健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的安全與應(yīng)用

醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)是覆蓋自然人的全生命周期，既包括個(gè)人健康，又涉及醫(yī)藥服務(wù)、疾病防控、健康保障和食品安全、養(yǎng)生保健等多方面數(shù)據(jù)的匯聚和聚合。
　　簡(jiǎn)單講就是涉及到健康的、醫(yī)療的跟個(gè)人相關(guān)的數(shù)據(jù)的合集，不僅在醫(yī)院，在互聯(lián)網(wǎng)，在企業(yè)、醫(yī)院都存在。
　　同時(shí)會(huì)議上也提到要利用健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)，創(chuàng)新業(yè)態(tài)，創(chuàng)新應(yīng)用，促進(jìn)醫(yī)療行業(yè)發(fā)展。
　　利用健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)，不僅對(duì)改進(jìn)健康醫(yī)療服務(wù)模式，而且對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展都有著重要的促進(jìn)作用，是國(guó)家重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源。
　　健康醫(yī)療數(shù)據(jù)從哪來(lái)？
　　我們可以大致分為五方面。
　　第一來(lái)自診療數(shù)據(jù)：
　　患者在醫(yī)療機(jī)構(gòu)、體檢機(jī)構(gòu)等就醫(yī)過(guò)程中產(chǎn)生并由信息系統(tǒng)記錄的數(shù)據(jù)；
　　包括電子病歷、檢驗(yàn)檢查、基因測(cè)序、用藥、醫(yī)學(xué)影像等；
　　第二來(lái)自研究數(shù)據(jù)：藥品或器械研究機(jī)構(gòu)，由研究機(jī)構(gòu)錄入或采集的個(gè)人健康數(shù)據(jù)，比如臨床試驗(yàn)、生物樣本庫(kù)等；
　　第三是個(gè)人數(shù)據(jù)：個(gè)人在醫(yī)療機(jī)構(gòu)外自行記錄的健康數(shù)據(jù)，比如可穿戴設(shè)備采集的心率、脈搏、睡眠等數(shù)據(jù)；互聯(lián)網(wǎng)行為記錄的檢索、問(wèn)診、查詢、病患交流數(shù)據(jù)等；
　　第四是結(jié)算數(shù)據(jù)： 由商業(yè)保險(xiǎn)公司、醫(yī)保機(jī)構(gòu)、物價(jià)管理機(jī)關(guān)存儲(chǔ)的報(bào)銷和流通數(shù)據(jù)；最后是公共醫(yī)學(xué)：由臨床指南、醫(yī)療健康期刊、醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)，循證醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)資源庫(kù)等組成。這就是醫(yī)療大數(shù)據(jù)的來(lái)源。
　　健康醫(yī)療數(shù)據(jù)核心在醫(yī)療機(jī)構(gòu)
　　因?yàn)獒t(yī)院的數(shù)據(jù)是真實(shí)的疾病數(shù)據(jù)，其他的社會(huì)藥品采買數(shù)據(jù)等等跟真正核心醫(yī)療健康的核心還有些距離。
　　而在醫(yī)院包括護(hù)理記錄、電子病歷、用藥信息、疾病診斷等等，這些數(shù)據(jù)綜合一個(gè)特點(diǎn)就是敏感度非常高。
　　第二就是真實(shí)，為什么真實(shí)？看病有醫(yī)囑、處方、病案等，這些醫(yī)療文書是可以作為法律證據(jù)的。
　　同時(shí)質(zhì)量比較高，在醫(yī)療信息化20年時(shí)間的不斷積累和持續(xù)改進(jìn)，數(shù)據(jù)的完整度和質(zhì)量也在不斷地提高。
　　行業(yè)要求
　　醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)據(jù)作為新生事物，在行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)規(guī)范上尚有欠缺。直至近一年，國(guó)家衛(wèi)計(jì)委陸續(xù)出臺(tái)的全國(guó)醫(yī)院信息化"功能指引"和"建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范"，其中提到大數(shù)據(jù)平臺(tái)，就是希望醫(yī)院須要建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，執(zhí)行國(guó)家十三五規(guī)劃中大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略落地的內(nèi)容和時(shí)間計(jì)劃，要求三甲醫(yī)院最終要建設(shè)面向大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的服務(wù)架構(gòu)，高效高質(zhì)組織數(shù)據(jù)資源，形成數(shù)據(jù)生產(chǎn)力。
　　行業(yè)現(xiàn)狀
　　健康大醫(yī)療數(shù)據(jù)共享及應(yīng)用不易。
