
BI和數(shù)據(jù)分析需要準確的數(shù)據(jù)
TJX公司在這個經(jīng)濟快速下滑的大背景下公布了這個季度的穩(wěn)健收益,表明公司正在蓬勃發(fā)展。TJX公司擁有T.J. Maxx and Marshalls折扣連鎖店。在2011年銷售總額是232億元,同比去年有6%的漲幅。但是談到商業(yè)智能(BI)和數(shù)據(jù)分析的時候,作為信息架構和商業(yè)智能部門副總裁的Jon Geggatt表示這家零售商還有很長的路要走。
Jon在最近召開的波士頓信息管理界大會對在場的所有CIO們表示“TJX在BI領域不夠成熟”。事實上,這家零售商長久以來對企業(yè)BI和數(shù)據(jù)分析的項目不感興趣,2010年起任職于這家公司的Geggatt在LinkedIn上稱自己“被同事們戲稱Rodney Dangerfield似的分析”。
當然這一切都很具挑戰(zhàn)。Geggatt的架構小組正在引領公司走向BI和數(shù)據(jù)分析。可以確信,這意味著他們通過持續(xù)給業(yè)務部門灌輸關于主數(shù)據(jù)管理和BI治理的概念,更重要的將正確的信息推送給那些能產(chǎn)生經(jīng)濟效益的人等方式在努力實現(xiàn)目標。他說“我們專注在提供給我們的客戶有哪些來自供應商的好產(chǎn)品在等待著你同時宣傳當今市場的主流趨勢”。商業(yè)智能正在通過類似IPAD和IPHONE等廣為接受的方式來部署,這種移動應用就像傳統(tǒng)意義上在銷售中已經(jīng)被最頑固的買家接受并用于記錄的綠色條紋紙。
聽過了參加SIM大會演講者Geggat的演講之后我們會得以訛結論,像政治一樣,BI和數(shù)據(jù)分析也是見仁見智,至少要適應公司自身需要。Thomas Davenport任職于馬薩諸塞州Wellesley市的Badson大學的管理和計算機技術學院,他是總統(tǒng)授勛的卓越教授。他表示小組的論述表達了BI和數(shù)據(jù)分析是如何反映一個公司的文化,雖然這早已是20年以來不變的規(guī)律。
BI和數(shù)據(jù)分析需要準確的數(shù)據(jù)
在TJX不緊不慢按部就班的投入BI的同時,總部位于波士頓已經(jīng)擁有十年歷史的家居電商Wayfair LLC已經(jīng)將BI和數(shù)據(jù)分析植入了公司的DNA中。該公司的市場和商業(yè)分析副總裁Ed Macri說“我們早在公共關系或是品牌團隊建立之前就已經(jīng)擁有BI和數(shù)據(jù)分析”。公司花了一年的時間對點擊流數(shù)據(jù)進行清理確保數(shù)據(jù)的準確。Ed說“我們不需要變更管理。我們不需要說服別人去做這些事。我們最大的挑戰(zhàn)是龐大的數(shù)據(jù)量,他增長的速度遠高于利潤 ”。
媒體大亨“Mort"Zuckerman于1970年成立的Boston
Properties公司在1997年上市之時就將數(shù)據(jù)管理納入企業(yè)的一個信條。Jim
Whalen作為這家總部位于Boston的房地產(chǎn)投資信托基金公司的CIO說:“在公司上市之初,我們就已經(jīng)完成很多關于數(shù)據(jù)標準的工作”。該基金信托公司擁有美國最大規(guī)模的A級辦公場所的開發(fā)權和擁有權。
在過去的兩年半里,Boston Properties公司一直在專注于將BI和數(shù)據(jù)分析應用在財務上,并搭建模型模擬20年后的場景。Whalen說:“這對我們來說是一個分水嶺”。那時,公司已經(jīng)開始對我們每一座大廈的前臺服務進行測量和比較分析。他說:“例如,位于紐約的通用汽車大廈一年有18000名訪客”。(這個數(shù)字是反映經(jīng)濟的一個不錯的指標)與Wayfair相同的是,Boston
Properties很快會引入大量數(shù)據(jù),正如他們開始收集和分析安裝在樓宇系統(tǒng)內(nèi)的上千個數(shù)據(jù)收集點來優(yōu)化能源管理和其他服務。但這只是項目的初始階段。他補充,BI會作為公司的一項持續(xù)改進過程。
在場所有的CIO們紛紛表示BI和數(shù)據(jù)分析項目的目標和如何被更好應用(以及是否由IT控制)等問題都毫無疑問取決于公司的文化。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結構數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結構數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結構數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結構化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結構數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10