù)字作為參數(shù)，并在使用整數(shù)除法時(shí)返回由商和余數(shù)組成的一對(duì)數(shù)字。對(duì)于混合操作數(shù)類型，二進(jìn)制算術(shù)運(yùn)算符的規(guī)則適用。對(duì)于整數(shù)，結(jié)果與 (a//b,a%b) 相 同。對(duì)于浮點(diǎn)數(shù)，結(jié)果為 (q,a%b)，其中q 通常為 math.floor(a/b)，但可以小于1

6.enumerate()參數(shù)必須是可迭代對(duì)象，函數(shù)運(yùn)行結(jié)果得到一個(gè)迭代器，輸出元素及對(duì)應(yīng)的索引值

7.eval()把字符串中的提取出來執(zhí)行

8.frozenset()不可變集合，frozenset()定義的集合不可增刪元素

9.globals()返回表示當(dāng)前全局符號(hào)表的字典。這始終是當(dāng)前模塊的字典（在函數(shù)或方法內(nèi)部，這是定義它的模塊，而不是從其調(diào)用它的模塊）

10.round()對(duì)參數(shù)進(jìn)行四舍五入

11.sorted()排序，不改變?cè)斜?

l=[1,2,4,9,-1]
print(sorted(l)) #從小到大
print(sorted(l,reverse=True)) #從大到小
12.zip() 拉鏈函數(shù)
創(chuàng)建一個(gè)迭代器，聚合來自每個(gè)迭代器的元素。
返回元組的迭代器，其中 i-th元組包含來自每個(gè)參數(shù)序列或迭代的第 i 個(gè)元素。當(dāng)最短輸入可迭代被耗盡時(shí)，迭代器停止。使用單個(gè)可迭代參數(shù)，它返回1元組的迭代器。沒有參數(shù)，它返回一個(gè)空的迭代器
13.max()
返回可迭代的最大項(xiàng)或兩個(gè)或更多參數(shù)中最大的一個(gè)。
如果提供了一個(gè)位置參數(shù)，它應(yīng)該是一個(gè) iterable。返回迭代中的最大項(xiàng)。如果提供了兩個(gè)或多個(gè)位置參數(shù)，則返回最大的位置參數(shù)。
max()可以指定key(也就是指定要比較的部分)
14.map() 映射
返回一個(gè)迭代器，它應(yīng)用 function 到 iterable 的每個(gè)項(xiàng)目，產(chǎn)生結(jié)果    
l=[1,2,3,4]
m=map(lambda x:x**2,l)
print(list(m))    ----->[1, 4, 9, 16]

15.reduce() 合并    
from functools import reduce
 
res=0
for i in range(100):
  res+=i
print(res)

16.filter() 過濾 保留布爾值為True的元素    
names=['alex_sb','yuanhao_sb','wupeiqi_sb','egon']
print(list(filter(lambda name:name.endswith('_sb'),names)))--->['alex_sb', 'yuanhao_sb', 'wupeiqi_sb']

詳細(xì)的內(nèi)置函數(shù)介紹可以參照以下：https://www.rddoc.com/doc/Python-3.6.0/library/functions/
二、匿名函數(shù)（lambda表達(dá)式）    
def func(x):
  return x**2
print(func(2))
 
lambda x:x**2    #上邊的函數(shù)就可以直接寫成這種形式
lambda函數(shù)自帶返回值
匿名函數(shù)只能取代一些很簡(jiǎn)單的函數(shù)，主要與其他函數(shù)搭配使用
還有一種情況是有些函數(shù)定義后只使用一次就用不到了，如果不刪除的話會(huì)占內(nèi)存空間，刪除又會(huì)很麻煩，這時(shí)就可以用到匿名函數(shù)
三、遞歸
在調(diào)用一個(gè)函數(shù)的過程中，直接或間接使用了函數(shù)本身
遞歸效率很低，需要在進(jìn)入下一次遞歸時(shí)保留當(dāng)前狀態(tài)，Python不像其他語言，沒有尾遞歸，但是Python有限制條件，不允許用戶無限遞歸
遞歸的特點(diǎn)：
1.必須要有一個(gè)明確的結(jié)束條件
2.每次進(jìn)入更深一層遞歸時(shí)，問題規(guī)模相比上次遞歸都應(yīng)該有所減少
3.遞歸效率不高，遞歸層數(shù)過多會(huì)導(dǎo)致棧溢出
示例：    
# 1 文件內(nèi)容如下,標(biāo)題為:姓名,性別,年紀(jì),薪資
#
# egon male 18 3000
# alex male 38 30000
# wupeiqi female 28 20000
# yuanhao female 28 10000
#
# 要求:
# 從文件中取出每一條記錄放入列表中,
# 列表的每個(gè)元素都是{'name':'egon','sex':'male','age':18,'salary':3000}的形式
#
# 2 根據(jù)1得到的列表,取出薪資最高的人的信息
# 3 根據(jù)1到的列表,取出最年輕的人的信息
# 4 根據(jù)1得到的列表,將每個(gè)人的信息中的名字映射成首字母大寫的形式
# 5 根據(jù)1得到的列表,過濾掉名字以a開頭的人的信息
# 6 使用遞歸打印斐波那契數(shù)列(前兩個(gè)數(shù)的和得到第三個(gè)數(shù))
#   0 1 1 2 3 4 7...
 
with open('b.txt',encoding='utf-8')as f:
 
  l=[{'name': line.split()[0], 'sex': line.split()[1], 'age': line.split()[2], 'salary': line.split()[3]} \
      for line in f]
#2.
print(max(l,key=lambda i:i['salary']))
 
#3.
print(min(l,key=lambda i:i['age']))
 
#4.
m=map(lambda x:x['name'].capitalize(),l)
print(list(m))
#5.
print(list(filter(lambda x:not(x['name'].startswith('a')),l)))
#6.
def f(n):
  if n==0:
    return 0
  elif n==1:
    return 1
  else:
    if n==1000:
      return f(1000)
    else:
      return f(n-2)+f(n-1)
 
for i in range(150):
  print(f(i))
以上這篇詳談Python基礎(chǔ)之內(nèi)置函數(shù)和遞歸就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了