　　針對(duì)于醫(yī)院來(lái)說(shuō)：客觀存在"不敢、不愿、不會(huì)"三種形態(tài)。
　　不敢，因?yàn)?a href='/map/shujugongxiang/' style='color:#000;font-size:inherit;'>數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)安全這些問(wèn)題沒(méi)有解決，所以不敢去做。
　　沒(méi)有規(guī)定，或者不太明確，不敢做。不愿，因?yàn)獒t(yī)院權(quán)益、政府權(quán)益、社會(huì)權(quán)益，不清楚。還有醫(yī)院內(nèi)部科室的數(shù)據(jù)擔(dān)心被拿走，不愿意。
　　不會(huì)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)必須要有大數(shù)據(jù)的技術(shù)支撐，沒(méi)有技術(shù)支撐就沒(méi)法兒對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和利用，同樣在數(shù)據(jù)共享開(kāi)放過(guò)程中，技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、機(jī)制、體制突破仍存在較大的障礙，造成各部門在推動(dòng)過(guò)程當(dāng)中不會(huì)做，這些現(xiàn)狀造成了「不會(huì)」現(xiàn)象。
　　這些都是現(xiàn)狀，但核心是數(shù)據(jù)安全和無(wú)法做到安全可控，讓醫(yī)院放心。
　　安全和隱私保護(hù)
　　數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)
　　數(shù)據(jù)安全沒(méi)有解決，能不能用？怎么建立安全體系？
　　首先醫(yī)院安全受到不斷的挑戰(zhàn)。
　　我在昨天看到一個(gè)新聞，我不知道大家看到?jīng)]看到，就是新加坡的某醫(yī)院集團(tuán)，其醫(yī)院數(shù)據(jù)被黑，包括他們總理在內(nèi)的就診數(shù)據(jù)都在里面，非常敏感。
　　黑客拿走了。
　　為什么大家盯到了醫(yī)院？說(shuō)明黑客對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)還是感興趣的。
　　比如勒索數(shù)據(jù)，過(guò)去病毒很少到醫(yī)院，但去年勒索病毒剛爆發(fā)時(shí)就是針對(duì)醫(yī)院，英國(guó)到中國(guó)都有中招，但是中國(guó)醫(yī)院被曝光的很少。所以說(shuō)安全形勢(shì)比較嚴(yán)峻。
　　醫(yī)院安全管理
　　第一是物理安全
　　醫(yī)院的網(wǎng)絡(luò)物理網(wǎng)是分內(nèi)部網(wǎng)：掛號(hào)、結(jié)算、收費(fèi)。一個(gè)是外網(wǎng)辦公網(wǎng)，再往外才是英特網(wǎng)。
　　整個(gè)物理是隔離的，而且網(wǎng)絡(luò)也是隔離的。
　　第二數(shù)據(jù)安全，主要是指醫(yī)療內(nèi)部數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)保護(hù)采用了加密、數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)、防篡改等技術(shù)。
　　第三是網(wǎng)絡(luò)安全，從網(wǎng)絡(luò)角度講，國(guó)家衛(wèi)計(jì)委提出2015年全部三甲醫(yī)院要建立信息安全三級(jí)等級(jí)保護(hù)，逐步實(shí)現(xiàn)了基本的安全。
　　第四隱私安全，這是新的命題，因?yàn)槲覀償?shù)據(jù)在內(nèi)部用的話是不去隱私的明文。
　　那些是隱私數(shù)據(jù)？
　　國(guó)內(nèi)還沒(méi)明確法律規(guī)定細(xì)則。
　　我們可借鑒美國(guó)HIPPA法案，其明確規(guī)定了個(gè)人姓名、社保號(hào)、車牌號(hào)等18項(xiàng)隱私數(shù)據(jù)，或者說(shuō)只要能指向患者個(gè)體的都算隱私。
　　那么數(shù)據(jù)如何去隱私？
　　現(xiàn)在通用的還是基本加密技術(shù)。
　　醫(yī)院內(nèi)部不需要加密，所謂外部就是科研研究、藥物研究時(shí)需要大量統(tǒng)計(jì)分析時(shí)需要加密，我們現(xiàn)在用的是MD5加密等機(jī)密技術(shù)，有可逆的和不可逆的。
　　健康大數(shù)據(jù)應(yīng)用
　　在安全前提下要放開(kāi)應(yīng)用。
　　借用國(guó)家衛(wèi)計(jì)委規(guī)劃信息司領(lǐng)導(dǎo)所言"一分部署、九分落地"。健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)也需要一分建設(shè)，九分要應(yīng)用。從產(chǎn)業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀看，公司多，投資多，期望大，產(chǎn)出還未確定。
　　從應(yīng)用方向上，我們可以分為：臨床決策支持(AI),醫(yī)?？刭M(fèi)和險(xiǎn)種開(kāi)發(fā)，醫(yī)院管理，醫(yī)療器械和新藥研發(fā)，慢病和健康管理等多個(gè)方向。