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大數(shù)據(jù)價值僅顯露冰山一角
2018-07-27
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大數(shù)據(jù)價值僅顯露冰山一角

一度被認(rèn)為是廢物的各種來源的數(shù)據(jù)現(xiàn)在對某些人來說已經(jīng)成為一種寶貴資源，這些人保存大數(shù)據(jù)并以此進(jìn)行分析預(yù)測而為全球企業(yè)的改變服務(wù)。我們可能在某些細(xì)小的方面看到過案例。有些組織在與其對手的競爭中通過使用bigdata已經(jīng)獲得了絕對優(yōu)勢，但很多人會說并不能確定是勝在使用bigdata這一點(diǎn)上。
    2012年已經(jīng)被預(yù)測為大數(shù)據(jù)年。但到目前為止，研究的重點(diǎn)還集中在處理4V（高速、種類、容量和價值）bigdata以及如何操作它們。據(jù)我所知，還沒有在商業(yè)角度使用這種數(shù)據(jù)以期獲得競爭優(yōu)勢或改進(jìn)業(yè)務(wù)流程的愿景。如果能夠為大家的利益分享這種實例，將會是很有趣的事情。
   bigdata有足夠的競爭力么？
    如果有人提出bigdata有什么不同的爭論，出現(xiàn)這種爭論也是很現(xiàn)實的。有沒有通過bigdata來驗證的分析呢。不用說，大部分的數(shù)據(jù)還是很龐大，仍然同之前一樣是一種浪費(fèi)。你會發(fā)現(xiàn)大概有1%到5%對提高業(yè)務(wù)流程是有足夠使用價值的。
    組織開始調(diào)整和改善流程、客戶關(guān)系、降低價格以獲得競爭優(yōu)勢并且提供捷徑滿足客戶的戰(zhàn)術(shù)需求。所有這些調(diào)整都將是bigdata分析的一部分并且可能會偏離預(yù)測。因此，bigdata有兩條路，它能夠通過分析給你競爭優(yōu)勢或者說消除所作出的偏離的未經(jīng)驗證的分析。由于統(tǒng)計分析技術(shù)或者對數(shù)據(jù)正確評估經(jīng)驗的不足，使進(jìn)行正確的分析和得到正確的結(jié)果有了更大的困難。
   大數(shù)據(jù)軟件蓄勢待發(fā)
   bigdata的定義迄今集中在提高尋址能力和處理數(shù)據(jù)4V的能力上。但終端客戶卻不是bigdata所關(guān)注的。它關(guān)注于如何獲得精細(xì)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)來更好的為客戶服務(wù)。我們將很可能在今年余下的時間內(nèi)看到成熟的大數(shù)據(jù)軟件。Teradata收購eCircle、IBM收購TeaLeaf和其他的例子證明企業(yè)營銷、數(shù)字媒體、活動、客戶體驗和更多的數(shù)據(jù)同步都會要朝這個方向移動。
    決策使其更強(qiáng)大
    無論是結(jié)構(gòu)化還是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的計算和分析作為組織的一種能力為組織作出決定和執(zhí)行分析進(jìn)行反饋、為客戶的利益而使bigdata有價值。我們已經(jīng)看到冰山一角，當(dāng)有一天可以提供特定領(lǐng)域的個性化的bigdata解決方案用以在零售業(yè)、保險業(yè)、金融業(yè)和其他行業(yè)做出決策將會是件很有趣的事情。
    雖然還有很多工作要做，我們已經(jīng)看到bigdata世界的巨大進(jìn)步，我們希望更多的創(chuàng)新和令人興奮的事情在今年余下的時間里能夠出現(xiàn)。


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