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大數(shù)據(jù)金融會帶來什么
2018-07-22
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大數(shù)據(jù)金融會帶來什么

近年來，大數(shù)據(jù)和其衍生的技術(shù)成為了各行各業(yè)爭相追捧的對象，對于金融行業(yè)來說，大數(shù)據(jù)金融也給了業(yè)績很高的期望，它會給金融行業(yè)帶來怎樣的變化?

對于金融研究領(lǐng)域的從業(yè)者而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)早就融入進了絕大部分研究者的日常工作當(dāng)中。

如果只停留在對大數(shù)據(jù)字面意義的理解來分類，所有的金融實證研究例如應(yīng)用型金融資產(chǎn)定價、市場微觀結(jié)構(gòu)等，早在三四十年前就引入了對海量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析技術(shù)。最著名的案例包括尤金·法瑪和肯尼斯·弗倫奇教授在上世紀九十年代初期，一系列關(guān)于市場風(fēng)險溢價因子的研究論文，后來對于資產(chǎn)組合管理理論以及具有里程碑意義的三因子理論模型的提出，都是基于對美國和當(dāng)時全球主要發(fā)達國家的證券市場過去幾十年的交易數(shù)據(jù)深度統(tǒng)計研究的結(jié)果上獲得的。更不要說當(dāng)代關(guān)于市場微觀結(jié)構(gòu)的理論文獻，每一項成果的背后無不凝聚著對高達十幾甚至上百千兆字節(jié)海量高頻行情和交易數(shù)據(jù)深度挖掘而歸納出的智慧結(jié)晶。所以傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用對于金融理論研究領(lǐng)域來講，其實并不屬于門外的陌生人。

大數(shù)據(jù)的概念，并不能僅僅局限在突出數(shù)據(jù)的“多且海量”這一個方面的特征，其實它也需要囊括對數(shù)據(jù)“新且多元”的這么一層深刻理解。針對金融行業(yè)以及金融研究領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用上，更應(yīng)該強調(diào)它“新且多元”的一面。

過往我們所熟悉的金融研究文獻，它需要搜集采納的數(shù)據(jù)一般就是金融資產(chǎn)的市場交易數(shù)據(jù)。但是現(xiàn)在越來越多的創(chuàng)新型金融研究理論和模型的研發(fā)，已經(jīng)跳出了對傳統(tǒng)交易數(shù)據(jù)的唯一路徑依賴，而采用了多樣化的數(shù)據(jù)來源和格式，例如衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)搜索數(shù)據(jù)、人臉識別數(shù)據(jù)、圖像聲紋數(shù)據(jù)、媒體文本數(shù)據(jù)和社交通訊數(shù)據(jù)等。

“新且多元”的大數(shù)據(jù)，已經(jīng)越來越明顯地改變了金融行業(yè)的從業(yè)生態(tài)和重塑了金融研究的實踐思維。


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